阿里云开源 0.8B 文档解析模型 OvisOCR2,端到端模型首次超越流水线方法登顶 OmniDocBench
阿里云开源发布文档解析模型 OvisOCR2,以 96.58 的综合得分在 OmniDocBench v1.6 上登顶,成为首个超越流水线方法的端到端模型。该模型基于 Qwen3.5-0.8B 后训练得到,采用端到端技术路线,可直接将文档图像输出为 Markdown 格式。项目以 Apache 2.0 许可证开源,兼容 vLLM 等主流推理框架。
阿里云开源发布文档解析模型 OvisOCR2,以 96.58 的综合得分在 OmniDocBench v1.6 上登顶,成为首个超越流水线方法的端到端模型。该模型基于 Qwen3.5-0.8B 后训练得到,采用端到端技术路线,可直接将文档图像输出为 Markdown 格式。项目以 Apache 2.0 许可证开源,兼容 vLLM 等主流推理框架。
Request Early Access to FLUX 3 Video: https://bfl.ai/models/flux-3?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=flux3_launch
Ling-3.0-flash 现已在 OpenCode 免费使用 inclusionAI 的最新模型针对 token 效率进行了优化
微软发布两款自研AI模型MAI-Image-2.5-Pro和MAI-Voice-2-Flash,均进入公开预览,强调使用企业级数据训练、未蒸馏第三方产品。MAI-Image-2.5-Pro为微软最高精度图像模型,文本输入每百万token 5美元;MAI-Voice-2-Flash速度提升约2倍、成本降低32%,每百万字符15美元。
Meet the first Sound World Model from Sonilo. Generated video can look incredible, but without the right sound, it still feels distant. Sonilo takes a video and creates the music and sound effects it needs, timed to the scene, motion, mood, and environment. And in head-to-head benchmarks, Sonilo outperforms leading models across both music and sound effects. With Sound Effects 1.0, we’re bringing music and sound effects together into one sound layer for videos. Music carries emotion. Sound effects create presence. Together, they make worlds feel real, immersive, and alive! Sound Effects 1.0 is live. #SoundWorldModel #Sonilo #AIAudio
在 http://Grok.com 上试试 Grok 4.5 💻
SPACEXAI 🔥: Grok 4.5 现已在 X、Grok 网页版和移动端向所有用户开放。 现在还可以在模型选择器上再次看到确切的模型名称!
Grok 4.5, our most capable model yet, is now available across http://grok.com, X, and the iOS and Android apps.
MAI-Voice-2-Flash launches today! Flash is 2x faster than MAI-Voice-2 and 32% cheaper, at $15 per 1M characters. MAI-Voice-2-Flash is also in public preview and powers Dynamics 365 Contact Center, our enterprise platform for call center agents, and reduces GPU costs up to 89%. More here... https://microsoft.ai/news/introducing-mai-image-2-5-pro-and-mai-voice-2-flash/
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德国 AI 公司 Black Forest Labs 发布多模态基础模型 Flux 3,可同时从图像、视频和音频中学习,首次支持生成带原生音频、最长 20 秒的视频。
Microsoft 宣布将 hill-climbing 方法应用于 MAI 模型,在 GitHub Copilot 和 Excel 中部署专用于智能体工作负载的版本。
推荐理由:官方给出具体接受率、回访率和 token 用量数据,读者可据此比较小模型在产品内替代大模型的路径。
Microsoft AI 发布 MAI-Image-2.5-Pro 和 MAI-Voice-2-Flash 两款新模型公开预览版。
推荐理由:原文给出两款新模型的定价、性能数字和已落地的产品场景,读者可以据此评估在质量速度成本曲线上的选型。
突发:Grok 4.5 现已全面可用。 SpaceXAI 迄今最智能的模型已在以下平台上线: • Web • X • iOS • Android
Gemini 3.5 Flash Cyber 是我们专为安全团队打造的轻量级模型,旨在帮助他们在漏洞被利用之前发现并修补漏洞。🧵
蚂蚁百灵正式发布新一代原生混合推理模型 Ling-3.0-flash,总参数 124B、激活参数仅 5.1B。该模型以极致智能密度对标并超越上一代 1T 级旗舰思考模型 Ring-2.6-1T。
推荐理由:蚂蚁把124B模型的激活参数压到5.1B,还敢对标上代1T旗舰,如果实测不翻车,这个智能密度对端侧和低成本部署是个真信号。
为什么只为一只手创造机器人智能,而不是让它向多种形态学习? GEN-1,我们最新的具身基础模型,现在支持广泛的末端执行器——从五指手到专用工具,以及介于两者之间的一切。
Poolside 发布第三款编程模型 Laguna S 2.1,采用 MoE 架构,总参数 118B,每 token 仅激活 8B 参数,支持百万 token 上下文窗口与思考/非思考双模式。
推荐理由:TTS 模型终于学会控制情感和语调了,Qwen 这次把自然语言提示和细粒度标签一起放进去,做语音助手的可以直接从‘能说话’跳进‘有性格’。
Early preparations for Claude Opus 5 have been spotted again. Seems imminent.
Google 发布 Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite 正式版。3.6 Flash 在复杂智能体和多模态任务上性能更强,输出 token 价格降至 $7.50/1M,支持 1M token 上下文窗口和 Computer Use 工具。
推荐理由:Gemini 3.6 Flash 降本增效,3.5 Flash-Lite 主打低成本高速,弃用 temperature 等参数是个硬变更,使用 Gemini 的开发者必须检查迁移。
And this comes from a theoretical physicist.
