禾赛发布三维世界数据引擎 Kosmo 及 8K AI 空间相机 Kosmo One
10 月 14 日,禾赛科技正式发布三维世界数据引擎 Kosmo,同步推出集成 8K 影像系统的 AI 空间相机 Kosmo One 和云平台 Kosmo World,瞄准具身智能与世界模型的真实世界数据需求。
推荐理由:原文给出扫描效率、建模成本与机器人训练成功率的对比数据,可帮助读者评估真实世界三维数据在具身智能中的实际作用。
技术方向
装进机器人身体里的 AI:人形机器人、具身基础模型,以及在真实环境里动手干活的能力。
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10 月 14 日,禾赛科技正式发布三维世界数据引擎 Kosmo,同步推出集成 8K 影像系统的 AI 空间相机 Kosmo One 和云平台 Kosmo World,瞄准具身智能与世界模型的真实世界数据需求。
推荐理由:原文给出扫描效率、建模成本与机器人训练成功率的对比数据,可帮助读者评估真实世界三维数据在具身智能中的实际作用。
Google Research 发布三项研究,构建 AI 智能体自主湿实验室的基础模块。
推荐理由:原文给出 VERID 数字孪生、闭环适配体与全新蛋白设计三项进展的实验数据,可了解 AI 智能体走进湿实验室的真实差距与解法。
Waymo 宣布进入加拿大,将在多伦多布局完全自动驾驶出行服务,目标2028年迎接首批乘客。近期将先以人工驾驶方式采集高精地图并由自动驾驶专家进行测试;Waymo 与 Element Fleet Management 合作提供车队管理服务,将逐步创造数百个岗位。官方称基于超4亿公里完全自动驾驶里程,其车辆在严重伤害及以上事故中比人类驾驶少95%。
推荐理由:官方宣布进入加拿大市场的节奏与本地合作细节,读者可了解自动驾驶服务落地的分阶段做法。
World Labs 宣布与 AMD 签署最终协议加入 AMD,交易预计于 2026 年底前完成,需监管审批。李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家,直接向 CEO Lisa Su 汇报;Justin Johnson 与 Ben Mildenhall 将继续带领 World Labs 团队组建前沿研究组织。
推荐理由:原文说明了双方从GPU合作到收购的演进,以及核心人员的具体去向,读者可判断这次整合对空间智能方向的改变。
Black Forest Labs 发布开源 World Action Model FLUX 3 Action(F3A),单步 7B 检查点在 RoboLab 上达到 38.3%±0.38 成功率。
推荐理由:原文来自模型发布方,完整公开了预训练、微调配方与消融细节,读者可以对照复现或迁移到自己的机器人任务。
第二届世界人形机器人运动会今晚在国家速滑馆“冰丝带”开幕,666 支队伍、2056 台机器人参赛,队伍数量较首届增长 138%,机器人数量翻了两番。天工 Ultra 在百米预赛跑出 9.39 秒,打破博尔特 9.58 秒的人类世界纪录;荣耀“闪电”以 41.95 秒完成 400 米,同样破人类纪录。本届赛项增至 51 项,多项竞技赛取消人工遥控,全程全自主运行。
推荐理由:百米成绩从首届的 21.50 秒跃升到 9.39 秒,且多项赛项取消人工遥控,这场赛事开始检验机器人在真实环境中的自主运动与决策,而不只是展示预编程动作。
宇树科技宣布股票将于 2026 年 8 月 19 日在科创板上市,发行价 150.80 元/股,对应市值约 609.93 亿元,预计募资约 60.99 亿元。该公司 2023 至 2025 年营收分别为 1.59 亿元、3.93 亿元和 16.99 亿元,净利润分别为-1114.51 万元、9547.47 万元和 2.78 亿元,是全球少数实现盈利的高性能通用机器人公司。
推荐理由:宇树募资近半投向智能机器人模型研发,且 2025 年扭亏为盈,资本配置的重心正从硬件本体转向模型能力。
宇树科技8月10日正式启动申购,发行价150.80元/股,对应市值约609.93亿元,拟公开发行4044.64万股,预计募资总额约60.99亿元。发行市盈率219.23倍,战略配售获配808.9286万股,包括社保基金、深度求索、中国石油集团等。2023年至2025年营收分别为1.59亿元、3.93亿元和16.99亿元,净利润于2025年达2.78亿元。
推荐理由:宇树上市募资近半投向 AI 模型研发,制造基地仅占部分,是 A 股首家以软件而非产能为融资重点的机器人公司,可能影响后续硬件企业的估值参照。
NVIDIA 发布 Cosmos 3,一个基于混合 Transformer 架构的开放物理 AI 基础全模态模型,整合视觉推理、世界生成与动作预测。
推荐理由:介绍 Cosmos 3 作为开放物理 AI 基础模型的架构、基准表现和行业用例,为需要定制世界模型的机器人、自动驾驶和视觉 AI 团队提供了可直接参考的技术路线。
宇树科技公告科创板首次公开发行定价 150.80 元/股,发行 4044.6434 万股,对应上市市值约 609.93 亿元。发行市盈率 219.23 倍,高于行业平均的 38.56 倍,预计募资总额约 60.99 亿元。战略配售获配 808.9286 万股,包括社保基金、深度求索、中国石油集团等,网上申购日为 8 月 10 日。
