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7月21日周二
  1. 公众号:火山引擎46

    安永与火山引擎达成战略合作,共推企业AI规模化落地

    7月19日,安永(EY)与火山引擎签署战略合作备忘录,双方将围绕企业核心业务场景共建AI解决方案,将豆包大模型、Data Agent、HiAgent等能力嵌入数据治理、财务管理和营销增长等环节。合作还包括搭建千人级FDE(前置交付工程师)团队,并在安永各专业服务团队中逐步引入TRAE等AI工具平台,打造AI原生交付团队。

  2. 公众号:火山引擎44

    安永与火山引擎达成战略合作,共建企业AI规模化落地解决方案

    7月19日,安永(EY)与火山引擎签署战略伙伴合作备忘录,将在AI技术落地、专业服务交付与企业AI转型等领域深化协同。双方将围绕数据治理、财务管理、营销增长等场景共建AI解决方案,基于豆包大模型、Data Agent、HiAgent 等能力,并探索搭建千人级FDE(前置交付工程师)团队,助力企业AI从试点走向规模化落地。

  3. IT之家·人工智能49

    智谱建成全部采用国产芯片的大型 AI 数据中心

    智谱已完成一座 1 吉瓦大型 AI 数据中心的建设,全部采用中国国产芯片,旨在替代受限的英伟达芯片以开发其 GLM 平台。该中心已部分运营,智谱现已建成或运营多个配备超 1 万块芯片的计算集群,成为国内 AI 公司建设的最大规模服务器枢纽之一。智谱近期通过香港 IPO 筹集数十亿美元,年度经常性收入有望达 10 亿美元。

  4. IT之家·人工智能62

    英伟达被曝大规模收购美国暗光纤资源,潜在带宽达 7.6 Pb/s

    Wolfe Research 报告披露,英伟达正在美国大规模收购“暗光纤”容量,用于支持未来 AI 基础设施建设。若采用先进光通信系统,100 对光纤的理论总容量可达约 7.6 Pb/s。Needham 此前报告称,该项目未来三年投资规模或达 50 至 100 亿美元,可能用于减少对大型云服务商的依赖并整合 GPU 云服务。

  5. Modal 官方工程博客61

    Modal 与 Cognition 推出 Devin Outposts,AI 工程师可在自有 Sandbox 中执行任务

    Cognition 推出 Devin Outposts,让 AI 软件工程师 Devin 的执行环境迁移到用户自控环境,推理仍留在 Cognition 云端;Modal 是启动合作伙伴,7 月 21 日起开放 alpha。

    推荐理由:官方发布方介绍了 Devin 执行环境迁入自有 Modal Sandbox 的方式,GPU 按需启动和会话快照是可对比的实际能力变化。

  6. Ars Technica:AI19

    消防无人机在加州与阿拉斯加测试,应对美国全年野火风险

    加州与阿拉斯加今年夏季测试了可喷洒水和阻燃剂的消防无人机。CAL FIRE 于 7 月 15 日测试五架自主无人机协同作业,共部署 500 至 1000 加仑泡沫灭火;每架 Seneca Argo-1 无人机可携带约 100 磅水或阻燃剂,以 4 至 6 架编队飞行,往返航程 10 英里。科罗拉多州 Aspen 消防区已签约 500 万美元部署五架 Seneca 无人机。

  7. TechCrunch:AI48

    Google 正为 Gemini 设计新 AI 芯片 Frozen v2,能效提升 6-10 倍

    Google 母公司 Alphabet 正在设计一款内部代号为“Frozen v2”的新服务器芯片,计划于 2028 年发布,旨在让 Gemini 模型运行更高效。据 The Information 报道,该芯片每单位功耗生成的 token 数比 Google 现有 AI 芯片高出 6 到 10 倍。Google 未直接确认该报道,但表示团队持续研究新创新以优化性能与效率。

