法文见下。
主要发现
- 根据最新发布的 Anthropic Economic Index，加拿大在 Claude 采用方面处于领先地位。加拿大占全球 Claude.ai 流量的 2.6%，按总量排名第 8。考虑到其人口规模，人均使用量是预期水平的四倍以上。
- 加拿大的高采用率总体上与其高收入经济体相符，但在同类国家中仍然格外突出。在合计占全部使用量一半以上的前十国家中，加拿大的人均使用量仅次于美国。
- 在加拿大国内，采用情况呈现区域集中。安大略省占对话量的43.9%。连同魁北克省、不列颠哥伦比亚省和阿尔伯塔省，这四个最大的省份合计占全国使用量的约94%。按人均计算，不列颠哥伦比亚省以超出人口预期1.4倍的水平领先，其次是安大略省的1.1倍；其他所有省份的采用率均低于平均水平，其中纽芬兰与拉布拉多省为0.2倍。
- 与全球跨国模式形成对比的是，各省人均收入似乎并不能解释这一差距。相反，产业结构似乎更为重要：拥有庞大专业、科学与技术服务部门的省份使用 Claude 最多。这与其他证据一致，即模型能力与劳动力构成的匹配程度决定了高收入国家内部的整体采用水平。
- 加拿大的使用模式与采用率在很大程度上并不相关：在每个省份，工作用途占对话的 34–40%，课程作业占 13–18%，个人用途占 44–51%。
- 我们发现有证据表明，特定用例与当地经济特征相吻合。翻译请求与各省的公共行政就业占比相关，这可能反映了加拿大在联邦服务和通信中实行官方双语的政策：新不伦瑞克省、新斯科舍省和魁北克省既拥有最高的公共行政就业率，也拥有用于翻译的对话占比最高。
- 文档翻译也是相对于英语圈同类国家而言最具加拿大特色的用例。更广泛地说，加拿大的使用偏向学术和职业生涯早期用途：学术课程作业、编程辅助和简历撰写均占比过高，而职业沟通和日常个人任务则占比过低。
加拿大在 Claude 采用方面处于领先地位
Claude 在加拿大的采用率很高。基于 2026 年 2 月 Claude.ai 对话的样本，全球流量的 2.6% 来自加拿大。按人口调整后，其 Anthropic AI 使用指数（AUI）为 4.4，这意味着人均使用量比根据其劳动年龄人口所预期的水平高出四倍多。在 Claude 总体使用量领先的前十个国家中，加拿大的 AUI 位居第二，仅次于美国（图 1）。
柱状图分别展示各国的使用份额（左图）和 Anthropic AI 使用指数（右图），基于 2026 年 2 月从 Claude.ai 采样的 100 万条对话。加拿大以蓝色高亮标出。Anthropic AI 使用指数（AUI）衡量的是，相对于一国的劳动年龄人口，Claude 的使用在该国是过度代表还是代表不足。加拿大占全球 Claude.ai 消费者使用量的 2.6%，全球排名第八，按 AUI 排名第二。来源：Anthropic 经济指数，2026 年 2 月；世界银行。
这在一定程度上反映了加拿大是一个高收入国家。在 IMF 定义的发达经济体中，人均使用量与劳动年龄人均 GDP 之间存在明显的关联。但加拿大的采用率超出了基于其收入水平所能预期的程度（图 2）。从这个意义上说，与同类国家相比，加拿大在其 AI 采用曲线上似乎走得更远，这或许反映了其受教育程度较高的劳动力以及靠近美国技术前沿的地理优势。
该图展示了在我们样本中至少有 200 条对话的 IMF 发达经济体中，各国 AUI 与劳动年龄人均 GDP 之间的双变量关系。虚线为最佳拟合线。加拿大以蓝色高亮标出。来源：Anthropic 经济指数，2026 年 2 月；IMF；世界银行。
在加拿大国内，采用情况呈现集中分布，并与劳动力构成密切相关
正如 Claude 在全球的采用率不成比例地集中在少数国家一样，加拿大境内的使用情况在各省之间也分布不均。安大略省占对话量的 43.9%。加拿大境内另外 50% 的使用量来自魁北克省（20.8%）、不列颠哥伦比亚省（18.9%）和阿尔伯塔省（10.2%）。
按人口调整后，排序发生了变化：不列颠哥伦比亚省的 Claude 使用量比根据其劳动年龄人口所预期的水平高出 1.4 倍，其次是安大略省（1.1 倍）。其余省份的采用率均低于平均水平。纽芬兰与拉布拉多省的 AUI 为 0.2。
左图：各省在加拿大 Claude.ai 对话量中的份额。右图：各省的 AUI，其中 1.0 表示使用量与该省劳动年龄人口成比例。各地区低于报告阈值。来源：Anthropic 经济指数，2026 年 2 月；加拿大统计局。
如何解释这种区域采用模式？我们在图 4 中探讨了这一问题。与全球范围内收入与使用量之间的关系相反，我们发现各省的人均使用量与收入基本不相关。相反，我们发现区域经济的产业结构是使用强度的关键决定因素：专业、科学和技术服务部门规模更大——以就业份额衡量——的地区，其人均使用量系统性地更高。
显然，劳动力构成——而非收入本身——是决定加拿大境内采用模式的关键因素。这一证据与我们此前的研究发现一致，后者涉及美国境内的采用扩散情况。看来，高收入国家的 AI 采用主要取决于模型能力与当地经济结构的匹配程度。
各面板将省级 AUI 与省级特征进行对照：人均劳动年龄 GDP（左）和专业、科学与技术服务业的就业占比（右）。来源：Anthropic 经济指数，2026 年 2 月；加拿大统计局。
理解 Claude 在加拿大境内的独特用途
