#部署/工程

OpenRouter 上的 AI 模型市场细分：GPT-OSS 120b 流量达 Opus 4.8 的三分之一

OpenRouter 上的 AI 模型市场已高度细分，OpenAI 一年前的开源模型 GPT-OSS 120b 流量达到 Anthropic Opus 4.8 的 36%。

OpenRouter 上的“AI 超市”效应：GPT-OSS 120b 流量达 Opus 4.8 的 36%，模型市场加速分层

OpenRouter 上的 AI 模型市场正像超市货架一样分层：OpenAI 去年 8 月发布的开源模型 GPT-OSS 120b 仍占据 Anthropic 最新旗舰 Opus 4.8 流量的 36%。

jason@jxnlco· 07:53AI 评分3131

Jason Liu 指出 ChatGPT Sites 名称易被误解为简单托管服务，实际功能远超预期：它提供完整的 Cloudflare Worker、SQL 数据库、S3 文件存储、环境变量设置，并支持运行完整后端与自定义域名。AI 智能体可直接为你构建完整的应用。

Databricks 推出 Lakebase Postgres 简化 AI 智能体编排

Databricks 发布 Lakebase Postgres，将 Postgres 兼容性与 Delta Lake 统一存储结合，用于简化 AI 智能体编排。该服务支持事务、向量搜索和结构化查询，无需额外同步即可让智能体直接访问实时数据。Lakebase Postgres 现已作为 Databricks 平台的一部分提供。

Google 以云业务强劲增长回应巨额 AI 投入质疑

Google Cloud 营收同比增长 82% 至 248 亿美元，远超华尔街预期的 224.6 亿美元，主要由企业级 AI 解决方案和基础设施采用驱动。Alphabet 整体营收同比增长 24% 至 1198 亿美元，利润从去年同期的 281 亿美元跃升至 1121 亿美元。Gemini 月活跃用户达 9.5 亿，较 2025 年 Q4 的 7.5 亿增长 27%。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 06:22AI 评分3333

NVIDIA Vera Rubin NVL72 集群已交付，单机框集成 72 块 GPU 并协同工作。该集群汇聚全球工业链：荷兰 EUV 光刻机、台湾晶圆、韩国内存堆叠。IneffableLabs 已从 Google Cloud 和 NVIDIA 接收首批集群，AI 硬件代际跃迁加速。

Claude Code v2.1.218 发布

Claude Code v2.1.218 将 `/code-review` 改为后台子智能体运行，审查工作不再填满对话窗口。新增屏幕阅读器对删除文本的播报支持，并修复了 Windows 路径中 `\u` 前缀段被错误转为 CJK 字符导致文件无法访问、左箭头键误丢弃对话、多行粘贴合并为单行等多项 Bug。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 04:52AI 评分7373

Google Cloud Q2 营收同比增长82%至248亿美元，运营利润率近乎翻倍至35.6%，剩余履约义务达5140亿美元，超华尔街预期。与Anthropic的TPU交易贡献显著，后者承诺购买多达100万颗Google TPU。Alphabet整体营收增长24%至1198亿美元。

谷歌 2026 财年第二财季归母净利润 1121.07 亿美元，同比增长 298%

谷歌 2026 财年第二财季营收 1197.96 亿美元，同比增长 24%，高于市场预期。归母净利润 1121.07 亿美元，同比大增 298%，主要来自权益证券未实现净收益 980 亿美元。Google Cloud 收入同比大涨 82% 至 247.68 亿美元，由企业 AI 解决方案驱动。

OpenAI：新闻机构正用AI强化报道、扩大受众并改善运营

全球新闻机构正借助OpenAI工具强化报道、扩大受众并改善业务运营。AI被用于支持记者和出版商的日常工作，以推进其关键使命。

OpenAI Developers@OpenAIDevs· 03:23AI 评分5050

我们本周将向所有账户开放 API 平台的硬性消费限额功能，让你可以按自己设定的上限控制 API 支出。

YouTube 用 AI 原型栈解决生产环境部署难题

YouTube 前工程师 Benji Bear 团队构建的 AI 原型栈，通过安全实时数据层和实时 UI 注入，将功能验证周期从季度缩短至数周。该方案成功上线了 YouTube Recap 等原型，核心思路是先用 AI 快速验证需求，验证通过后丢弃混乱脚本再重写生产版本。