  8. Rohan Paul44

    Ramp 推出 Ramp Router,一个为任务自动选择最合适模型的 AI 路由系统,声称可降低 30% LLM 成本。该工具无需重写应用即可接入,旨在解决模型价格-智能-延迟边界每周变化带来的优化难题。Ramp 已在其 100 多个用例中内部使用,现向所有用户开放。

    引用rahul@rahulgs

    Every week, the price-intelligence-latency frontier shifts, and we expect this trend to continue Across 100+ use cases in our product, keeping all up to date with the right model is a challenge - Either we're losing out on intelligence for the dollars we spend, or we're spending too much money for the intelligence the feature needs Ramp Router lets you benefit immediately without rewriting your application. We cut our LLM costs by 30%, while also making our features smarter and faster. We built it for Ramp. Now we’re opening it up to everyone. get access here: https://ramp.com/router?utm_source=X&utm_campaign=rahul

  9. The Decoder:AI News54

    微软Azure扩大采用AMD Helios平台,Anthropic或跟进测试AMD芯片

    微软计划在Azure云中更多采用AMD AI芯片,合作围绕2026年下半年出货的AMD Helios平台展开,旨在为Azure客户提供Nvidia GPU之外的替代方案。AMD CEO苏姿丰称该合作是重要里程碑,微软CEO萨提亚·纳德拉表示客户需要更多AI基础设施选择。此外,Anthropic正在测试AMD硬件,AMD已给予其最高优先级评级,与Meta同级。

  10. LlamaIndex:产品、工程与评测45

    LlamaIndex 分析抵押贷款文档自动化在交接环节失效的原因

    文章指出,尽管 OCR 和自动化流程加速了文件流转,但缺乏数据溯源(Provenance)导致下游环节仍需人工重复验证,造成成本高昂。以 LlamaParse 为例,其通过视觉模型和布局感知技术处理混合文档,并保留字段来源链接,旨在解决传统模板提取无法应对复杂贷款文件及合规审计要求的问题。

  11. LlamaIndex:产品、工程与评测45

    LlamaIndex博客:为何模板OCR的替代方案不是更好的模板而是Agentic OCR

    文章指出传统模板OCR(Zonal OCR)因依赖坐标定位,在文档布局变化时易产生静默错误且维护成本高。作者主张放弃固定模板,采用“Agentic OCR”理念,即像人一样先识别页面组件(如表头、表格、签名),再路由至最适合的模型处理。文中以LlamaParse为例,说明其通过布局感知计算机视觉实现无模板提取,能自动适应新供应商格式、旋转页面及动态行数,并提供置信度信号以支持人工复核。

  12. LlamaIndex:产品、工程与评测45

    LlamaIndex 贷款文档提取自动化教程

    文章介绍了如何使用 LlamaParse 构建抵押贷款申请中的文档提取工作流。针对 W-2、银行流水、税表等常见贷款文件,提供了基于 Pydantic 的数据模型定义和代码实现,展示了不同提取模式(Cost-Effective vs Agentic)的选择策略,并涉及跨文档验证与合规性处理。

  13. Fireworks AI63

    Fireworks AI 实测 Kimi K3 对标 Fable 5,两模型路由可达 93% 准确率

    Fireworks AI 在约 1,030 个真实 agent 任务上对比开源的 Kimi K3 与闭源的 Fable 5,两者总体水平接近(SWE 分别为 92.4% 与 92.6%),但各自擅长不同任务类型。

    推荐理由:原文用约 1,030 个真实 agent 任务对比 K3 与 Fable 5,给出按任务路由可同时提升质量并降低成本的量化依据。

7月20日周一
  1. IT之家·人工智能53

    谷歌研发 Frozen v2 芯片,将 Gemini 模型架构固化进硬件,能效可达现有自研芯片 6-10 倍

    谷歌正在研发代号“Frozen v2”的专用服务器芯片,将 Gemini 大模型的底层运算架构直接固化进硬件,单位功耗可处理的 token 数量预计达到现有自研 AI 芯片的 6 至 10 倍。该芯片最早计划于 2028 年部署,仅固化底层架构逻辑而非完整权重,允许通过更新权重迭代模型。Frozen v2 将与谷歌 TPU 互补,目前无大规模量产计划,主要作为技术试验平台。