尽管 Claude 的使用率在各地区之间存在巨大差异，但加拿大各地的人们使用 Claude 的方式大体相似。在每个省份，个人用途——查询健康信息、研究产品、获取食谱或家居维修方面的帮助——占对话量的 44% 至 51%。与工作相关的用途，即使用 Claude 排查软件故障、起草工作邮件和构建商业应用，约占 34% 至 40%。其余则是使用 Claude 协助完成课程相关任务（图 5）。
各省对话中归类为工作、课程或个人用途的占比，按省级 AUI 排序（括号内为 AUI 值）。来源：Anthropic 经济指数，2026 年 2 月。
尽管各省份的总体使用模式保持一致，但我们仍然发现了特定用例往往与当地经济特征相吻合的证据。例如，我们发现，在公共行政就业占比更高的地区，使用 Claude 进行翻译和编辑请求的比例系统性地更高——这或许反映了加拿大在公共部门对官方双语的承诺，从而在政府就业集中的地方产生了英法翻译需求。事实上，新不伦瑞克省、新斯科舍省和魁北克省的公共行政就业率均为最高，与翻译协助相关的对话占比也最大。
左图：公共行政就业占全省总就业的比例。右图：翻译和编辑请求占各省对话的比例，涵盖高于报告阈值的七个省份。来源：Anthropic 经济指数，2026 年 2 月；加拿大统计局。
事实上，与同样拥有高 Claude 使用量的英语圈同类国家——澳大利亚、英国和美国——相比，文档翻译是加拿大整体上最具特色的用例（图 7）。更广泛地看，我们发现加拿大的使用偏向教育和劳动力市场进入：学术课程（数学和 STEM）、编程协助和简历撰写是相对于同类国家最为过度代表的类别。加拿大使用低于平均的类别则偏向职业沟通——工作邮件、营销内容、法律协助——以及协助烹饪、家居维护和健康问题的日常个人任务。
本图展示了加拿大与澳大利亚、英国和美国平均值之间，在各类对话分组中所占对话百分比的净差异，这些分组均至少占加拿大对话的 1%（6 个最具加拿大特色的分组，以及 6 个在同类国家中最具特色的分组）。来源：Anthropic 经济指数，2026 年 2 月。
结论
加拿大是全球 Claude 采用率最高的国家之一，无论从总体使用量（占全球 Claude.ai 流量的 2.6%）还是从人口规模调整后的角度来看都是如此。如此高的采用强度，使我们能够更好地理解 Claude 的使用情况如何反映加拿大经济结构以及更广泛的经济状况。
在全国范围内，专业、科学和技术服务从业人员占比较高的省份，采用率最高。这与一种观点一致：与当地经济构成高度匹配的模型能力，是推动整体采用率的主要因素。这与全球范围内的采用模式形成对比，后者似乎与人均收入联系更为紧密。
特定用例也反映了加拿大经济的结构。翻译在公共行政就业岗位较多的省份更为普遍，这与加拿大公共部门大部分领域适用的官方语言要求相一致——而文档翻译是加拿大相对于其他英语圈国家最具特色的 Claude 用途。更广泛地看，加拿大的使用偏向教育和劳动力市场入门，学术课程作业、编程辅助和简历撰写相对于澳大利亚、英国和美国均占比过高。
引用
@online{mccrory2026canadacountrybrief,
author = {Peter McCrory},
title = {How Canada Uses Claude: Findings from the Anthropic Economic Index},
date = {2026-06},
year = {2026},
url = {https://www.anthropic.com/research/how-canada-uses-claude},
}
Claude 在加拿大的使用情况：Anthropic Economic Index 中的发现
主要发现
- 最新一期的 Anthropic Economic Index 显示，加拿大是采用 Claude 人工智能（AI）最多的国家之一。加拿大占 Claude.ai 全球流量的 2.6%，按总使用量排名第 8位。其人均使用量是按其人口规模所能预期的四倍以上。
- 加拿大所呈现的高采用率总体上与其高收入经济体的地位相符，但仍与其他可比国家有所不同。在合计占总使用量一半以上的前十名国家中，加拿大的人均使用量排名第二，仅次于美国。
- 在加拿大，采用率集中在某些地区。安大略省占对话量的 43.9%。四大省份（安大略省、魁北克省、不列颠哥伦比亚省和阿尔伯塔省）约占全国使用量的 94%。按人均计算，不列颠哥伦比亚省位居榜首，其使用率是按其人口规模所预期水平的 1.4 倍，其次是安大略省，为预期水平的 1.1 倍。所有其他省份的采用率均低于预期水平，其中纽芬兰与拉布拉多省最低，仅为预期水平的 0.2 倍。
- 与各国之间观察到的全球趋势不同，各省的人均收入似乎并不能解释这一差距。事实上，经济结构的构成似乎发挥了更重要的作用，因为专业、科学和技术服务业占主导地位的省份正是使用 Claude 最多的省份，这印证了其他数据所表明的观点：AI 模型能力与劳动力构成之间的关系决定了高收入国家的整体采用水平。
- 在加拿大观察到的使用习惯与采用率几乎不相关：各省 34% 至 40% 的对话属于工作用途，13% 至 18% 涉及学习，44% 至 51% 属于个人用途。
- 某些特定类型的使用似乎与当地的经济特征相吻合。翻译协助请求反映了公共行政在各省级行政区的重要性，并且无疑也体现了加拿大联邦政府在服务和沟通方面的官方双语政策；新不伦瑞克省、新斯科舍省和魁北克省既拥有最高的公共行政就业率，也拥有最高比例的翻译相关对话。
