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#模型发布
10月21日周三
10月20日周二
  10. meng shao57

    Viggle 发布全栈物理原生世界基础模型 JST-2，与 Sora、Genie、Cosmos 等像素/视频空间路线相反，整个技术栈构建在 3D 空间。

    引用ViggleAI@ViggleAI

    Today we are releasing JST-2, the world's first full-stack physics-native world foundation model. Many world models learn in pixel/video space. We went back to first principles and built the entire model stack in 3D. Generate a 3D scene in seconds and expand it in real time. Create characters with motion built in, all through one general architecture.

  16. OpenAI36

    OpenAI 称其最新模型在 COBOL、Fortran、Visual Basic 等低资源编程语言上具备更强的软件构建与迁移能力。这些语言支撑着银行、政府和企业的关键系统，进展意味着模型能理解数十年业务逻辑，帮助开发者现代化改造并保留可用部分。OpenAI 表示正围绕开发者与企业客户提出的挑战构建这些能力，并征集下一批要攻克的语言与工作流。

  17. Dongxi 东锡 NLP65

    Meta 发布 Muse Glimmer 30B 开源权重模型技术报告，主打消费级硬件上的 Agent 任务。模型经 4-bit 量化后约 17GB，目标在 24GB 显存设备运行，并称在工具使用和多步规划上领先同规模开源模型。

    引用AI at Meta@AIatMeta

    Today we published a technical report on Muse Glimmer, our 30B open-weight model built for agentic tasks on consumer hardware. It runs at practical speeds on a Mac or PC with a single consumer GPU at 4-bit precision, and leads comparably-sized open models on tool use and multi-step planning. Read about the model architecture, distillation recipe, quantization and more: https://go.meta.me/4Bcvxol

  18. 🚨 AI News | TestingCatalog44

    Skyfall AI 发布首个专注工程任务的世界模型 SKY-001，据其自测在 CAD 和 BIM 任务上优于 GPT-6 Astra 与 Opus 5.5，速度约快 120 倍、单样本成本约低 185 倍。该模型目前是组合式视觉世界模型，可提供工程对象的视觉方案，把物理对象拆成小部件再在 CAD 中重建整体。

    引用Sam Pasupalak@spisallyouneed

    Introducing SKY-001, the first Engineering World Model. On CAD and BIM tasks, it beats GPT-6 Astra and every frontier model we tested: -> 51-125x faster - > 150-210x cheaper -> Higher IOU than all frontier models SKY-001 lets you dream a physical object before you build it. 18 months of work. Built by the team out of Maluuba's deep learning lab (acq. by @MSRResearch). The first ‘AI General Engineer’ will be the backbone for Autonomous Manufacturing.

  19. Rohan Paul48

    Skyfall AI 发布工程世界模型 SKY-001，可把一张发动机或汽车照片拆解成完整零件树，并预测每个零件的草图与操作序列。它由 Hierarchical Composer 和 Construction World Model 两个模型分工完成，从 VMS-85 发动机单张照片生成了五级零件树。官方称其在 CAD 与户型设计任务上比最强通用 LLM 成本低 150x 至 185x，精度相当。

    引用Sam Pasupalak@spisallyouneed

    Introducing SKY-001, the first Engineering World Model. On CAD and BIM tasks, it beats GPT-6 Astra and every frontier model we tested: -> 51-125x faster - > 150-210x cheaper -> Higher IOU than all frontier models SKY-001 lets you dream a physical object before you build it. 18 months of work. Built by the team out of Maluuba's deep learning lab (acq. by @MSRResearch). The first ‘AI General Engineer’ will be the backbone for Autonomous Manufacturing.

  21. fal64

    fal 与 @bfl_ai 合作推出经后训练的前沿视频模型 FLUX 3 Max，现已在 fal 上线。该模型在第三方图生视频质量基准上并列第 1，生成 10 秒 720/768p 视频约需 12 秒；未来三周提供 75% 折扣。

    引用fal@fal

    隆重推出 FLUX 3 Max，这是 fal Research 与 @bfl_ai 合作推出的最新后训练视频模型。 在独立第三方基准测试中，FLUX 3 Max 在图生视频质量上并列第一，可在约 12 秒内生成一段 10 秒、720/768p 的视频。 在接下来的三周内，FLUX 3 Max 享受 75% 折扣，使其成为同等质量水平下最实惠的前沿视频模型。

