LlamaIndex博客：为何模板OCR的替代方案不是更好的模板而是Agentic OCR
文章指出传统模板OCR（Zonal OCR）因依赖坐标定位，在文档布局变化时易产生静默错误且维护成本高。作者主张放弃固定模板，采用“Agentic OCR”理念，即像人一样先识别页面组件（如表头、表格、签名），再路由至最适合的模型处理。文中以LlamaParse为例，说明其通过布局感知计算机视觉实现无模板提取，能自动适应新供应商格式、旋转页面及动态行数，并提供置信度信号以支持人工复核。
文章指出传统模板OCR（Zonal OCR）因依赖坐标定位，在文档布局变化时易产生静默错误且维护成本高。作者主张放弃固定模板，采用“Agentic OCR”理念，即像人一样先识别页面组件（如表头、表格、签名），再路由至最适合的模型处理。文中以LlamaParse为例，说明其通过布局感知计算机视觉实现无模板提取，能自动适应新供应商格式、旋转页面及动态行数，并提供置信度信号以支持人工复核。