AMD向Anthropic投资50亿美元，Anthropic将部署2吉瓦AMD GPU用于Claude

AMD向Anthropic投资高达50亿美元，Anthropic计划部署多达2吉瓦的AMD Instinct MI450 GPU，用于训练和运行Claude模型，首阶段于2027年上半年启动。双方还将利用Claude改进AMD的ROCm软件平台。

a16z 公布首届 Forward Deployed Engineer Fellowship 65 位入选者

a16z 宣布首届 Forward Deployed Engineer Fellowship 的 65 位入选者，该计划为期 8 周，聚焦将 AI 部署到企业场景。入选者来自 OpenAI、Mistral、Anthropic 等公司，其中多人曾是 Palantir 校友，现为 Hex、Snowflake、Notion 等公司的 FDE 架构师或创始成员。

Noah Zweben@noahzweben· 00:38AI 评分5151

管理员现在可以为 Claude Tag 配置额外的自动模式指导。 如果默认的权限检查分类器阻止了你期望 Claude Tag 执行的操作，你现在可以附加额外的规则。

OpenAI 基础设施投入增至 7500 亿美元，首期 Georgia 数据中心园区耗资 200 亿

OpenAI 宣布到 2030 年将投入 7500 亿美元用于基础设施建设，较年初预估增长约 25%。首期项目为 Georgia 州 Savannah 附近占地 1400 英亩的“Project Camellia”数据中心园区，耗资 200 亿美元，需从 Georgia Power 获取至少 3.2 吉瓦电力，预计 2028 至 2032 年间可用。

OpenAI 在佐治亚州规划 3.2 吉瓦数据中心“Project Camellia”

OpenAI 在佐治亚州埃芬汉县规划大型数据中心“Project Camellia”，已签署协议在 2028 至 2032 年间分阶段获得 3.2 吉瓦电力。该项目由 OpenAI 自筹资金，采用闭环水冷系统，并承诺投入 8000 万美元用于当地教育、医疗和住房。

构建生产级 AI 智能体的最佳实践

演示中表现良好的 AI 智能体在生产流量下往往失效，根源在于模型调用链中复合错误呈乘法级数放大，且模型幻觉率在受控环境下仍达 3%-27%。生产级智能体的核心是一个循环：模型接收上下文并返回结构化决策，由确定性代码执行步骤并更新上下文，直至模型发出完成信号。可靠智能体与脆弱智能体的区别，取决于工程决策中模型在哪些决策点获得控制权、哪些被限制。

AMD 与 Anthropic 达成 50 亿美元 AI 基础设施协议

AMD 宣布向 Anthropic 投资高达 50 亿美元，并帮助扩展其算力。作为合作的一部分，Anthropic 将部署高达 2 吉瓦的 AMD Instinct MI450 AI GPU，采用 AMD 新的 Helios 机架级系统，首个吉瓦计划于 2027 年上半年部署。双方还将启动“多年工程合作”，AMD 将在其软件开发、工程和产品开发中使用 Anthropic 的 Claude。

OpenAI 拟投资 200 亿美元在美新建数据中心，2030 年算力支出预期上调至近 7500 亿美元

OpenAI 计划在佐治亚州萨凡纳附近建设一座超大规模数据中心，承诺投资 200 亿美元，并已争取到 3.2 吉瓦的能源。该项目预计从 2028 年起部分电力投入使用，满负荷时总成本可能超过 300 亿美元。同时，OpenAI 将截至 2030 年的预计算力支出上调至近 7500 亿美元，高于此前约 6000 亿美元的预期。

美国陆军烧光全年 AI token 配额，所谓“无限 token”并非无限

美国陆军作战能力发展司令部（DEVCOM）员工收到邮件通知，由于 token 消耗过快，陆军 CIO 在 5 月宣布“无限 token”后，6 月中旬即耗尽配额并重新设限。陆军使用的 Ask Sage 平台支持 Gemini、Llama、ChatGPT 等多款大语言模型。一名陆军员工透露，整个陆军仅一个部门就烧光了全年 token 用量。