- 文件翻译也是加拿大相对于其他英语圈国家最具特色的使用类型。更广泛地说，Claude 在加拿大的使用倾向于集中在学习和职业生涯初期的场景：学校作业、编程辅助和简历撰写均占比过高，而职业沟通和日常个人事务则占比偏低。
加拿大是采用 Claude 最多的国家之一
Claude 在加拿大的采用率很高。在 2026 年 2 月记录的 Claude.ai 对话样本中，2.6% 的全球流量来自加拿大。若考虑人口因素，Anthropic 的 AI 使用指数（Anthropic AI Usage Index，简称 AUI）在加拿大为 4.4，这意味着人均使用量是仅按劳动年龄人口所能预期的四倍以上。在使用 Claude 最多的前十名国家中，加拿大的 AUI 排名第二高，仅次于美国（图 1）。
柱状图分别表示每个国家的份额（左图）和 Anthropic 的 AI 使用指数（右图），基于 2026 年 2 月 Claude.ai 上 100 万条对话的样本计算得出。加拿大以蓝色突出显示。Anthropic 的 AI 使用指数（AUI）反映的是 Claude 在某个国家的使用量相对于其劳动年龄人口而言是高还是低。加拿大占 Claude.ai 全球使用量的 2.6%，位居全球第八，但按 AUI 排名则位居第二。来源：Anthropic Economic Index，2026 年 2 月；世界银行。
这一结果的部分原因在于加拿大是一个高收入国家。在发达经济体（按国际货币基金组织的定义）中，人均使用量与劳动年龄人均 GDP 之间存在明显的关联。但加拿大的采用率超出了仅凭收入所能预期的水平（图 2）。事实上，加拿大在 AI 采用方面似乎比其他可比国家更为领先，这或许可以归因于其高技能的劳动力以及与美国前沿技术的邻近性。
在加拿大内部，采用率集中，且与劳动力构成相对应
与 Claude 在全球的采用情况一样——其使用过度集中在少数国家——它在加拿大的使用也以不均衡的方式集中在某些省份。安大略省占对话量的 43.9%。其余部分中，加拿大 50% 的使用量可归因于魁北克省（20.8%）、不列颠哥伦比亚省（18.9%）和阿尔伯塔省（10.2%）。
若将人口因素纳入考量，排名则发生变化：不列颠哥伦比亚省的 Claude 使用量是按其劳动年龄人口所预期水平的 1.4 倍，其次是安大略省（1.1 倍）。其他省份的采用率均低于全国平均水平。排在最后的是纽芬兰与拉布拉多省，其 AUI 为 0.2。
左图：各省在加拿大 Claude.ai 对话中所占的份额。右图：各省的 AUI，其中 1.0 表示与该省劳动年龄人口成比例的使用量。各地区低于纳入阈值。来源：Anthropic Economic Index，2026 年 2 月；加拿大统计局。
如何解释这些采用率的地理差异？图 4 对此进行了探讨。与全球范围内观察到的收入与使用量之间的关系不同，各省之间人均使用率的差异通常与收入不相关。相反，区域经济体的产业结构构成似乎是使用强度的决定性因素：专业、科学和技术服务业在就业中占比更高的地区，其人均使用量始终更高。
显而易见，劳动力构成（而非收入）是加拿大采用趋势的决定性因素。这一发现与我们在美国采用率方面的既往观察一致。高收入国家的 AI 采用似乎主要取决于 AI 模型能力与当地经济结构之间的匹配程度。
这些图表将各省的 AUI 与其经济的一些特征进行了比较：劳动年龄人口人均 GDP（左图）以及专业、科学和技术服务在劳动力市场中的占比（右图）。来源：Anthropic Economic Index，2026 年 2 月；加拿大统计局。
加拿大各地 Claude 使用差异分析
除了 Claude 使用率在地区间的显著差异之外，加拿大人使用它的目的总体上趋于相似。在所有省份，个人用途（查询健康信息、搜索产品、查找食谱或家庭 DIY 装修建议）占对话的 44% 至 51%。职业用途（例如用 Claude 排查软件故障、撰写电子邮件和开发企业应用）占对话的约 34% 至 40%。Claude 其余的使用则与学业相关（图 5）。
各省与工作、学业及个人用途相关的对话占比；各省按省级 AUI 排序（括号内）。来源：Anthropic Economic Index，2026 年 2 月。
如果各省的总体使用趋势相似，我们仍然发现，使用类型往往与当地经济特征相吻合。例如，在公共部门在就业市场中占主导地位的地区，Claude 用于翻译和修订的用途始终更高，这或许体现了加拿大在公共部门对官方双语的承诺，在公务员岗位众多的地区，这产生了相对较高的英法翻译需求。事实上，新不伦瑞克省、新斯科舍省和魁北克省既拥有最高的公共部门就业率，也拥有最高比例的以翻译协助为目的的对话。
事实上，文档翻译类用途构成了加拿大与大量使用 Claude 的可比英语国家（即澳大利亚、英国和美国）之间最大的使用差异（图 7）。更广泛地看，加拿大的 Claude 使用主要集中在教育和劳动力市场准入方面：学校作业（数学和 STEM）、编程辅助和简历撰写是与可比国家相比占比最为突出的使用类别。相反，加拿大在职业沟通领域（工作邮件、营销内容、法律辅助）和日常个人事务（烹饪、家务和健康建议）方面的表现则低于总体趋势。
结论
加拿大是全球 Claude 采用率最高的国家之一，无论是从绝对使用量来看（占 Claude.ai 全球流量的 2.6%），还是从人均使用量来看都是如此。这种热度让我们得以更好地理解，Claude 的使用如何反映加拿大经济结构以及整体经济背景。
