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8月27日周四
  1. IT之家·人工智能42

    谷歌搜索结果链接新增 goto 跳转参数,旨在反制爬虫与 AI 抓取

    谷歌证实正在搜索结果链接中逐步推广“goto”跳转参数,用户点击链接将先经过带有“google.com/goto”参数的中转地址,而非直接指向目标网页。该机制旨在通过服务端重定向提高自动化工具批量解析和抓取搜索结果的难度,以应对第三方工具及 AI 公司的抓取行为。SEO 监测平台 Nozzle 数据显示,该变更在多个住宅 IP 服务商环境中覆盖率已接近 100%。

8月26日周三
  1. TechCrunch:AI57

    Particle 推出 Radar:让播客可搜索、可供 AI 智能体使用

    Particle 推出播客搜索引擎 Radar,可转录并理解 13 万多个播客的音频内容,提取关键引述和高光片段,并支持按人物、公司、品牌等实体追踪提及与设置提醒。Radar 已吸引对冲基金等 API 客户,定价为每席位每月 29 美元,企业版每月 399 美元含 20 席位,API 用户另议。Radar 还提供播客广告搜索、政治倾向分析等工具,未来计划扩展至 YouTube 视频等音频形式。

  2. Elon Musk26

    Elon Musk 分享了一条用 Grok Bot 寻找客户的实用技巧:先在 X 上搜索抱怨竞品或寻找替代方案的用户,再通过 @amplemarket 连接器了解对方公司与个人背景,最后将其设为每周自动运行的例行程序,持续获取购买信号。该方法无需猜测用户需求,因为他们已公开表达。

    引用Luis Batalha@luismbat

    Simple way to find customers using Grok Bot: 1) Use Grok Bot to search for people on X complaining about competitors or looking for alternatives (“Looking for an alternative to...”) 2) Use the @amplemarket connector to learn more about the person + company, then reach out to the poster or people commenting. 3) Turn it into a Grok Bot routine so you get these buying signals every week. The interesting part: you don’t need to guess whether someone has the problem you're solving. They just publicly told you they do. This feels like extremely low-hanging fruit for founders/sales teams.

  3. 🚨 AI News | TestingCatalog39

    Keenable 为 AI 实验室和智能体推出独立网页搜索 API,基于自研爬虫、索引和排序栈,覆盖超 1000 亿文档,获 Accel 领投 2600 万美元种子轮,美国东部 p95 延迟低于 250ms。同步发布 Time Machine 功能,可将搜索结果回退至指定时间点的网页状态。Web Search API 与 Web Query Language 现已上线,9 月底前免费。

    引用Andrey Styskin@styskin

    Today we are announcing @KeenableAI, an AI-native index of the best human knowledge we have, starting with the open web. AI seems to know just about everything until you ask it about something you know deeply. The answer isn’t wrong, but it's just very average. We started Keenable to fix this problem: every model and every agent should be able to query, reason over, and continuously learn from the living web. Backed by a $26M Seed from @Accel and @conviction. Built by the team that took on Google at Yandex Search, with researchers and engineers from Amazon AGI, X, and Perplexity. The Web Search API and Web Query Language for AI are live now. Together they make the web queryable at AI scale. Both are free until end of September. Seven days of benchmarks, stories, and launches ahead. Let your agents search.

  4. Google Blog:AI45

    Google Search 升级家居装饰的 5 种方法

    Google Search 推出五种家居装饰实用功能:AI Mode 可上传房间照片并生成家具摆放效果图,Lens 支持识别复古单品并查找相似商品,Circle to Search 无需切换应用即可圈选心仪装饰,Search Live 提供 DIY 安装的逐步指导,产品列表可对比价格并追踪降价提醒。近月“home decor inspo”搜索量上涨 300%。

