数学家 Andreas Thom 要求 OpenAI 证明未将其工作用于训练
继 NYU 教授 Tristan Buckmaster 公开质疑后,数学家 Andreas Thom 在 Mastodon 指控 OpenAI 不透明且不诚实,担心他与同事和 ChatGPT 的互动可能进入了训练数据,并促成 OpenAI 上月宣布的 10 项结果之一,该非 sofia 群结果大量依赖 Thom 和 Gábor Kun 的先前工作。
继 NYU 教授 Tristan Buckmaster 公开质疑后,数学家 Andreas Thom 在 Mastodon 指控 OpenAI 不透明且不诚实,担心他与同事和 ChatGPT 的互动可能进入了训练数据,并促成 OpenAI 上月宣布的 10 项结果之一,该非 sofia 群结果大量依赖 Thom 和 Gábor Kun 的先前工作。
作者 Hugo Vergnes 用租用的 8× B200 在 43 小时内以 $998 训练了 3.8B 参数模型 little-lm,在 65.3B tokens 上达到 CORE 0.384,超过 GPT-2 1.5B 的 0.2565。
作者 wsxiaoys 将开源模型的推理 prefill 实验更新到 v1.1,改用 GPT-5.5 Pro 作为教师模型,在 45 个问题(STEM、非 STEM、合成谜题各 15 个)上测量目标模型被注入教师推理前 1% 后可见答案的重合度。
Cognition 发布最先进编码模型 SWE-2,基于 2.8T 参数的 Kimi K33 后训练,在 FrontierCode 1.1 Main 取得 50.0%,仅比 Fable 5.1 低不到一分且便宜 64%。
推荐理由:官方详细公开了 SWE-2 的训练方法与成本惩罚公式,读者可以借此理解如何用 RL 推移整条成本性能前沿。
Genspark 与 Fireworks Lab 合作,通过 RL 后训练将开源多模态模型 MiniMax M3 打造成 Gen-1 Slides,可端到端规划、撰写并自查幻灯片。
IBM 发布 Granite Time Series PatchTST-FM-r2,约 385M 参数,支持最长 8,192 上下文、99 分位数概率预测和缺失值插补。
Ramp 汇总 70,000 家公司的支出数据发现,8 月支付 AI 产品的客户占 56%,环比仅增长 0.4%,样本中头部 1% 企业的人均 AI 支出下降近 10% 至 $7,205。
Jensen Huang 在接受 Axios 采访时回应“开源模型公司是否应被允许蒸馏闭源模型”,称从 AI 和他人知识中学习是智能的基础,更聪明的 AI 也可以是更安全的 AI。

In a new allegation, the U.S. government has accused 6 Chinese AI firms of using large-scale distillation to copy American model capabilities. The NSA, CISA and FBI published joint advisory AA26-251A, naming DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba, MiniMax, StepFun and Z .AI as running industrial-scale distillation campaigns against U.S. frontier models since at least late 2024. The agencies say requests moved through a gray market of API proxies called transfer stations, bulk premium subscriptions shared across developer teams, and third-party aggregators that strip account metadata. Moonshot AI allegedly distilled 17 U.S. models, including Anthropic's Claude Fable 5, to train Kimi-K3. They claim DeepSeek's prompts pushed models to write out hidden chain-of-thought steps, which transfers reasoning method rather than finished answers. So they say that DeepSeek's headline training cost only covers the compute it burned. The advisory argues that number is misleading because it leaves out what the training data actually cost, which DeepSeek allegedly obtained by distilling U.S. models rather than producing it through its own research. So the cheap-training story rests on data someone else paid to create. The mitigation section asks U.S. labs to serve suspected distillers subtly degraded responses without telling them. Its detection indicators are behavioral, covering sustained 24/7 usage, new accounts at immediate maximum throughput, and traffic optimized for cache hits. Those patterns also describe an ordinary enterprise agent fleet, leaving each provider to decide which customers receive an undisclosed downgrade.