在全国范围内，专业、科学与技术服务在就业市场中所占比重最大的省份，采用率也最高。这一发现支持了这样一种论点：决定整体采用率的主要是 AI 模型的能力——当这些能力与当地经济结构良好契合时；这与世界其他地区观察到的趋势不同，在那些地方，采用率似乎与人均收入密切相关。
某些类型的使用同样揭示了加拿大经济的结构。翻译辅助类使用在公共部门就业较多的省份更为常见，这与适用于加拿大大部分公共部门的官方语言要求相符；因此，与其他英语圈国家相比，文档翻译是 Claude 在加拿大最具特色的用途。更广泛地说，加拿大的 Claude 使用更侧重于学业和劳动力市场融入，因为与澳大利亚、英国和美国相比，学校作业、编程辅助和简历撰写在加拿大占比过高。
引用
@online{mccrory2026canadacountrybrief,
author = {Peter McCrory},
title = {Utilisation de Claude au Canada : constatations présentées dans l’Anthropic Economic Index},
date = {2026-06},
year = {2026},
url = {https://www.anthropic.com/research/how-canada-uses-claude},
}Le français suit.
Key findings
- Based on the latest release of the Anthropic Economic Index, Canada is at the forefront of Claude adoption. Canada represents 2.6% of global Claude.ai traffic and ranks 8th overall by total volume. Usage per capita is more than four times higher than would be expected given the size of its population.
- Canada’s high adoption rate is generally consistent with its high-income economy, but still stands out within its peer group. Among the top ten countries that collectively represent more than half of all usage, Canada is second only to the United States in usage per capita.
- Within Canada, adoption is regionally concentrated. Ontario accounts for 43.9% of conversations. Together with Quebec, British Columbia, and Alberta, the four largest provinces account for roughly 94% of national usage. Per capita, British Columbia leads at 1.4x more than expected based on population, followed by Ontario at 1.1x; every other province has below-parity rates of adoption, with Newfoundland and Labrador at 0.2x.
- In contrast to global, cross-country patterns, provincial income per capita does not appear to explain the gap. Instead, industrial composition appears more important: provinces with large professional, scientific, and technical services sectors use Claude the most. This aligns with other evidence that model capabilities matched to workforce composition determine overall adoption levels within high-income countries.
- Usage patterns in Canada are largely uncorrelated with adoption rates: Work accounts for 34–40% of conversations in every province, coursework for 13–18%, and personal use for 44–51%.