  22. 🚨 AI News | TestingCatalog69

    fal Research 与 BFL 合作发布 post-trained 视频模型 FLUX 3 Max，在 Artificial Analysis image-to-video 指数上得 1,139 分。该模型在第三方基准上与 Seedance 2.5 并列第一，10 秒 720/768p 视频约 12 秒即可生成，比 Seedance 2.5 快至 22 倍；未来三周降价 75% 提供。

    引用fal@fal

    隆重推出 FLUX 3 Max，这是 fal Research 与 @bfl_ai 合作推出的最新后训练视频模型。 在独立第三方基准测试中，FLUX 3 Max 在图生视频质量上并列第一，可在约 12 秒内生成一段 10 秒、720/768p 的视频。 在接下来的三周内，FLUX 3 Max 享受 75% 折扣，使其成为同等质量水平下最实惠的前沿视频模型。

  25. Inception Labs：Blog69

    Inception Labs 发布扩散大语言模型 Mercury 3，速度达 1068 tokens/秒

    Inception Labs 发布扩散式大语言模型 Mercury 3，称其在多项基准上超过 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5，速度达 1068 tokens/秒，参数量较 Mercury 1 扩大 40 倍以上。

    推荐理由：官方发布给出扩散模型规模化的关键数据，包括速度、上下文和价格，可用作评估实时 AI 应用选型的参考。

  27. Ant Ling57

    蚂蚁百灵今日开源 3 个语音家族共 5 个 Ming-3.0 模型。Ming-3.0-tts 含 0.5B 语音设计与副语言线索模型和 7.9B 总参数、1.3B 激活的 Tiny 长语音模型；Ming-3.0-audio 含 Flash 126B 总参数、6.5B 激活的理解与工具调用模型和 9.3B 总参数、2.7B 激活的 Tiny 高效对话模型；Ming-3.0-asr-tiny 为 8.6B 总参数、2B 激活的方言与上下文识别模型。图片补充：TTS 支持七种语言加两种方言，ASR 支持热词列表与对话上下文。

10月19日周一
  4. 蚂蚁 inclusionAI：GitHub 新仓库72

    蚂蚁 inclusionAI 开源 Ming-3.0-tts 语音合成模型

    蚂蚁 inclusionAI 在 GitHub 发布 Ming-3.0-tts，包含 0.5b dense 和基于 Ling V3 的 tiny（7.9B 总参数、1.3B 激活）两个语音生成模型，MIT 协议开源，权重可在 Hugging Face 和 ModelScope 下载。

    推荐理由：官方仓库给出两版模型的榜单名次、完整任务列表和部署细节，读者可据此评估其在多语言与副语言控制上的实际可用性。

  6. 🚨 AI News | TestingCatalog51

    Nace AI 发布迄今最强的决策模型 Drex Max，支持文本、图像和视频输入，单次决策 34ms，262K token 下不到 1 秒，输入价格 $0.06 / 1M tokens，已在 https://nace.ai/drex 开放。

    引用Nace AI@NaceAI

    Drex Max is here: our multimodal decision model text, images, and video 34 ms/decision, under 1s at 262K tokens $0.06 / 1M input tokens available today at https://nace.ai/drex

  8. 🚨 AI News | TestingCatalog64

    MiniMax 官方宣布 MiniMax M3.1 Flash，即此前在 OpenRouter 上代号 Space Bunny 的模型。该模型 DeepSWE 得分 74%，官方称 Automation-Bench 62%、ALE 30%、BabyVision 91%，定价为每 1M input/output tokens $0.15/$0.60，缓存读取 $0.015/1M tokens，速度为 M3 的 3 倍、成本为其 1/3。模型权重将于 10 月 23 日放出，Minimax 还在准备发布 Pro 模型。

    引用MiniMax (official)@MiniMax_AI

    MiniMax M3.1 Flash：太空级性能 + 兔子级速度 🚀🐰 没错，Space Bunny——曾以 200T+ tokens 登顶全球排行榜——正是 M3.1 Flash 的早期版本。 💰重新定义智能体 AI 的性能经济学。M3.1 Flash 在 Cowork（Automation-Bench：62%；ALE：30%）、编程（DeepSWE：74%）和视觉推理（BabyVision：91%）等关键任务上达到前沿级智能水平，成本仅为 M3 的 1/3，速度提升 3 倍。 API 定价（统一费率）：每 1M 输入/输出 tokens 分别为 $0.15 / $0.60，缓存读取为 $0.015 / 1M tokens。 模型权重将于 10 月 23 日发布。 API：http://platform.minimax.io M Plan：https://www.minimax.io/m-plan MiniMax Code 桌面版：https://agent.minimax.io/download