8月25日周二
  1. IT之家·人工智能49

    代码显示谷歌正在为 Google Play 商店应用开发 AI 图片搜索功能

    外媒 Android Authority 在挖掘 Google Play 商店应用 v52.8.55-34 版本时发现,谷歌正在为内置 AI 搜索功能 Ask Play 开发图片搜索功能。该功能已部分启用,用户可上传图片或用相机拍摄照片搜索应用,例如通过截图识别小组件或寻找界面相似的替代应用。此外,谷歌还有望在新版应用详情页中嵌入 Ask Play 界面,展示 AI 生成的用户感兴趣的问题。

8月24日周一
  1. The Decoder:AI News49

    Nvidia 洽谈以超 300 亿美元估值投资 Perplexity

    Nvidia 正洽谈以超过 300 亿美元估值投资 Perplexity,较一年前上一轮融资高出逾 50%。Perplexity 年化收入已从 2.5 亿美元增至逾 7.5 亿美元,部分受 AI 智能体“Perplexity Computer”推动。该公司累计融资超 17 亿美元,CEO Aravind Srinivas 正考虑约 2028 年 IPO。

  2. IT之家·人工智能41

    雅虎拟借 AI 工具重振雄风,CEO 兰佐内称“复古”就是最大优势

    雅虎 CEO 吉姆·兰佐内称,公司悠久历史在年轻用户眼中形成“复古”魅力,是 AI 浪潮中的信任优势。雅虎计划今年晚些时候全面推出 AI 问答引擎 Scout,结合自有内容档案、用户数据和 30 年搜索历史及多家 AI 公司授权技术,并通过广告变现。兰佐内未披露财务数据,但称业务“非常健康”,华尔街银行家已将雅虎视为最快明年可能 IPO 或出售的公司之一。

  3. 🚨 AI News | TestingCatalog53

    NVIDIA 正洽谈以 300 亿美元估值投资 Perplexity,据 The Information 报道。NVIDIA 还考虑付费授权 Perplexity 的部分技术并聘用其部分员工。

    引用Jessica Lessin@Jessicalessin

    Scoop: Nvidia in talks to invest in Perplexity. Wild but yet not so wild scoop from @theinformation team this evening. @_pheebini @validapau @amir https://www.theinformation.com/articles/nvidia-discusses-perplexity-investment-30-billion-plus-valuation-considered-tech-licensing-deal?rc=hwneun&shared=14460812afee3a7f

8月21日周五
  1. Mistral AI:News68

    Mistral 发布 Agentic Search,多步检索在 FinanceBench 上将准确率从 26.7% 提升至 86%

    Mistral 发布 Agentic Search,为 AI 系统提供多步检索层,通过 Mistral Search Toolkit 和 Studio、Vibe 中的 Libraries 提供,支持云端与本地部署。

    推荐理由:官方给出 FinanceBench 与 OfficeQA Pro 上的具体数字和五工具设计,读者可评估其对现有 RAG 流水线的替代价值。

8月20日周四
  1. IT之家·人工智能56

    谷歌在搜索和 Gemini 中推出多款全新 AI 学习工具,含交互式可视化内容、3D 模拟等

    谷歌宣布在搜索和 Gemini 中推出一系列 AI 学习工具,包括交互式可视化内容、3D 模拟、定制化练习测验和专门的学生中心。搜索中的 AI Overview 和 AI Mode 可生成 pH 值等主题的交互式学习体验,Lens 未来几周将支持拍照解题指导。Gemini 新增后台多步骤研究报告、可交互 3D 模拟(如旋转放大 DNA 结构)及集中式学习中心。

  2. TechCrunch:AI53

    Google 为 Search 和 Gemini 推出全新 AI 学习工具

    Google 在 Search 和 Gemini 中推出多项 AI 学习工具,包括 AI 生成的交互式可视化、3D 模拟、定制练习测验和专门的学生中心。Search 的 AI Mode 可根据问题生成交互体验,Lens 将支持拍照解题并给出概念讲解与纠错指导。Gemini 新增多步骤研究报告功能,可在后台生成报告后通过语音讨论,并支持生成可旋转缩放的 3D 模拟。