- We find evidence that specific use cases coincide with local economic characteristics. Translation requests track public administration employment shares across provinces, likely reflecting Canada's policy of official bilingualism in federal services and communications: New Brunswick, Nova Scotia, and Quebec have both the highest rates of public administration employment and the largest shares of conversations devoted to translation.
- Document translation is also the most distinctive Canadian use case relative to Anglosphere peers. More generally, Canadian usage tilts toward academic and early-career usage: academic coursework, coding assistance, and resume drafting are all overrepresented, while professional communication and everyday personal tasks are underrepresented.
Canada is at the forefront of Claude adoption
Adoption of Claude is high in Canada. Based on a sample of Claude.ai conversations in February 2026, 2.6% of global traffic is in Canada. Adjusting for population, its Anthropic AI Usage Index (AUI) is 4.4, which implies that usage per capita is more than four times higher than would be expected based on its working-age population. Among the top ten countries that lead in terms of overall Claude usage volume, Canada has the second-highest AUI, just behind the United States (Figure 1).
Bars show each country’s share (left panel) and the Anthropic AI Usage Index (right panel) based on 1M conversations sampled from Claude.ai in February 2026. Canada highlighted in blue. The Anthropic AI Usage Index (AUI) measures whether Claude usage is over- or under-represented in a country relative to its working age population. Canada accounts for 2.6% of global Claude.ai consumer use, ranking eighth globally, and second by AUI. Sources: Anthropic Economic Index, February 2026; World Bank.
In part, this reflects the fact that Canada is a high-income country. Among advanced economies, as defined by the IMF, there is a clear link between usage per capita and GDP per working-age capita. But Canada’s adoption exceeds what would be expected based on its income (Figure 2). In this sense, Canada appears further along on its AI adoption curve as compared to peer countries, perhaps reflecting its highly educated workforce and proximity to the US technology frontier.
This plot shows the bivariate relationship between each country’s AUI and GDP per working-age person among IMF advanced economies with at least 200 conversations in our sample. The dashed line shows the line of best fit. Canada highlighted in blue. Sources: Anthropic Economic Index, February 2026; IMF; World Bank.
Within Canada, adoption is concentrated and tracks workforce composition
Just as global adoption of Claude is disproportionately concentrated among a small number of countries, usage within Canada is unevenly distributed across provinces. Ontario accounts for 43.9% of conversations. Another 50% of usage within Canada comes from Quebec (20.8%), British Columbia (18.9%), and Alberta (10.2%). Adjusting for population, the ordering shifts: British Columbia has 1.4x more Claude usage than expected based on its working age population, followed by Ontario (1.1x). The remaining provinces have below-parity rates of adoption. The province of Newfoundland and Labrador has an AUI of 0.2.
Left panel: each province's share of Canadian Claude.ai conversations. Right panel: AUI by province, where 1.0 indicates usage proportional to the province's working-age population. Territories are below the reporting threshold. Sources: Anthropic Economic Index, February 2026; Statistics Canada.
What explains the pattern of regional adoption? We explore this question in Figure 4. In contrast to the global relationship between income and usage, we find that provincial usage per capita is mostly uncorrelated with income. Instead, we find that the industrial composition of regional economies is a key determinant of usage intensity: regions with larger professional, scientific, and technical service sectors—as measured by the share of employment—have systematically higher usage per capita.
Evidently, workforce composition—rather than income per se—is a key determinant of within-Canada patterns of adoption. This evidence is consistent with our earlier findings concerning adoption diffusion within the United States. It appears that AI adoption in high-income countries is primarily shaped by how well matched model capabilities are to the structure of the local economy.
Panels plot provincial AUI against provincial characteristics: GDP per working-age person (left) and the employment share of professional, scientific and technical services (right). Sources: Anthropic Economic Index, February 2026; Statistics Canada.
Understanding the distinctive uses of Claude within Canada
Despite the large regional variation in rates of Claude usage, people across Canada tend to use Claude in broadly similar ways. In every province, personal use—looking up health information, researching products, getting help with recipes or home repairs—accounts for 44% to 51% of conversations. Work-related use, where Claude is used to troubleshoot software, draft work emails, and build business applications, accounts for around 34% to 40%. What remains is using Claude to assist with coursework-related tasks (Figure 5).
Share of each province's conversations classified as work, coursework, or personal, ordered by the provincial AUI (in parentheses). Source: Anthropic Economic Index, February 2026.
While broad usage patterns are consistent across provinces, we nevertheless find evidence that particular use cases tend to coincide with local economic characteristics. For example, we find that use of Claude for translation and editing requests is systematically higher in parts of the country with a larger share of public administration employment—perhaps reflecting Canada’s commitment to official bilingualism in the public sector, which generates demand for English–French translation wherever government employment is concentrated. Indeed, New Brunswick, Nova Scotia, and Quebec each have the highest rates of public administration employment and the largest share of conversations related to translation assistance.