推荐理由:发行市盈率 219 倍是行业平均的近 6 倍,为评估当前具身智能赛道的融资热度提供了一个具体的估值参照。
工信部提出的 GB 44721-2026《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》于 2026 年 7 月 30 日发布,是我国首部针对 L3 和 L4 自动驾驶系统的强制性国家标准,将于 2027 年 7 月 1 日实施。
推荐理由:强制标准为L3量产提供法规基础,引望将百亿公里数据转化为标准条款,可能影响认证技术路线。
NVIDIA Alpamayo 2 Super 现已开放商用,基于 Cosmos 3 Super Reasoner 构建,采用强化学习后训练,支持轨迹预测、因果链推理、元动作、自动标注及视觉问答等多任务输出。
推荐理由:开放商业许可与可解释推理输出结合,自动驾驶团队能直接审查模型决策链,为安全验证提供透明度,降低从研发到商用部署的转换成本。
工信部组织制定的《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》(GB 44721—2026)强制性国家标准获批发布,拟于2027年7月1日起实施。这是我国首部针对L3级有条件自动驾驶和L4级高度自动驾驶系统的强制性国标,由2024年推荐性国标GB/T 44721—2024升级而来,为自动驾驶产品明确了统一的安全准入基线。
推荐理由:国标从推荐性转为强制性,自动驾驶产品安全准入从弹性标准变成硬性门槛,研发和测试流程需对照新基准重新校准。
One brain. For any robot. 🤖 我们正在推出 Gemini Robotics 2:我们的下一代物理 AI,为仿人机器人带来全身智能、高级灵巧性、多机器人团队协作等能力。
推荐理由:这是谷歌把通用大模型能力注入机器人的关键一步,全身智能和灵巧操作如果能兑现,制造业的自动化想象会彻底改写。
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics ER 2,一个基于 Gemini 的机器人基础模型。该模型在视频理解、工具编排和多机器人协作方面实现阶跃式提升,使机器人能够推理、协作并解决真实世界任务。
推荐理由:DeepMind 把 Gemini 带到机器人领域,视频理解、任务编排和多机协作的叙事很宏大,但全是愿景,没有实测数据,是不是真正的 step change 得等细节。做机器人的可以先建个追踪。
美国 FCC 自 7 月 28 日起禁止进口中国新型“先进机器人设备”和联网电源逆变器,理由包括防止供应链中断、数据窃取和网络攻击。禁令覆盖几乎所有重量超 2 公斤、具备无线连接和感知能力的软件控制地面机器人,但已上市型号不受影响。
推荐理由:禁令范围超出预期,连扫地机器人都在列,而且豁免审核不问安全只看产地,这是一次把供应链安全而非技术安全性放在首位的监管信号,所有依赖中国硬件的 AI 公司都该重新评估风险。
Black Forest Labs 发布多模态基础模型 FLUX 3,单一架构内联合学习图像、视频和音频,可单次生成最长 20 秒带音频视频,其初步人偏好评测中优于 Runway Gen-4.5(77%)和 Grok Imagine Video(69%)。
推荐理由:原文把 FLUX 3 的多模态训练与其在工业机械臂上的控制实验串联起来,并给出冻结骨干的消融数据,可帮助读者理解视频表征迁移到机器人操作这条路线。
Anthropic 与 Andon Labs 合作推出 Drone-Bench,用于测试 AI 模型自主操控四旋翼无人机在室内环境中定位并追踪指定人员的能力。该基准将任务分解为 3D 地图重建、定位、导航、目标检测与跟随五个子任务,并通过软件复现实现快速评估。实验表明,该任务链的难度足以区分不同智能水平的模型,并揭示 AI 在物理世界操控能力上的进步轨迹。
推荐理由:Anthropic首次公开AI端到端控制无人机执行监视任务,Fable 5仅因3D重建瑕疵未能全通。六个月内模型一致性突飞猛进,安全压力比技术潜力更紧迫。
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 多模态基础模型,联合训练图像、视频与音频,其中视频预测占总计算成本超 95%,并与 mimic 合作推出基于 FLUX 3 骨干的视频动作模型 FLUX-mimic。
推荐理由:原文解释了同一骨干为何能同时支撑内容生成与机器人控制,并给出真实产线部署和延迟数字。
美团 LongCat 团队发布 MineExplorer,这是首个在《我的世界》开放世界中实现分钟级长程任务的评测基准,包含 813 个人工验证实例。评测 18 款顶级多模态大模型发现,最强模型 Claude-Opus-4.6 整体任务成功率仅 41%,从 1 跳任务的 77% 骤降至 4 跳任务的 12%,近 60% 的失败源于导航失败。MineExplorer 已全面开源。
推荐理由:18 个顶级多模态模型在 Minecraft 里全翻车,每多一层隐藏前置条件成功率就砍半,搞具身智能的该看看感知和行动之间还隔着什么。