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10月5日周一
9月27日周日
9月17日周四
8月25日周二
  1. Epoch AI:Gradient Updates62

    Epoch AI 报告:美国 GDP 统计漏记 Nvidia 创造的价值,去年增长被低估约 0.3 个百分点

    Epoch AI 发布报告,指出美国 GDP 统计漏记 Nvidia 等 fabless 芯片设计商在海外制造销售的价值,导致去年美国 GDP 增长被低估约 0.3 个百分点。

    推荐理由:报告用逐项核查和 BEA 确认,指出 GDP 统计漏记 Nvidia 这类 fabless 厂商的海外价值,量化了低估幅度。

8月20日周四
  1. IT之家·人工智能43

    中国信通院:全国已建成启用超 70 家具身智能训练场,覆盖过半省级行政区

    中国信通院《具身智能训练场研究报告(2026 年)》显示,截至今年 6 月底,全国建成启用超 70 家训练场,在建或规划中 46 家,覆盖过半省级行政区,形成长三角、京津冀和珠三角三大集群。训练场建设正由省会及一线城市向三四五线城市延伸,其中含工业制造场景的训练场占 86%。报告预测,训练场将从建设热潮期向能力沉淀期过渡。

7月17日周五
7月14日周二
  1. Anthropic:Research61

    Anthropic 经济指数:加拿大 Claude 使用情况分析

    基于2026年2月Claude.ai对话样本,加拿大占全球流量的2.6%,人均使用量是预期的4.4倍,在总使用量前十国家中仅次于美国。加拿大内部采用率高度集中:安大略省占43.9%对话,不列颠哥伦比亚省人均使用量达预期的1.4倍,而纽芬兰与拉布拉多省仅为0.2倍。省级人均使用量与收入无关,而与专业、科学和技术服务业的就业占比高度相关。各省使用场景稳定:工作占34–40%,课程作业占13–18%,个人用途占44–51%。翻译请求与公共管理就业份额正相关,反映加拿大联邦双语政策;文档翻译是加拿大相对于其他英语国家最独特的使用场景。加拿大整体使用偏向学术和早期职业场景。

    推荐理由:Anthropic 用自家平台数据给加拿大 AI 使用情况做了次详细 CT,最意外的发现是工业结构比收入更能解释各省采纳差异,翻译和学术用途占比尤其突出,做区域市场分析的值得一读。

6月22日周一
4月30日周四
2025年12月4日周四
2025年11月26日周三
  1. Dan Hendrycks78

    AI 安全研究者 Dan Hendrycks 在 X 上发布对 Claude Opus 4.5 与 Google Gemini 3 的横向评测,包含文本、视觉与安全三个维度的指数得分。结果显示:在控制推理令牌数后,两者文本能力相当;Gemini 3 在图像/视觉任务上显著领先;而 Opus 在对抗性测试(如越狱、诚实性)中表现更优。图表显示了 7 模型的文本能力(Gemini 3 Pro 47.6 领先)、视觉能力(Gemini 3 Pro 57.1 最高)及安全指数(Opus 33.6 最低,即最安全)。

    推荐理由:该评测由知名 AI 安全研究者主导,数据维度全面(文本、视觉、安全),且直接对比当前头部模型,为读者提供了可量化的横向参考;尤其安全指标反常识(越低越好),有助于理解“能力”与“安全性”的权衡,对选型和风险评估有实用价值。

2025年10月30日周四
  1. Dan Hendrycks78

    Dan Hendrycks(AI安全研究者)团队发布“远程劳动指数”(RLI),通过真实远程工作平台上的数百个经济价值高的长周期项目,评估主流AI模型的自动化能力。结果显示,当前最先进AI代理的自动化率低于3%;图表对比了Gemini 2.5 Pro、ChatGPT agent、GPT-5、Sonnet 4.5、Grok 4和Manus等模型,最高为Manus约2.5%。该指数旨在建立可比的实证基准,追踪AI对劳动力市场的影响。

    推荐理由:这是首个面向真实经济场景、覆盖多行业长周期任务的AI自动化实测基准,数据来自实际远程工作项目,而非实验室或简单任务。结果明确指出当前AI离“自动完成工作”仍有显著差距,为公众与政策制定者提供了关键参考,有助于理性看待AI替代人力的现实节奏。