SpaceX 与开源 AI 初创企业 Reflection AI 签署算力合作协议，最高价值 63 亿美元。Reflection 将立即获得英伟达 GB300 AI 芯片使用权，自 2026 年 7 月 1 日至 2029 年底每月支付 1.5 亿美元。合约生效满三个月后任一方可提前 90 天终止。SpaceX 此前已与 Anthropic、谷歌和 Cursor 达成合作，马斯克旗下公司正收购 Cursor。Reflection 专注于开源模型，正与美国能源部“创世纪计划”合作并参与五角大楼 AI 计划。
Nathan Lambert@natolambertAI 评分5656GLM-5.2 应该是智能体的“DeepSeek 时刻”。我们进入一个新世界，开放模型中拥有了顶尖智能体能力。 如果你关心开放，现在就是向监管者说明我们应该如何构建一个安全、前沿、开放智能世界的时候。
GLM-5.2 is the step change for open agents A capability threshold I've been carefully monitoring. https://www.interconnects.ai/p/glm-52-is-the-step-change-for-open
Z.ai 于 6 月 13 日向 GLM Coding Plan 成员发布 GLM-5.2，6 月 16 日开源 MIT 许可权重。该模型在 Arena 智能体排行榜上成为唯一与 OpenAI 和 Anthropic 最新模型匹敌的开放模型，匹配 Opus 4.8 无思考模式；在 Design Arena 中甚至超越 Claude Fable。作者认为这是自 DeepSeek R1 以来最受关注的开放模型发布，GLM-5.2 是首个在编码工具中作为通用智能体表现合格的开放权重模型。从 Claude Opus 4.5 发布（2025 年 11 月 24 日）到 GLM-5.2 发布（2026 年 6 月 16 日）间隔约 6.8 个月。
Nathan Lambert@natolambertAI 评分6767Trained some terminal agents with friends! Introducing Tmax, open RL terminal agent models. Under default settings and shorter length (65k) token budgets, tmax outperforms prior open work on terminal use. We are releasing all data+weights+rollouts publically!
微软CEO纳德拉向OpenAI、Anthropic等AI巨头发出警告，反对少数公司垄断AI价值并以此索取无限资源。他主张下一阶段AI应转向价格更低的模型，赋予用户更大选择权，并以更可信方式阐述AI社会价值。纳德拉批评前沿模型开发商一边渲染安全风险和失业，一边要求建设大量数据中心。他明确表示，微软不希望AI未来完全由这些公司决定，而应让AI成为企业的知识引擎，由企业灵活调用多种模型，在自有机器内实现持续改进。
MiniMax (official)@MiniMax_AIAI 评分3434M3 的 95% 缓存命中率讲述了一个更有趣的故事 提示：长时间跨度的编码循环 感谢 @opencode 让这一使用量可见。
The other open source models are clawing market share back from DeepSeek
智谱港股总市值首次突破1万亿港元，年内涨超2000%，6月22日盘中涨超35%至1.27万亿港元。公司6月17日开源GLM-5.2，该模型在全球百万用户盲测的前端开发评估系统Code Arena上取得可用模型第一。特斯拉CEO马斯克6月19日预测中国大模型可能要到2027年第一季度达到Anthropic Fable水平，智谱联合创始人唐杰回应称“不需要那么久”。
Yuchen Jin@Yuchenj_UWAI 评分4343看我的时间线，感觉 GLM-5.2 正迎来它的 DeepSeek R1 时刻。 我从未想过一个开源模型能这么快跻身编程模型前三。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分4444linus was the original vibe coder before it was cool. dude just posts an angry email on the mailing list describing what he wants and thousands of engineers worldwide implement it for free. zero tokens consumed, zero API costs, infinite context window (30+ years of kernel knowledge). openai and anthropic are basically trying to replicate what linus has been doing with human contributors since 1991 except linus's agents dont hallucinate and they work for free @sahill_og