在 2026 京东全球科技探索者大会上,京东云总裁曹鹏公布 AI 基建进展,京东云已与摩尔线程等打造国产万卡集群,并规划建设 10 万卡集群。数据方面京东云正推进 1,000 万小时数据采集,模型方面已形成覆盖多模态、世界模型和具身模型的 JoyAI 基础模型矩阵。摩尔线程张建中表示该 AI 工厂可用于训练大模型、生产词元和智能体,并希望服务各行业打造具身智能。
LG AI Research 发布面向结构化表格数据的分类与回归基础模型 EXAONE Tabular,完全基于 SCM 合成数据预训练,未使用任何真实表格数据,通过上下文学习免重训直接预测。
数学家 Tristan Buckmaster 公开发声,称 OpenAI 在其与 Levent Alpöge 借助 Claude 和 Codex 运行 GPT-5.6 Sol 在 Navier-Stokes 方程上取得进展后对其施压。
Dwarkesh Patel 发布实验分析,在最高 1e19 FLOPs 的算力预算下训练 2019 至 2025 年各年度代表性模型配方与数据语料,发现数据改进带来 12.0x 算力效率提升,模型改进为 3.7x,数据贡献约为模型的 3.24 倍。
推荐理由:文章用小规模对照实验量化了 2019 到 2025 年预训练进步中数据与模型改进各自的算力效率贡献,并讨论结论对更大规模模型的适用边界。
智元发布原生世界—动作模型GE-Act 2.0,所有参数从随机初始化在具身操作数据上从头训练,不针对评测任务微调或示范。
🚀 Meet MiniCPM5-2B, a 2B-parameter language model bringing high intelligence density to the edge, now open source! It ranks #1 among open-source models under 4B parameters on the @ArtificialAnlys Intelligence Index, with a score of 23. It also scores 20 on the Agentic Index, bringing an early form of general-purpose agent capability to the edge. Across 34 benchmarks, MiniCPM5-2B achieves an average score of 53.9, covering coding, math, long-context understanding, tool use, and agentic tasks. And this release goes beyond the model itself. We’re opening up the data, training recipes, and RL stack behind MiniCPM5-2B. 🤗 Hugging Face: huggingface.co/openbmb/MiniCP… 💻 GitHub: github.com/OpenBMB/MiniCPM Modelscope: modelscope.cn/models/OpenBMB/… Web: openbmb.cn
9 月 8 日,面壁智能联合 OpenBMB 开源 2B 端侧基座模型 MiniCPM5-2B,支持工具调用、深度搜索、代码生成。
Reducto 发布 r-1,用一次全页解析替代多阶段 agentic OCR 流水线,官方称相较自家旧管线错误率降低 20%,价格从每页 3 至 6 美分降至 1 美分全包。r-1 原生处理表格、阅读顺序、格式和边界框 grounding,需 V3 Parse API 通过 settings.model 开启,暂无开源权重;对标 Amazon Textract 等的评测为厂商自测,未公开数据集。
Simon Willison 转述 Konstantin Ryabitsev 的观察:git.kernel.org 为应付滥用爬虫的“背景辐射”,在 5 个地理分布节点上常年有 14 个 CPU 核心专门把 git 提交渲染成 HTML,CPU 开销超过包括 git clone 在内的所有合法访问。Willison 担忧这对提供大量可爬网页的 Datasette 也有影响。
Axis Robotics 与 UC Berkeley、Georgia Tech、NTU 等机构提出 AXIS,把机器人操作演示采集搬进浏览器,通过 MuJoCo WebAssembly 前端遥操作 Franka Research 3,发布含 207 个任务、50,129 条轨迹、超 6 万种任务或场景变体的数据集,由 7 万多名社区成员贡献。
Insilico Medicine 用生成式 AI 开发的肺纤维化候选药 rentosertib,在 42 人试验数据的新分析中显示可降低预测生物学年龄,结果发表于 Nature Biotechnology。
The demand for Chips is so high, that Malaysia is reportedly considering Huawei chips for a $494 million sovereign AI project, despite explicit US warnings against the hardware. Bloomberg reports that the country is evaluating Huawei’s Ascend 910C accelerators, with state-linked Telekom Malaysia selected as the project’s key operator. The priority is keeping sensitive government, military and intelligence data under Malaysian control. Huawei already supplies technology for Telekom Malaysia’s cloud infrastructure, although its current AI computing service uses Nvidia chips. China is no longer just developing its own AI models, but is increasingly becoming a chip producer that, although lagging significantly behind NVIDIA, is able to produce chips well enough itself.