Left panel: public administration employment as a share of total provincial employment. Right panel: translation and editing requests as a share of provincial conversations, for the seven provinces above the reporting threshold. Sources: Anthropic Economic Index, February 2026; Statistics Canada.
In fact, document translation usage is the most distinctive use case in Canada as a whole as compared to peer Anglosphere countries that likewise have high volume of Claude usage—Australia, UK, and the US (Figure 7). More generally, we find that Canadian usage tilts toward education and labor-market entry: academic coursework (mathematics and STEM), coding assistance, and resume drafting are among the most overrepresented categories relative to peer countries. The categories where Canada runs below lean toward professional communication—workplace email, marketing content, legal assistance—and everyday personal tasks to assist with cooking, home maintenance, and health questions.
This figure shows the net difference in the percent of conversations in Canada versus the average across Australia, the UK, and the US for various conversation groupings representing at least 1% of Canadian conversations (6 most distinctively Canadian and 6 most distinctive across peer countries). Sources: Anthropic Economic Index, February 2026.
Conclusion
Canada has among the highest rates of Claude adoption around the world, both in terms of overall volume (2.6% of global Claude.ai traffic) and after adjusting for the size of its population. Such intensity of adoption allows us to better understand how Claude usage reflects the structure of the Canadian economy and broader economic conditions.
Across the country, adoption is greatest in provinces with a higher share of professional, scientific, and technical services workers. This is consistent with the view that model capabilities well-matched to the composition of the local economy primarily drive overall adoption rates. This stands in contrast to patterns of adoption globally, which appear more tightly linked to income per capita.
Particular use cases also reflect the structure of the Canadian economy. Translation is more common in provinces with more public administration employment, consistent with the official-languages requirements that apply across much of Canada's public sector—and document translation is the single most distinctive Canadian use of Claude relative to its Anglosphere peers. More broadly, Canadian usage tilts toward education and labor-market entry, with academic coursework, coding assistance, and resume drafting all overrepresented relative to Australia, the United Kingdom, and the United States.
Citation
@online{mccrory2026canadacountrybrief,
author = {Peter McCrory},
title = {How Canada Uses Claude: Findings from the Anthropic Economic Index},
date = {2026-06},
year = {2026},
url = {https://www.anthropic.com/research/how-canada-uses-claude},
}
Utilisation de Claude au Canada : constatations présentées dans l’Anthropic Economic Index
Principales constatations
- La dernière édition de l’Anthropic Economic Index révèle que le Canada est l’un des pays qui ont le plus adopté l’intelligence artificielle (IA) Claude. Le Canada compte pour 2,6 % du trafic mondial de Claude.ai et se classe au 8e rang en termes de volume total. Son utilisation par habitant est plus de quatre fois supérieure à ce qui pourrait être attendu compte tenu de la taille de sa population.
- Le taux d’adoption élevé observé au Canada correspond globalement à son statut d’économie à revenu élevé, mais il se démarque néanmoins de celui des autres pays comparables. Parmi les dix premiers pays qui, ensemble, représentent plus de la moitié de l’utilisation totale, le Canada se classe deuxième après les États-Unis en termes d’utilisation par habitant.
- Au Canada, l’adoption est concentrée dans certaines régions. L’Ontario compte pour 43,9 % des conversations. Les quatre plus grandes provinces (Ontario, Québec, Colombie-Britannique et Alberta) représentent environ 94 % de l’utilisation nationale. Par habitant, la Colombie-Britannique arrive en tête avec un taux 1,4 fois supérieur à ce qui pourrait être attendu compte tenu de sa population, suivie de l’Ontario avec un taux de 1,1 fois supérieur. Toutes les autres provinces affichent des taux d’adoption inférieurs au taux attendu, jusqu’à Terre-Neuve-et-Labrador, qui se situe à 0,2 fois son taux attendu.
- Contrairement aux tendances mondiales observées entre les pays, le revenu par habitant des provinces ne semble pas expliquer cet écart. En fait, la composition du tissu économique semble jouer un rôle plus important, puisque les provinces où les services professionnels, scientifiques et techniques occupent une place prépondérante sont celles qui utilisent le plus Claude, ce qui corrobore d’autres données suggérant que la relation entre les capacités des modèles d’IA et la composition de la main-d’œuvre détermine les niveaux globaux d’adoption dans les pays à revenu élevé.
- Les habitudes d’utilisation observées au Canada ne sont presque pas corrélées aux taux d’adoption : 34 à 40 % des conversations dans l’ensemble des provinces sont d’ordre professionnel, 13 à 18 % concernent les études et 44 à 51 % relèvent de l’usage personnel.