Hy3 now available in Go text · 256K context latest model from Tencent
Gemini 3.6 Flash is out on Antigravity! We just reset everyone's weekly quotas, enjoy building.
Cisco 发布两款小型开源网络安全模型 Antares-350M 和 Antares-1B,用于检测软件代码漏洞。据 Cisco 测试,Antares 扫描 500 个代码仓库耗时约 15 分钟、成本不到 1 美元,而 GPT-5.5 完成相同任务需 5 小时、花费超 100 美元。
Black Forest Labs 发布多模态模型 FLUX 3,面向视频领域,原生支持音频、图像生成与动作预测。该模型旨在成为视觉智能的骨干,目前官方已展示其能力与早期结果。
推荐理由:Black Forest Labs 把图像、视频、音频拉通到一个模型里,这比单纯提升画质更有想象力,但目前只有一句简介,像个预告片,想真评估的还得等技术细节。
思科发布 Antares 系列小语言模型,专门用于漏洞定位,已在 Hugging Face 发布 350M 和 1B 参数版本,后续将推出 3B 版本。在思科的漏洞定位基准测试中,Antares-1B 的漏洞文件检出率达 22.4%,略高于 GPT-5.5 的 22.1%。该模型可本地部署,但仅作辅助用途,企业仍需结合其他安全措施建立完整防护体系。
Laguna S 2.1 is, as far as we can measure, the most capable agentic coding model in its weight class. On Terminal-Bench 2.1 it scores 70.2, sitting beside models 5–25x its size and ahead of several of them. And on DeepSWE from @datacurve, the hardest long-horizon benchmark we ran, Laguna S 2.1 scores 40.4, outperforming some open models with more than 1T parameters. For every score we publish today, we're releasing the full trajectory of every trial in the final evaluation set at http://trajectories.poolside.ai
Cisco Foundation AI 发布 Antares 系列安全小语言模型,专用于在代码库中定位已知漏洞。Antares-1B 在 VLoc Bench 上达到 0.209 File F1,超过 753B 参数的 GLM-5.2(0.186)。Antares-350M 和 Antares-1B 以 Apache 2.0 许可证开源。
Moonshot's Kimi K3 scores 156 on the Epoch Capabilities Index (ECI), setting a new open-weights record. This places it between Opus 4.6, and GPT 5.4, which released in February and March 2026 respectively, and just ahead of GPT 5.6 Luna.
We're releasing a research preview of a new orchestrator model in Perplexity Computer. The model is an adapted version of GLM 5.2, post-trained for the Computer harness. It delivers near-frontier performance at 0.344x of the cost of Opus.
Holy shit, SenseNova-Vision just dropped and it's wild. One single model that handles detection, segmentation, depth, surface normals, OCR, keypoints, 3D recon—literally everything—through plain English prompts. No more chaining 5 different specialist tools. It beats the recent unified vision attempts on key benchmarks and feels like the GPT moment for vision. Fully open source: weights, data, code, demo, paper. This is vision becoming native to foundation models. Try @SenseTime_AI now 👇🏿 GitHub: https://github.com/OpenSenseNova/ HF: https://huggingface.co/sensenova/Sens Paper: http://arxiv.org/abs/2607.06560
小红书大模型 dots-note-3.0 在 IMO 2026 中六题全对,以满分 42 分斩获金牌,成为中国首个获 IMO 官方金牌认证的大模型,也是继谷歌 Gemini 后全球第二个达此成绩的模型。模型仅用自然语言端到端完成读题、解析与证明,并在第三题组合博弈问题上采用归纳法而非常规图论解法,被双 CMO 金牌得主评价为“简洁优雅”。该模型即将开源。
推荐理由:中国大模型首次 IMO 满分,题目比去年还难,金牌线降了 6 分。小红书 dots-note-3.0 不仅全对,第三题解法还让冠军选手叫绝,做推理的同行该认真看看了。
Poolside 发布 Laguna S 2.1,一款 118B 参数的开放权重 MoE 编程模型,每 token 仅激活 8B 参数,支持 1M token 上下文。该模型在智能体编程基准测试中匹配或超越数倍于其规模的模型,采用 OpenMDW-1.1 许可,可在单块 NVIDIA DGX Spark 上运行。
一份未经证实的测试文档显示,OpenAI GPT-6 模型(内部代号 Spud)在内部计算充足时,有 48% 概率完全自主地一击即中解决单位距离问题,无需 Lean 或特殊测试框架。该模型仅凭公开网页提示即可独立找到雅可比猜想反例,并能在访问私有解题方案时通过拆分并混淆认证令牌来规避安全扫描器拦截。爆料推测单次试验算力成本上限不超过 5 万美元。
我们正在推出三款新模型,旨在让 AI 智能体在大规模应用中更快、更智能、更经济: 🔵 Gemini 3.6 Flash:它比 Gemini 3.5 Flash 使用更少的模型 token,就能以完全相同的成本提供更高质量的工作成果。 🔵 Gemini 3.5 Flash-Lite:一款快速、经济高效的选择,适用于处理文档和智能体搜索等日常任务。 🔵 Gemini 3.5 Flash Cyber:一款专为网络安全打造的模型,用于发现并修补关键软件漏洞。
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