Nathan Lambert@natolambertAI 评分2626开放式权重模型，通过 GLM 5.2，在 Gemini 之前迎来了它们在编码测试中的“非常实用”时刻。自 Opus 4.5 发布以来约 200 天。
6月21日，在2026年APEC工商领导人中国论坛上，京东创始人刘强东宣布，京东所有AI技术即日起向包括亚太地区在内的海外合作伙伴开放。他表示不希望任何企业或国家制造技术壁垒，认为技术壁垒本质上是剥削。他还呼吁企业、研究机构和政府尽早就AI和机器人时代开展国际化合作。刘强东透露，京东近期提出“涅槃计划”，计划将70万快递员等蓝领工人送往学校进行技术培训，以应对AI冲击。
25岁创业者徐子文（Ziwen Xu）启动自制《GTA6》项目GT-Caliber，使用Anthropic旗下Claude Max 20x大模型，配合多款AI智能体循环运行，实时收集社区需求并自动生成代码。开发首周先后从Godot引擎迁移至虚幻引擎，最终选定Unity。九天进展包括路人NPC自主行走、道路交通、武器系统及仿Instagram游戏手机，第七日生成洛杉矶风格居民区。项目开源托管于GitHub，无发行商支持。R星官方已公布《GTA6》预购6月25日开启，11月19日登陆PS5、Xbox Series X|S。
Nous Research 为其开源 AI 智能体框架 Hermes Agent 新增 Blank Slate 设置模式。该模式默认仅开启 provider & model、File Operations 和 Terminal 三项，Web、浏览器、代码执行、视觉、记忆、委托、cron、技能、插件及 MCP 等全部禁用。配置被写入 `platform_toolsets.cli` 和 `agent.disabled_toolsets` 并固化到磁盘，即使执行 `hermes update` 也不会静默启用未选工具。用户可在极简基线后选择完全禁用或逐项启用。该模式适用于安全敏感部署、可复现团队设置和教学审计场景。本地运行要求模型至少 64K 上下文窗口。
Yuchen Jin@Yuchenj_UWAI 评分4242Nathan Lambert@natolambertAI 评分4545我很少宣传的一件事是，我为我的 RLHF 书籍创建了一个 Discord 社区，该书几周后即将印刷出版。 旨在为想要学习后训练的下一代人提供一个学习和交流的社区。
OpenBMB@OpenBMBAI 评分5050Built a back-office agent swarm demo with MiniCPM5-1B. 128 concurrent agents on DGX Spark, served through vLLM continuous batching. Each agent handled a different business ops queue: invoice review refund routing compliance checks HR/payroll issues legal triage IT security alerts sales ops logistics recovery MiniCPM5-1B streamed 6,604 chunks across 128 agents in 1.48s. The takeaway: The value of 1B models is not just “can it answer well?” It is: “How many useful business decisions can it make at once?” Not one giant agent doing everything slowly. A swarm of tiny, cheap workers clearing practical queues in parallel. cc: @OpenBMB @NVIDIAAI
meng shao@shao__mengAI 评分7575A gift to the Chinese developer community for anyone building agents on @LangChain: After 2 books on the ecosystem, I open-sourced the third — Deep Agents in Action. 8 chapters live and counting, on the Agent Harness: planning, context engineering, sub-agents, Skills, memory.