  2. 公众号:百度智能云36

    中国银联与百度智能云达成战略签约,共建金融AI自主可控新底座

    7月18日,中国银联与百度智能云在WAIC期间达成战略签约,双方将围绕国产算力、AI搜索、DeepResearch及百度搭子、伐谋等通用智能体方向深化合作。双方联合发布《人工智能金融应用共创共建共享共治倡议书》,并依托国家人工智能应用中试基地(金融领域)推出银联人工智能“1+6+N”成果体系。百度智能云已连续2年位列中国金融大模型市场份额第一,累计服务超800家金融机构。

  3. IT之家·人工智能35

    威刚陈立白:现阶段讨论AI泡沫言之过早,未来十年最短缺的资源是内存和电力

    威刚董事长陈立白表示,现阶段讨论AI泡沫言之过早,全球AI算力、内存及电力需求仍远高于市场想象。他认为未来十年全球最短缺的两项资源将是内存和电力(尤其是绿电),且三大原厂只会采取理性审慎的扩产策略,不会重演无序大幅扩产。

  4. 🚨 AI News | TestingCatalog29

    Anthropic 为 Claude Code Desktop 新增专用项目创建 UI,企业版和团队版用户可在个人与共享可见性之间选择。项目作为单一工作流的容器,会话共享记忆和指令以实现上下文延续,并仅创建和管理云端会话。该功能尚未公开上线。

    引用🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog

    Something here looks familiar 👀 > Anthropic is testing a new position for its Chat / Cowork toggle. > Projects are being added to the side nav as well: "Your projects now live in their own section. Pinned projects stay at the top." * Not available to the public yet.

  5. IT之家·人工智能45

    Mac 用户反馈 OpenAI Codex 导致系统卡顿,关闭后也无法恢复

    Mac 用户反馈运行 OpenAI Codex 桌面应用后系统出现明显卡顿,即使关闭应用卡顿仍持续,唯有重启电脑才能解决。该问题与 macOS Gatekeeper 守护进程 syspolicyd 异常有关,其 CPU 占用飙升至 125%~200%,内存超 8 GB。此前 Codex 因日志写入漏洞导致 SSD 磨损,0.142.0 版本已将写入量降低约 85%,但新卡顿问题尚未修复。

  6. IT之家·人工智能47

    中软国际与月之暗面签署 Token 分成及联合创新合作协议

    中软国际与月之暗面签署“登月计划”合作协议,双方将以中软国际 AllMeta 平台及月之暗面 K2.7 Code、K3 模型为技术底座,推进企业级智能体在能源电力、金融等行业的规模化商用。双方将共建 FDE 创新实验室,首期聚焦能源电力行业,并采用 Token 分成机制共享基于 Kimi 大模型产生的收益。中软国际还将自建行业算力中心,优先满足月之暗面的算力需求。

  7. IT之家·人工智能38

    燧原科技联合先封科技发布国内首款AI算力芯片玻璃基CoPoS先进封装样品

    燧原科技与先封科技在WAIC 2026上联合发布国内首款面向AI算力芯片的玻璃基板CoPoS先进封装样品。该样品综合应用了玻璃基板、面板级光刻图案化、精密电镀增层、面板级RDL等多种材料与工艺技术,是燧原自研高端AI算力芯片首次与国产化CoPoS先进封装核心技术相结合的解决方案。

  8. IT之家·人工智能45

    商汤科技联合近20家厂商发起“银河计划”,共建5个万卡级国产智算集群

    在WAIC 2026上,商汤科技联合寒武纪、华为昇腾等近20家生态伙伴发起“银河计划”。该计划将共建1个Token工厂、5个万卡级国产智算集群,围绕10个核心技术方向联合创新,并赋能200家AI初创组织。此外,商汤与国星宇航宣布共建“商汤太空算力星座”,预计2030年前建成千颗级算力卫星、总算力超万P的空间智能计算网络。