- Il apparaît que certains types d’utilisation particuliers coïncident avec des caractéristiques économiques locales. Les demandes d’aide en traduction sont révélatrices de l’importance de la fonction publique dans les différentes provinces, et reflètent sans doute la politique canadienne de bilinguisme officiel dans les services et les communications du gouvernement fédéral; le Nouveau-Brunswick, la Nouvelle-Écosse et le Québec affichent à la fois les taux les plus élevés d’emploi dans la fonction publique et les plus grandes proportions de conversations consacrées à la traduction.
- Les traductions de documents constituent également le type d’utilisation le plus caractéristique du Canada par rapport aux autres pays de la sphère anglophone. De manière plus générale, l’utilisation de Claude au Canada tend à privilégier les contextes d’études et de début de carrière : les travaux scolaires, l’aide à la programmation et la rédaction de CV sont tous surreprésentés, tandis que les communications professionnelles et les tâches personnelles quotidiennes sont sous-représentées.
Le Canada est l’un des pays qui adoptent le plus Claude
Le taux d’adoption de Claude est élevé au Canada. Dans un échantillon de conversations enregistrées sur Claude.ai en février 2026, 2,6 % du trafic mondial se situait au Canada. Si l’on tient compte de la population, l’indice d’utilisation de l’IA d’Anthropic (Anthropic AI Usage Index, ou AUI) est de 4,4 au Canada, ce qui signifie que l’utilisation par habitant est plus de quatre fois supérieure à ce qui pourrait être attendu compte tenu de la population en âge de travailler. Parmi les dix premiers pays qui utilisent le plus Claude, le Canada affiche le deuxième AUI le plus élevé, juste derrière les États-Unis (figure 1).
Les barres indiquent la part de chaque pays (graphique de gauche) et l’indice d’utilisation de l’IA d’Anthropic (graphique de droite), calculés à partir d’un échantillon d’un million de conversations sur Claude.ai en février 2026. Le Canada est mis en évidence en bleu. L’indice d’utilisation de l’IA d’Anthropic (AUI) indique si l’utilisation de Claude est élevée ou faible dans un pays par rapport à sa population en âge de travailler. Le Canada représente 2,6 % de l’utilisation mondiale de Claude.ai, ce qui le place au huitième rang mondial, mais au deuxième rang selon l’AUI. Sources : Anthropic Economic Index, février 2026; Banque mondiale.
Ce résultat s’explique en partie par le fait que le Canada est un pays à revenu élevé. Au sein des économies avancées (selon la définition du FMI), il existe un lien évident entre l’utilisation par habitant et le PIB par personne en âge de travailler. Mais le taux d’adoption au Canada dépasse ce qui pourrait être attendu en fonction du revenu (figure 2). En fait, le Canada semble plus en avance dans son adoption de l’IA par rapport à d’autres pays comparables, ce qui s’explique peut-être par sa main-d’œuvre hautement qualifiée et sa proximité avec les technologies de pointe américaines.
À l’intérieur du Canada, l’adoption est concentrée et correspond à la composition de la main-d’œuvre
À l’instar de l’adoption mondiale de Claude, qui se concentre de manière disproportionnée dans un petit nombre de pays, son utilisation au Canada est inégalement concentrée dans certaines provinces. L’Ontario compte pour 43,9 % des conversations. Pour le reste, 50 % de l’utilisation au Canada est attribuable au Québec (20,8 %), à la Colombie-Britannique (18,9 %) et à l’Alberta (10,2 %). Si l’on tient compte de la population, le classement change : la Colombie-Britannique compte 1,4 fois plus d’utilisations de Claude que ce qui pourrait être attendu selon la population en âge de travailler, suivie par l’Ontario (1,1 fois). Les autres provinces affichent des taux d’adoption inférieurs à la moyenne nationale. En dernière position, Terre-Neuve-et-Labrador affiche un AUI de 0,2.
À gauche : part de chaque province dans les conversations sur Claude.ai au Canada. À droite : AUI par province, où 1,0 correspond à une utilisation proportionnelle à la population en âge de travailler de la province. Les territoires se situent en dessous du seuil d’inclusion. Sources : Anthropic Economic Index, février 2026; Statistique Canada.
Qu’est-ce qui explique ces différences géographiques du taux d’adoption? Ce point est exploré dans la figure 4. Contrairement à la relation observée à l’échelle mondiale entre le revenu et l’utilisation, les différences de taux d’utilisation par habitant entre les provinces ne sont généralement pas corrélées au revenu. Par contre, la composition du tissu industriel des économies régionales semble être un facteur déterminant de l’intensité d’utilisation : les régions où les services professionnels, scientifiques et techniques occupent une part plus importante de l’emploi affichent systématiquement une utilisation par habitant plus élevée.
Il apparaît clairement que la composition de la main-d’œuvre (plutôt que le revenu) constitue un facteur déterminant des tendances d’adoption au Canada. Cette constatation concorde avec nos observations antérieures sur le taux d’adoption aux États-Unis. Il semble que l’adoption de l’IA dans les pays à revenu élevé dépende principalement de la concordance entre les capacités des modèles d’IA et la structure de l’économie locale.