广东省人民政府6月19日印发《广东省推进服务业扩能提质实施方案》，在软件和信息技术服务业方面，将加快开源生态建设，依托省开源鸿蒙适配中心，在制造业、能源、交通、海洋、泛家居等领域推进多行业示范应用和规模化适配。今年5月28日，开源鸿蒙开发者大会2026上，该适配中心技术指导委员会（TSC）正式授牌成立，由19名专家组成，涵盖科研院所、龙头企业、高校、行业协会四大领域。
meng shao@shao__mengAI 评分4747新浪微博研究人员发布VibeThinker-3B，一个仅3B参数的密集推理模型，基于Qwen2.5-Coder-3B，采用谱到信号后训练流水线（SFT、强化学习与自蒸馏），MIT开源。在AIME26上得分94.3，比肩DeepSeek V3.2（671B）和Kimi K2.5（1T）；LiveCodeBench v6达80.2 Pass@1；2026年4月至5月LeetCode周赛与双周赛首次提交通过率96.1%。搭载CLR测试时缩放后AIME26升至97.1。BF16权重约6GB，单GPU可运行，推荐使用vLLM 0.10.1或SGLang ≥0.4.9.post6推理。
OpenRouter 是托管在 Cloudflare 边缘的 LLM 网关，无需管理基础设施，收取 5.5% 平台费（前 100 万次请求免费），支持 70+ 提供商和自动故障转移。LiteLLM 是自部署代理（Docker/PostgreSQL/Redis），数据不离开内网，免费开源，但需承担基础设施成本（生产部署约数百美元/月）。当模型月支出超过约 $3,600（基础设施 $200/月）或 $9,100（基础设施 $500/月）时自托管更划算。LiteLLM 提供六种路由策略和自定义 Python 路由；OpenRouter 具备 SOC 2、GDPR 认证和零数据保留选项。两者可串联使用。
推荐理由：OpenRouter 这份官方对比很坦诚，把成本、延迟、合规的权衡掰开了讲，自建 LiteLLM 和托管谁更划算的算术也给清楚了，做 LLM 网关选型的直接看这篇就够了。
Nathan Lambert@natolambertAI 评分3232禁止任何形式的开源AI将是错误。与@kevinsxu共同发布的一则面向公众的公告，阐述为何开源维护美国价值观。 管理前沿风险是困难的，但通过削弱开放前沿来减少透明度、创新和教育将更糟。
http://x.com/i/article/2067652729913114624
近期行政命令、国会提案及对Anthropic最先进模型的境外访问限制，可能开启新一轮AI监管。开源软件已支撑全球90%以上软件并创造8万亿美元经济价值，在教育、创新和竞争三方面持续赋能。Anthropic与OpenAI的封闭模型加剧市场集中，开源（尤其开放权重）是初创公司、教育机构和企业获得替代方案的唯一平衡力量。开源透明性使其更安全，更多工程师可剔除不需要的模型行为或修复漏洞。以中国竞争为由监管开源将适得其反，美国初创公司正依赖包括中国在内的开源模型提升效率。
推荐理由：在华盛顿弥漫监管 AI 空气的当下，这篇文章是对‘禁止开源 AI’冲动的清晰反驳。它系统梳理了开源在教育、创新和竞争中不可替代的价值，尤其适合对政策走向摇摆不定的人阅读。
MiniMax (official)@MiniMax_AIAI 评分3636MiniMax M3 已成为 B.AI 上最受欢迎的模型，目前免费使用。 感谢 @BAI_AGI 团队让 M3 从第一天起就可用。
👑 @MiniMax_AI's MiniMax M3 is now the #1 most popular model on http://B.AI. From topping the open source rankings to leading our charts, MiniMax M3 is winning users over and it's currently FREE to use on http://B.AI. Give it a try: https://chat.b.ai/chat
蔡崇信昨日在 VivaTech 2026 上表示，AI 的总潜在市场规模达 50 万亿美元，对标人类生产力，阿里巴巴正全面投入 AI。其全栈 AI 优势包括：中国高效低成本的能源供给，提前布局的云计算和芯片，全球最受欢迎的开源模型千问（Qwen），以及覆盖电商、即时零售等丰富应用场景。他同时指出，当前全球 AI 开源的主要推动力量来自中国企业，阿里巴巴团队在推动前沿模型开源方面做出巨大贡献。
本教程实现一个基于Salesforce CodeGen的端到端代码生成工作流。从HuggingFace加载CodeGen模型（支持350M、2B、codegen2-1B、codegen25-7b等版本），通过自然语言提示生成Python函数，随后进行函数提取、语法检查、静态安全检查、单元测试验证、best-of-N候选重排序、多步程序合成、提示词实验、基准可视化及导出。展示了CodeGen作为结构化代码生成流水线的能力，不仅完成代码补全，还能评估、筛选和组织生成结果。
推荐理由：这篇教程把CodeGen从单纯补全变成一个带安全检查、单元测试和候选重排序的工程化代码生成管道，读完能直接套用到日常写代码里，对想落地的开发者非常友好。
今日发布的 datasette-apps 插件允许用户在 Datasette 实例中运行自包含的 HTML+JavaScript 应用。这些应用运行在严格 iframe 沙盒内，配合 CSP 头阻止外发 HTTP 请求，无法访问 cookies 或 localStorage。应用可通过 JavaScript 对 Datasette 数据执行只读 SQL 查询，也可通过配置存储查询执行写入操作。通信采用 postMessage() 后迁移至更安全的 MessageChannel()。所有查询和 CSP 错误均可在父框架中记录。该功能源自作者对 Claude Artifacts 机制的探索，现已独立为 Datasette 核心特性。演示实例可通过 GitHub 登录 agent.datasette.io 体验。