  9. 公众号:小红书技术68

    小红书与北大开源 UltraEP:面向大规模 MoE 训推的实时负载均衡方案

    小红书与北大提出 UltraEP,首次将基于精确路由信息的实时负载均衡引入生产系统,在每个 microbatch 和每一层动态复制热点专家。在 Qwen3-235B 等模型上,训练吞吐平均达到理想性能的 94.6%,相比 Megatron-LM 提升 42%;推理 prefill 吞吐相比 SGLang 提升 1.56 倍。

    推荐理由:MoE 训练推理的负载不均是个老痛点,UltraEP 用实时复制热专家的方式把 GPU 利用率拉到 94% 的理想线,代码和论文都开源了,做大规模分布式训练的团队可以直接参考。

  10. 公众号:小红书技术76

    小红书、北大开源 UltraEP:面向大规模 MoE 训推的「最优」负载均衡方案

    小红书与北大开源 UltraEP,首次将基于精确路由信息的实时负载均衡引入生产系统,在每个 microbatch 和每一层动态复制热点专家,平均达到理想性能的 94.3%,相比业界 SOTA 训推框架提升 1.49 倍。该方案已在 288B 参数 MoE 模型的完整预训练中部署,保持不低于理想性能 92% 的水平。

    推荐理由:动态复制热点专家替代了基于历史窗口的重排,将MoE训推吞吐从理想的一半拉至90%以上,对自研大规模模型的团队而言,是一套可落地的负载均衡方案。

  11. IT之家·人工智能62

    台积电追加千亿美元扩建美国工厂,称 AI 芯片需求将持续多年

    台积电追加1000亿美元投资扩建美国亚利桑那州工厂,当地总投资额提高至2650亿美元。公司CFO黄仁昭表示,AI芯片需求具有持续多年的结构性特征,第一座晶圆厂已投产且良率达到与台湾旗舰工厂同等水平。未来亚利桑那州将拥有12座晶圆制造及先进封装设施,但扩建面临建筑工人短缺等现实限制。

  12. SiliconFlow25

    Kimi K3 模型已在硅基流动 SiliconFlow 平台上线。有开发者使用 Kimi K3 制作了一款 FIFA 世界杯 26 主题的复古风格点球大战游戏,包含 8-bit 音效,共消耗 44120 个模型 token。

    引用kiri49@kiri49x86

    Check out this retro-style penalty shootout game themed after the FIFA World Cup 26 that I made with the help of Kimi K3! It looks truly retro, has 8-bit sound effects, and more! Built with @Kimi_Moonshot Kimi K3 on @SiliconFlowAI / Used 44120 total tokens #SiliconFlowWorldCup

  13. IT之家·人工智能45

    百度昆仑芯 M100 芯片实物首次展出,面向大模型推理优化

    百度昆仑芯科技自主研发的第四代 AI 芯片 M100 实物首次在央视报道中公开亮相。该芯片延续自研 XPU 架构理念,针对大模型推理时代需求进行优化,主打通用、高效和经济。昆仑芯还在 WAIC 2026 展示了 32/64 卡超节点产品及 256 卡超节点集群,后者是国内率先实现量产交付的超节点产品之一。

  14. IT之家·人工智能49

    摩尔线程 MTT C256 超节点亮相 WAIC 2026:256 张 GPU 聚合为一台超级计算机

    摩尔线程在 WAIC 2026 首次公开展示 MTT C256 超节点,通过首创的一层 Scale-up 网络将 256 张 GPU 聚合为一台超级计算机,突破业界 64 卡限制。该超节点采用计算与交换一体化高密设计,仅需两个标准机柜即可实现 256 卡全互联,卡间通信延迟压缩至亚微秒级。