DogeDesigner@cb_doge· 21:24AI 评分3636

BREAKING：SpaceXAI 据报正探索在得克萨斯州大幅扩建其 AI 计算基础设施。The Information 称该公司正在为至少一座新的大型数据中心奠定基础。 目前埃隆·马斯克方面尚未就此作出官方确认。

OpenAI 在佐治亚州 Effingham 县启动 Project Camellia 数据中心项目

OpenAI 宣布在佐治亚州 Effingham 县启动 Project Camellia，承诺负责任能源、社区投资、就业岗位及 Codex 访问权限。该项目聚焦 AI 基础设施建设，具体投资金额与算力规模尚未披露。

LangChain 总结 3 年 LangGraph 图工程经验：构建可靠智能体的核心方法

LangChain 基于 3 年 LangGraph 开发经验，将图工程定义为构建可靠 AI 智能体的成熟方法。其核心理念与循环工程、约束工程一致：在每一步将模型推理置于正确位置并赋予正确上下文。

OpenAI 推出 OpenAI Presence，布局企业软件赛道

OpenAI 发布新产品 OpenAI Presence，旨在帮助企业部署和管理 AI 智能体，实现客户支持、销售等工作的自动化。Presence 提供模拟测试、Guardrails 安全防护、人工审核及 AI 自动评分系统，并集成 Codex 工具用于排查问题。企业需与 OpenAI 工程团队或指定合作伙伴合作才能部署该服务。

美国公用事业公司承诺不让消费者为AI能源账单买单，但缺乏约束力

近200家美国公用事业公司和数据中心开发商签署了特朗普政府的“费率支付者保护承诺”，承诺由AI提供商承担新基础设施成本，避免普通民众为AI能源需求买单。签署方包括NextEra Energy、Duke Energy、Equinix和Digital Realty，覆盖全美约80%的家庭和企业供电。但该承诺于3月推出，属自愿性质且无违约处罚，能源价格通常由州监管机构和电力交易商设定，执行面临挑战。

小红书开源 BigMac：多模态大模型训练新范式

小红书技术团队开源 BigMac，一种针对多模态大模型训练的依赖安全嵌套流水线新范式。它以 LLM 流水线为主干，在不打乱执行顺序的前提下嵌入编码器和生成器计算，相比基线实现 1.08x-1.9x 加速，同时保持激活显存有界。BigMac 已作为 dots 多模态模型训练的核心组件投入生产。

同一件事，精选收录的是《小红书 dots infra 开源 BigMac：突破多模态大模型训练的帕累托前沿》

面壁智能发布“面壁+”行业伙伴计划，AgentVerse 落地政务、财务等八大赛道

面壁智能在 WAIC 2026 上正式发布“面壁+”行业伙伴计划，并展示基于 AgentVerse 智能体协作平台的八项行业落地成果。其中，财务智能审核系统实现审核准确率 99%、整单审核自动化率 100%、平均审核时效缩短至 1 小时；智慧物业系统助力人力成本降低 30%-50%，安全响应效率提升 90%。该计划旨在联合行业伙伴，将基础模型与 Agent 平台能力注入政务、金融、审计等垂直领域。

面壁智能发布“面壁+”行业伙伴计划，AgentVerse 落地八大赛道

面壁智能在 2026 世界人工智能大会（WAIC）发布“面壁+”行业伙伴计划，以“大模型+Agent”双引擎战略联合行业伙伴打造可复制的行业 AI 产品。现场展示基于 AgentVerse 的政务、财务、教研、金融风控等八大赛道成果，其中财务智能审核系统审核准确率达 99%，整单审核自动化率 100%，平均审核时效缩短至 1 小时。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 17:52AI 评分3636

一名 Kimi 员工给 Kimi K3 一个 3D 模型和一条提示词。约 30 分钟内，它构建了一个 VR 伴侣，能听、能回应、能变换表情，还能跨场景移动。K3 自主发现并部署了本地 ASR 和 TTS，连接了 LLM，并搭建了 VR 场景。

曜越推出专为 AI 工作站打造的 AX 3200W 电源

曜越上线 AX 3200W 电源，专为 AI 工作站设计，提供 3200W 持续功率，搭载 4 组原生 12V-2×6 接口。该电源符合 ATX 3.1 规范，支持 200% 瞬时功率偏移，官网标价约 3976 元人民币。