  3. Apple Machine Learning Research42

    倒排索引遍历的 P-完全性:布尔查询 DAG 的复杂度评估

    现代 AI 智能体依赖搜索基础设施执行神经符号推理,常编译为深层嵌套的非单调布尔查询。标准倒排索引查询评估策略面临严重理论限制:有状态迭代器模型(Document-at-a-Time)受 NC^1 公式评估结构约束,展开重汇聚逻辑时最坏情况查询复杂度呈 O(2^|Q|) 指数级爆炸。

8月19日周三
  1. ByteByteGo50

    GraphRAG:AI 如何回答分散在多个文档中的问题

    标准 RAG 依赖向量相似度检索,适合答案集中在少数文档的局部查询,但在需跨全部文档归纳模式的全局查询上表现不佳。GraphRAG 通过构建知识图谱、社区检测与分层摘要应对此类问题,微软测试显示即便上下文窗口扩至 64,000 tokens,向量检索在全局问题的全面性、多样性和来源质量上仍有差距。

  2. IT之家·人工智能50

    亚马逊 Alexa+ 免费登陆全美所有受支持 Fire TV,原价 19.99 美元/月

    亚马逊宣布向美国所有兼容的 Fire TV 设备免费提供 Alexa+,不论用户是否订阅 Amazon Prime,兼容设备将自动升级,无需额外下载或订阅。此前未订阅 Prime 的用户需每月支付 19.99 美元,且服务仅限去年秋季发布的新款设备。Alexa+ 在 Fire TV 上提供对话式搜索、智能家居控制和 AI 推荐,用户对话次数已接近原版 Alexa 的两倍。

8月18日周二
  1. Rohan Paul23

    Rohan Paul 指出 AI 搜索已改变品牌发现方式,并演示 CrowdReply AI Agent 诊断其品牌在 ChatGPT 引用中仅出现 2 次、而竞品出现 14 次的问题。CrowdReply 推出 SuperAgent,号称首个能直接在聊天中诊断并修复品牌在 AI 回答中排名的智能体,相关仪表盘服务每月 99 美元。

    引用CrowdReply@Crowdreply_io

    Today we're introducing CrowdReply SuperAgent. The first agentic AI that ranks your brand in AI answers, all straight from your chat. Tell it what you want. It handles the diagnosis, the fixes and the ranking.

  2. IT之家·人工智能41

    Firefox 浏览器升级“智能窗口”,打造注重隐私的 AI 浏览体验

    Firefox 浏览器升级“智能窗口”模式,用户可在 AI 聊天功能中获取网页信息,并能根据浏览内容自动推荐标签页分组、识别并关闭重复标签页。用自然语言搜索浏览历史时可显示网页缩略图,AI 助手 Exa 会为找到的信息添加来源引用。未来还将加入类似 Chrome 的近期浏览历程展示和基于 AI 的在线表单自动填写功能。

  3. Hugging Face 社区博客75

    Sentence Transformers v6.0 新增 MultiVectorEncoder,支持 ColBERT 风格多向量模型

    Sentence Transformers v6.0 新增第四种模型类型 MultiVectorEncoder,可直接加载 PyLate、Stanford-NLP ColBERT 及 colpali-engine 检查点,用于 ColBERT 式晚期交互检索。

    推荐理由:与同骨干的稠密模型相比,多向量检索在平均 NDCG 上高出约一个点,代价是索引体积增大数十倍,适合需要保留逐词精确匹配的场景。

8月17日周一
  1. Aravind Srinivas34

    你说得对 @GergelyOrosz,这是我们搞错了。提醒邮件没有发送给这位用户。他已获得退款,但这并非我们想要的运营方式。我们正在全面升级客户支持。

    引用Gergely Orosz@GergelyOrosz

    Perplexity, the last 6-12 months, is disappointment after disappointment. I used to be a huge advocate for the service thanks to how good it was at search. I did this promo with them (where I received no payment) for paid subscribers to get access. Then Perplexity does this 👎