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9月10日周四
9月9日周三
  1. Rohan Paul54

    Jensen Huang 在接受 Axios 采访时回应“开源模型公司是否应被允许蒸馏闭源模型”,称从 AI 和他人知识中学习是智能的基础,更聪明的 AI 也可以是更安全的 AI。

    引用Rohan Paul@rohanpaul_ai

    In a new allegation, the U.S. government has accused 6 Chinese AI firms of using large-scale distillation to copy American model capabilities. The NSA, CISA and FBI published joint advisory AA26-251A, naming DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba, MiniMax, StepFun and Z .AI as running industrial-scale distillation campaigns against U.S. frontier models since at least late 2024. The agencies say requests moved through a gray market of API proxies called transfer stations, bulk premium subscriptions shared across developer teams, and third-party aggregators that strip account metadata. Moonshot AI allegedly distilled 17 U.S. models, including Anthropic's Claude Fable 5, to train Kimi-K3. They claim DeepSeek's prompts pushed models to write out hidden chain-of-thought steps, which transfers reasoning method rather than finished answers. So they say that DeepSeek's headline training cost only covers the compute it burned. The advisory argues that number is misleading because it leaves out what the training data actually cost, which DeepSeek allegedly obtained by distilling U.S. models rather than producing it through its own research. So the cheap-training story rests on data someone else paid to create. The mitigation section asks U.S. labs to serve suspected distillers subtly degraded responses without telling them. Its detection indicators are behavioral, covering sustained 24/7 usage, new accounts at immediate maximum throughput, and traffic optimized for cache hits. Those patterns also describe an ordinary enterprise agent fleet, leaving each provider to decide which customers receive an undisclosed downgrade.

  2. IT之家·人工智能53

    京东云宣布与摩尔线程规划建设 10 万卡 AI 工厂

    在 2026 京东全球科技探索者大会上,京东云总裁曹鹏公布 AI 基建进展,京东云已与摩尔线程等打造国产万卡集群,并规划建设 10 万卡集群。数据方面京东云正推进 1,000 万小时数据采集,模型方面已形成覆盖多模态、世界模型和具身模型的 JoyAI 基础模型矩阵。摩尔线程张建中表示该 AI 工厂可用于训练大模型、生产词元和智能体,并希望服务各行业打造具身智能。

  3. Dwarkesh Patel:Podcast & Blog60

    Dwarkesh Patel 研究:预训练进步主要来自数据改进

    Dwarkesh Patel 发布实验分析,在最高 1e19 FLOPs 的算力预算下训练 2019 至 2025 年各年度代表性模型配方与数据语料,发现数据改进带来 12.0x 算力效率提升,模型改进为 3.7x,数据贡献约为模型的 3.24 倍。

    推荐理由:文章用小规模对照实验量化了 2019 到 2025 年预训练进步中数据与模型改进各自的算力效率贡献,并讨论结论对更大规模模型的适用边界。

9月8日周二
  1. OpenBMB58

    面壁智能(OpenBMB)开源 2B 参数端侧模型 MiniCPM5-2B,在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 23,为 4B 以下开源模型第一,Agentic Index 得分 20,34 项基准平均 53.9。

    引用OpenBMB@OpenBMB

    🚀 Meet MiniCPM5-2B, a 2B-parameter language model bringing high intelligence density to the edge, now open source! It ranks #1 among open-source models under 4B parameters on the @ArtificialAnlys Intelligence Index, with a score of 23. It also scores 20 on the Agentic Index, bringing an early form of general-purpose agent capability to the edge. Across 34 benchmarks, MiniCPM5-2B achieves an average score of 53.9, covering coding, math, long-context understanding, tool use, and agentic tasks. And this release goes beyond the model itself. We’re opening up the data, training recipes, and RL stack behind MiniCPM5-2B. 🤗 Hugging Face: huggingface.co/openbmb/MiniCP… 💻 GitHub: github.com/OpenBMB/MiniCPM Modelscope: modelscope.cn/models/OpenBMB/… Web: openbmb.cn

  2. MarkTechPost56

    Reducto 发布 r-1 单遍文档解析模型,错误率降 20%、每页 1 美分

    Reducto 发布 r-1,用一次全页解析替代多阶段 agentic OCR 流水线,官方称相较自家旧管线错误率降低 20%,价格从每页 3 至 6 美分降至 1 美分全包。r-1 原生处理表格、阅读顺序、格式和边界框 grounding,需 V3 Parse API 通过 settings.model 开启,暂无开源权重;对标 Amazon Textract 等的评测为厂商自测,未公开数据集。

  3. Simon Willison 博客61

    kernel.org 运维者谈滥用爬虫:14 个 CPU 核心专为爬虫渲染 git 提交页面

    Simon Willison 转述 Konstantin Ryabitsev 的观察:git.kernel.org 为应付滥用爬虫的“背景辐射”,在 5 个地理分布节点上常年有 14 个 CPU 核心专门把 git 提交渲染成 HTML,CPU 开销超过包括 git clone 在内的所有合法访问。Willison 担忧这对提供大量可爬网页的 Datasette 也有影响。