科大讯飞 9 月 7 日正式发布星火 Spark X2.5 多语言文本生成模型,基于全国产平台训练,采用 MoE 框架,参数为 293B-A30B,支持 256K 上下文。模型全面提升代码和智能体能力,覆盖 200 余种语言,已在讯飞星辰 MaaS 平台上线,输入定价 1.6 元/百万 Token(缓存命中 0.24 元),输出 6 元/百万 Token。
Charlie O'Neill 撰文指出,宣称一切将是 RL 环境的人很少按该信念做出理性行动,如同当年 scaling 和 AGI 信奉者并不真下注。他提出无论 RSI 是否成立都应造高价值数据与环境:若 RSI 成立,单位效用环境价值将指数增长,值得在实验室内做最有针对性、可累积的环境;若不成立,实验室需要模型在所有领域变强,会为有用数据支付高价。
Anthropic 15 亿美元(约合 101.02 亿元人民币)版权和解金进入发放阶段,法院认定训练模型属合理使用,但盗版获取的近 50 万部作品每部赔偿原作者 3,000 美元。
Microsoft 论文提出把昂贵测试时推理摊销为蒸馏技能:收集 35–50 条历史轨迹,由编码智能体提取重复失败模式并编译成 markdown 技能加入非推理模型 system prompt。
由西湖大学、西湖实验室、西湖制药联合研发的盐酸伊司特韦片(商品名:艾普司韦)获国家药品监督管理局附条件批准上市,用于成人轻型、中型新型冠状病毒感染治疗。这是西湖大学首款完全自主研发的 1 类创新药,也是全球第一款基于 DNA 编码化合物库(DEL)技术获批的小分子创新药,以及国内首款凭借 AI 辅助研发获批上市的原创药,从源头发现到完成临床试验仅用时三年半。
PayPal AI 论文《The Memory Trust Gap》研究持久记忆智能体在存储记忆过期时的表现,测试 Qwen3 0.6B/1.7B/4B/8B 模型。
《金融时报》9 月 2 日报道,达拉斯联邦储备银行研究发现,自 ChatGPT 发布以来,得克萨斯州受 AI 影响较高行业的招聘职位大幅减少,2025 年第一季度这类职位招聘减少约 8%,大学毕业生失业率升至异常高水平。
Adaption Labs 发布 Invent a Dataset 功能,可从对目标行为的文字描述生成可直接用于训练的数据集,无需种子语料、预定义 schema 或标注指南,现已通过 Adaption 应用、Python SDK 和 REST API 开放。
小米发布通用表格数据基础大模型 Xiaomi-TabLDM,以单一预训练模型和统一默认配置直接适配不同表格数据集,完成分类与回归预测,模型权重与代码已开源。模型基于结构因果模型生成的合成数据预训练,架构引入双流特征分组、轻量级注意力残差和稀疏混合专家,并探索 Test-Time Scaling。
脱隐身不到三个月后,为通用机器人采集真实世界遥操作数据的初创公司 XDOF 正就约 12 亿美元估值的 B 轮融资进行后期洽谈,拟由 8VC 领投。
据 Bloomberg 报道,DeepSeek 计划在内蒙古吉瓦级数据中心部署 16 万颗华为 950DT 芯片,建成后将是已知最大规模的华为 AI 集群之一。
a16z Charts 汇总近期数据指出,自 2025 年 1 月以来科技招聘明显更偏好工作年限(约 5-10% 变化)而减少对技能数量的要求,作者认为这与 AI 带来的技能空白有关。
Meta 针对 Muse Spark 1.2 和 1.3 模型推出贡献者折扣计划,用户同意共享提示词和生成结果用于训练后续模型即可享受大幅降价。具体为每百万 Token 输入从 1.25 美元降至 0.10 美元(8%),缓存命中输入从 0.15 美元降至 0.002 美元(1.3%),输出从 4.25 美元降至 0.20 美元(4.7%)。
华为工程师何庭波在 ChinaXiv 发布预印本论文《Huawei's τ Chip Was Supposed to Melt?》,披露 τ(韬)缩放定律原理及麒麟 2026 实测数据。
彭博社援引知情人士消息称,月之暗面考虑最早今年年内赴港上市,融资规模有望达 30 亿至 50 亿美元,已聘请美国银行担任整体协调人,与中金公司、德意志银行和高盛共同参与。月之暗面近期完成 35 亿美元融资,估值 350 亿美元,并计划以 500 亿美元投前估值进行新一轮融资;7 月发布的开源模型 Kimi K3 受到全球关注。