英伟达下场担保帮AI云厂商贷款买GPU，以推动更多芯片销售

英伟达推出新融资模式，为GMI Cloud等AI云服务商提供担保，帮助其获得银行贷款采购英伟达GPU服务器。若客户停止付费，英伟达将承担风险并介入处理，云服务商则需将部分收入分成给英伟达。GMI计划利用该模式投资5亿美元扩建AI基础设施，英伟达借此减少对大型云厂商的依赖并扩大GPU销售。

Unsloth vs Axolotl vs TRL vs LLaMA-Factory：四大开源微调框架速度、显存与多GPU对比

Unsloth 通过重写 Triton 内核实现单 GPU 最高 7.3x 训练加速（gpt-oss-20b 在 B200 上 8K 上下文），且 Hugging Face 确认其 QLoRA 精度损失为 0%。

东擎边缘平台导入 Axelera AI Metis 加速器，至高扩充 214 TOPS 算力

东擎（ASRock Industrial）宣布与荷兰 AI 芯片企业 Axelera AI 合作，其边缘 AI 平台将支持 PCIe AIC 或 M.2 形态的 Metis AIPU 加速器，额外扩充至高 214 TOPS 的 INT8 推理算力。Metis AIPU 采用三星 5nm 制程与 D-IMC 数字内存计算技术，功耗 8~15W，相较传统 GPU 架构可降低功耗与整体拥有成本。

威斯康星州拒绝豁免，Oracle 或需为数据中心提供 70 亿美元电力担保

威斯康星州公共服务委员会拒绝为 Oracle 提供豁免，Oracle 可能需为当地 150 亿美元数据中心园区提供 70 亿美元电力基建担保，每年产生 1 亿美元额外成本。该园区由 OpenAI、Oracle 和 Vantage Data Centers 联合开发，设计容量约 1GW。

国内首颗定量高光谱智算卫星“西光贰号 01 星”成功入轨

2026年7月22日，中科西光航天全自主研制的国内首颗定量高光谱智算卫星“西光贰号 01 星（彩云高光谱 01 星）”成功发射入轨。该星在可见光–近红外谱段实现10m空间分辨率、7nm光谱分辨率及14km幅宽，为国内商业高光谱最高指标，每天最多可获取100万km²高光谱影像。卫星搭载AI算力，集高光谱定量遥感与在轨实时智能处理于一体，中科西光航天在轨卫星总数突破12颗。

中芯国际联合创始人谢志峰称中国逻辑芯片已达等效7nm/5nm水平，谈DUV多重曝光与华为韬定律

中芯国际联合创始人谢志峰表示，中国逻辑芯片（CPU、GPU等）目前达到等效7nm、5nm水平，但中芯国际内部技术节点命名为N+1、N+2、N+3。他指出可通过三维堆叠等方法实现等效性能，并提及华为韬定律在芯片、封装、系统级别减少延迟。谢志峰还称DUV多重曝光技术能生产7nm甚至5nm芯片，但制造流程长、成本高，不适合大规模生产。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 14:22AI 评分4747

Perplexity 在 Perplexity Computer 中发布了一款基于 GLM 5.2 微调的编排模型研究预览。该模型在 Terminal-Bench 2.1 上得分 80，超越 Opus 4.8（76）和 GPT-5.5（78），平均任务成本仅为 Opus 的三分之一（0.344x）。

OpenRouter 新增音频转写 API，支持 Whisper 与 token 计价 STT 模型

OpenRouter 推出 POST /api/v1/audio/transcriptions 端点，用户可使用同一 API key 将 base64 编码音频发送至该端点，返回 JSON 格式文本与用量对象。

Karina@karinanguyen· 12:22AI 评分3838

Ship 是一个按需分配计算资源的推理端点，能在推理时根据请求难度选择模型、工具链或级联等不同处理方式，以最低 token 成本产生与前沿模型等效的行为。其商业模式按实际使用的智能定价，而非统一按最高成本计费。Ship 已保证使用 Opus 和 GPT 5.6 Sol 的成本降低 50%，并设有质量 SLA。