9月7日周一
  1. X.PIN63

    彭博报道,马来西亚正评估在 20 亿林吉特(4.94 亿美元)主权 AI 项目中采用华为 Ascend 910C 加速器,国家控股的 Telekom Malaysia 为项目关键运营方,尽管美国明确警告不要使用该硬件。项目优先是把敏感的政府、军事和情报数据置于马来西亚控制之下;华为芯片性能仍明显落后于 NVIDIA,但正寻求从东南亚到中东的全球数据中心市场立足点。

    引用Chubby♨️@kimmonismus

    The demand for Chips is so high, that Malaysia is reportedly considering Huawei chips for a $494 million sovereign AI project, despite explicit US warnings against the hardware. Bloomberg reports that the country is evaluating Huawei’s Ascend 910C accelerators, with state-linked Telekom Malaysia selected as the project’s key operator. The priority is keeping sensitive government, military and intelligence data under Malaysian control. Huawei already supplies technology for Telekom Malaysia’s cloud infrastructure, although its current AI computing service uses Nvidia chips. China is no longer just developing its own AI models, but is increasingly becoming a chip producer that, although lagging significantly behind NVIDIA, is able to produce chips well enough itself.

  2. IT之家·人工智能59

    科大讯飞发布星火 X2.5 模型:293B-A30B MoE 架构,全国产平台训练

    科大讯飞 9 月 7 日正式发布星火 Spark X2.5 多语言文本生成模型,基于全国产平台训练,采用 MoE 框架,参数为 293B-A30B,支持 256K 上下文。模型全面提升代码和智能体能力,覆盖 200 余种语言,已在讯飞星辰 MaaS 平台上线,输入定价 1.6 元/百万 Token(缓存命中 0.24 元),输出 6 元/百万 Token。

  3. Charlie O’Neill 研究写作60

    Charlie O'Neill 谈 RL 环境信仰与理性下注:长、真、自有

    Charlie O'Neill 撰文指出,宣称一切将是 RL 环境的人很少按该信念做出理性行动,如同当年 scaling 和 AGI 信奉者并不真下注。他提出无论 RSI 是否成立都应造高价值数据与环境:若 RSI 成立,单位效用环境价值将指数增长,值得在实验室内做最有针对性、可累积的环境;若不成立,实验室需要模型在所有领域变强,会为有用数据支付高价。

9月6日周日
  1. IT之家·人工智能67

    国内首款 AI 辅助研发创新药艾普司韦获药监局附条件批准上市

    由西湖大学、西湖实验室、西湖制药联合研发的盐酸伊司特韦片(商品名:艾普司韦)获国家药品监督管理局附条件批准上市,用于成人轻型、中型新型冠状病毒感染治疗。这是西湖大学首款完全自主研发的 1 类创新药,也是全球第一款基于 DNA 编码化合物库(DEL)技术获批的小分子创新药,以及国内首款凭借 AI 辅助研发获批上市的原创药,从源头发现到完成临床试验仅用时三年半。

9月5日周六
  1. IT之家·人工智能52

    小米发布并开源表格结构化数据大模型 Xiaomi-TabLDM,回归登顶 OpenML-CTR23

    小米发布通用表格数据基础大模型 Xiaomi-TabLDM,以单一预训练模型和统一默认配置直接适配不同表格数据集,完成分类与回归预测,模型权重与代码已开源。模型基于结构因果模型生成的合成数据预训练,架构引入双流特征分组、轻量级注意力残差和稀疏混合专家,并探索 Test-Time Scaling。

9月4日周五
  1. IT之家·人工智能61

    Meta 为 Muse Spark 1.2 和 1.3 推出数据共享折扣计划,价格仅为原价的 1.3-8%

    Meta 针对 Muse Spark 1.2 和 1.3 模型推出贡献者折扣计划,用户同意共享提示词和生成结果用于训练后续模型即可享受大幅降价。具体为每百万 Token 输入从 1.25 美元降至 0.10 美元(8%),缓存命中输入从 0.15 美元降至 0.002 美元(1.3%),输出从 4.25 美元降至 0.20 美元(4.7%)。

  2. IT之家·人工智能62

    消息称月之暗面最早年内赴港 IPO,拟融资最高 50 亿美元

    彭博社援引知情人士消息称,月之暗面考虑最早今年年内赴港上市,融资规模有望达 30 亿至 50 亿美元,已聘请美国银行担任整体协调人,与中金公司、德意志银行和高盛共同参与。月之暗面近期完成 35 亿美元融资,估值 350 亿美元,并计划以 500 亿美元投前估值进行新一轮融资;7 月发布的开源模型 Kimi K3 受到全球关注。