DeepSeek 于4月24日发布新一代旗舰模型 V4 系列。OpenRouter 数据显示，V4 发布后其 token 份额从年初的9%增长至6月初的18%，自5月中旬起成为 OpenRouter 最受欢迎模型。V4 是首个足以胜任智能体工作负载的 DeepSeek 模型，到5月底 V4-Flash 已占 DeepSeek 智能体 token 流量的70%。V4-Flash 最便宜端点价格为每百万 token 输入 $0.09、输出 $0.18，远低于 GPT-5.5 的 $5/$30。中国模型整体 token 份额于6月初超过美国模型，DeepSeek 是主要驱动力。
推荐理由：OpenRouter 独家数据展示了代际转折：DeepSeek V4 靠性价比吃下代理负载，中国模型 token 份额首次超过美国，这个信号比任何 benchmark 排名都真实，做应用选型的人该重新算账了。
Yuchen Jin@Yuchenj_UWAI 评分3939我其实有不同看法。 越来越多公司正从租用闭源大语言模型转向通过开源大语言模型和后训练“拥有模型权重”。 Cursor 已经做到了。 开源大语言模型的收入某个时候可能超过 Anthropic。
MiniMax (official)@MiniMax_AIAI 评分4040非常感谢所有使用 @opencode 测试 M3、找出问题并告诉我们什么重要的人。 @opencode 现已将 3 倍限制延长，以便大家继续构建 🚀
MiniMax M3 has been getting a lot of love We are extending the 3x limits till the end of the month on OpenCode Go
Ethan Mollick@emollickAI 评分4444训练前沿开放权重模型是否存在盈利的商业模式？ 其他人可以像你一样廉价地托管、微调、咨询等。没有辅助产品销售，而且与大多数开源工作相比，其制作成本极其高昂。
Z.ai@Zai_orgAI 评分3737Open source MUST win 🔥 GLM-5.2 is free when used with Hugging Face Inference Providers and for every available provider for the next 6 hours (Zai, Together AI, Novita, Fireworks, DeepInfra) the cost is on us. Set it up with Pi, opencode, Codex, Claude Code or any coding agent to understand why people are saying open source has caught up 🔥
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogAI 评分6767Axios reports that Microsoft is considering a Microsoft-hosted version of DeepSeek V4 as a cheaper model option for Copilot Cowork. Microsoft says Copilot Cowork can’t work on unlimited pricing. “We have users who do hundreds of tasks a week… but the consequence is the costs can go very high,” Charles Lamanna told Axios. So Microsoft is moving Copilot Cowork to usage-based pricing, and exploring cheaper open-source model options. If Microsoft really goes with DeepSeek, it would be optional, fine-tuned, safeguarded, and hosted fully on Azure. Still: Microsoft adding a Chinese AI model to an enterprise Copilot product would be huge.
meng shao@shao__mengAI 评分6363http://vercel.com/design.md
StepFun@StepFun_aiAI 评分6161Step 3.7 Flash is free in Cline for the next month. It beats Gemini and DeepSeek flash models, and comes surprisingly close to frontier performance on SWE Bench. Open weights, 256k context window, fast and reliable. npm i -g cline Run cline > use /model > select Step 3.7 Flash
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