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meng shao· @shao__meng · X·· 2026-07-24AI 评分52
AI 导读

Black Forest Labs发布FLUX 3,定位为“真实世界模型”,而非单纯的文生图或文生视频模型。该模型将图像、视频、音频和语言纳入同一multimodal flow架构,通过模态间的互约束学习物理规律与因果线索。同一底座支持三条产品线:Video(最长20秒、原生音频)、Image(后续推出)和Action(动作预测,已用于FLUX-mimic机器人场景)。

正文 · 原文

FLUX 3 发布了!

Black Forest Labs 对它的定位,不再是又一个「文生视频模型」或「文生图模型」,是「真实世界模型」!

团队把 图像 / 视频 / 音频 放进同一套 multimodal flow 架构里,试图学「世界如何运作」,再把同一底座同时接到 内容生成 和 具身/动作预测。

为什么要「多模态一起学」?
· 图像:提供某一时刻的空间结构与关系
· 视频:提供时间、动力学、物理规律
· 音频:提供机械现象与声学之间的因果线索
· 语言:提供目标、抽象、指令

各模态都是同一现实的「投影」,单独训只能拟合投影;一起训时,模态之间的互约束(声音必须对得上撞击、运动必须符合质量、未来必须接续过去)才更接近「世界表征」。

能力拆解:同一模型,三条产品线
1. Video(已 Early Access):最长约 20 秒、原生音频;文/图/视频参考、续写、关键帧、多语言对白;可链式拼更长片。
2. Image(随后数周):合成 + 编辑;复杂 prompt、多语文字、风格与分辨率更强(仍在 midtraining 迭代)。
3. Action(伙伴通道):原生动作预测,或把视频骨干当动力学底座微调;已有 FLUX-mimic(mimic robotics / Audi 场景)。

来源:meng shao · x.com