Les graphiques comparent l’AUI des provinces à certaines caractéristiques de leur économie : le PIB par personne en âge de travailler (à gauche) et le pourcentage des services professionnels, scientifiques et techniques sur le marché du travail (à droite). Sources : Anthropic Economic Index, février 2026; Statistique Canada.
Analyse des différences d’utilisation de Claude au Canada
Au-delà des importantes variations régionales dans les taux d’utilisation de Claude, les Canadiens ont tendance à l’utiliser pour des fins globalement similaires. Dans toutes les provinces, les utilisations personnelles (recherche d’informations sur la santé, recherche de produits, recherche de recettes ou de conseils pour des travaux de bricolage à la maison) représentent entre 44 % et 51 % des conversations. Les utilisations professionnelles (où Claude sert par exemple à dépanner des logiciels, à rédiger des courriels et à développer des applications d’entreprise) représentent environ 34 % à 40 % des conversations. Les utilisations restantes de Claude sont liées à des travaux scolaires (figure 5).
Pourcentage des conversations liées au travail, aux études et à des fins personnelles dans chaque province; les provinces sont classées par l’AUI provincial (entre parenthèses). Source : Anthropic Economic Index, février 2026.
Si les grandes tendances d’utilisation sont similaires d’une province à l’autre, nous constatons néanmoins que les types d’utilisation tendent à coïncider avec les caractéristiques de l’économie locale. Par exemple, l’utilisation de Claude à des fins de traduction et de révision est systématiquement plus élevée dans les régions du pays où la fonction publique est prépondérante dans le marché de l’emploi, ce qui témoigne peut-être de l’engagement du Canada en faveur du bilinguisme officiel dans la fonction publique, qui génère une demande relativement forte de traduction anglais-français là où les emplois de fonctionnaire sont nombreux. En fait, le Nouveau-Brunswick, la Nouvelle-Écosse et le Québec affichent à la fois les taux les plus élevés d’emploi dans la fonction publique et les plus grandes proportions de discussions visant l’aide à la traduction.
En fait, les utilisations pour la traduction de documents constituent la plus grande différence d’utilisation au Canada par rapport aux pays anglophones comparables qui utilisent beaucoup Claude, soit l’Australie, le Royaume-Uni et les États-Unis (figure 7). De manière plus générale, l’utilisation de Claude au Canada est principalement axée sur l’éducation et l’accès au marché du travail : les travaux scolaires (mathématiques et STIM), l’aide au codage et la rédaction de CV font partie des catégories d’utilisation les plus surreprésentées par rapport aux pays comparables. Par contre, le Canada affiche des résultats inférieurs aux tendances générales dans les domaines des communications professionnelles (courriels professionnels, contenu marketing, aide juridique) et des tâches personnelles du quotidien (cuisine, entretien ménager et conseils de santé).
Conclusion
Le Canada figure parmi les pays où l’adoption de Claude est la plus forte au monde, tant en termes de volume global (2,6 % du trafic mondial de Claude.ai) qu’après prise en compte de la taille de sa population. Cet engouement nous permet de mieux comprendre en quoi l’utilisation de Claude reflète la structure de l’économie canadienne et le contexte économique général.
À l’échelle nationale, c’est dans les provinces où la place des services professionnels, scientifiques et techniques dans le marché de l’emploi est la plus importante que le taux d’adoption est le plus élevé. Cette constatation appuie la thèse que ce sont surtout les capacités des modèles d’IA, lorsqu’elles sont bien adaptées à la composition de l’économie locale, qui déterminent les taux d’adoption en général, contrairement aux tendances observées ailleurs dans le monde, où le taux d’adoption semble étroitement lié au revenu par habitant.
Certains types d’utilisation sont également révélateurs de la structure de l’économie canadienne. Les utilisations d’aide à la traduction sont plus fréquentes dans les provinces ayant plus d’emplois dans la fonction publique, ce qui correspond aux exigences relatives aux langues officielles qui s’appliquent à une grande partie de la fonction publique canadienne; il en résulte que la traduction de documents est l’utilisation la plus caractéristique de Claude au Canada par rapport aux autres pays de la sphère anglophone. D’une manière plus générale, l’utilisation de Claude au Canada est davantage axée sur les études et l’insertion sur le marché du travail, puisque les travaux scolaires, l’aide au codage et la rédaction de CV sont surreprésentés au Canada par rapport à l’Australie, au Royaume-Uni et aux États-Unis.
Citation
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author = {Peter McCrory},
title = {Utilisation de Claude au Canada : constatations présentées dans l’Anthropic Economic Index},
date = {2026-06},
year = {2026},
url = {https://www.anthropic.com/research/how-canada-uses-claude},
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