全部 AI 动态
Yuchen Jin@Yuchenj_UWAI 评分1818
Ethan Mollick@emollickAI 评分2929我们掌握的证据不多,但大多数对相关动态建模的学术论文似乎表明,短期内 AI 对攻击方的帮助大于对防守方的帮助,因为攻击的边际成本很低。
Karina@karinanguyenAI 评分2525
Elon Musk@elonmuskAI 评分3030引用Teslaconomics@TeslaconomicsI just bought my kids 2 Garmin watches with one text. "Grok Bot, order me two vivosmart 5s for my two kids shipped to my home" It already knows my address and my card. It found the right size and color, did the checkout and placed the order. Just a minute later, I had the confirmation... I never opened a website. This is the new way to shop.
公众号:数字生命卡兹克AI 评分4848 我好像陷入了某种,AI时代的虚无主义
作者卡兹克在连续追踪OpenAI发布七百多份数学手稿后,感到一种“空”与虚无,并发现做产品、写代码、做设计的朋友也有同感。他用《博德之门3》开风灵月影无限负重后半小时删游戏、以及《塞尔达传说旷野之息》150小时旅程作类比,指出AI瞬间点亮技能树让努力过程失去意义。文章借1905年科举废除后刘大鹏写《退想斋日记》的故事,提出人生意义或许在支线而非通关。
Ado@adocompleteAI 评分1414IT之家·人工智能AI 评分6161 美财长贝森特:AI 行业没有系统性问题,不会重演互联网泡沫破裂
美国财政部长贝森特 21 日在纽约一场由摩根大通和罗宾汉基金会联合主办的私人会议上告诉投资者,自己没有发现 AI 热潮存在系统性问题,淡化了 AI 行业可能重演互联网泡沫破裂的担忧。
Beren Millidge 研究博客AI 评分5050 Beren Millidge 撰文分析能力与对齐的三个阶段:预训练、RL 与持续自主学习
Beren Millidge 发文提出 AI 发展经历预训练、RL 与持续自主学习三阶段,训练循环逐步内生化,对齐挑战也相应迁移到更抽象的层级。文章认为每阶段的对齐难题都是能力难题的镜像,核心瓶颈从数据集构造,到设计可靠的判断程序,最终变为设计能在模型自主变化中维持不变量的控制系统,并指出持续学习会带来漂移和类灾难性遗忘的新挑战。
IT之家·人工智能AI 评分4646 OpenAI 奥尔特曼谈 AI 冲击数学界:数学家会经历“哀悼”五阶段后接受现实
OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼在斯坦福大学演讲时称,面对 AI 进军数学研究,数学家会经历类似“哀悼”的几个阶段:从“我们完蛋了”到愤怒,再到接受 AI 成为不可或缺的工具。他将这一变化与今年 9 月 OpenAI 宣称攻克纳维—斯托克斯方程相关难题引发的争议联系起来,并称从未见过一个领域如此迅速地经历整套变化。
IT之家·人工智能AI 评分6161 英特尔 CTO 普什卡·拉纳德:前沿晶圆产量最多翻倍,AI 算力扩张受供应链制约
英特尔 CTO 普什卡·拉纳德(Pushkar Ranade)在 Dwarkesh 播客中表示,即便资金充足,全球前沿晶圆产量也难以扩大 10 倍,现实上限约为 2 倍,限制来自整个半导体供应链的协同扩产能力。
Alex Heath@alexeheathAI 评分5959
引用Alex Heath@alexeheathSundar Pichai 谈 Gemini 4 与 AI 算力紧缺 即便是 Google 也拿不到足够的算力。在 Gemini 4 Argon 更广泛发布后不久,我与 Google 和 Alphabet CEO @sundarpichai 坐下来聊了聊它的早期反响、他仍希望模型改进的地方,以及要让 Google 保持在 AI 前沿需要付出什么。 Pichai 解释了 Google DeepMind 近期的领导层变动,以及为什么构建前沿模型已成为一份“全身心投入”的工作。我们还谈到了 Google 对个人智能体竞赛的回应、他如何预测 Gemini 将替你完成更多工作,以及智能体最终是否会把 Search、Gmail 和 Gemini 整合到一起。 我问他 Google 自由现金流转为负值、AI 基础设施建设中的风险,以及他如何在还不知道模型将具备何种能力的数年前就规划需求。他解释了让他有信心继续投入的信号,以及他如何使用 AI 智能体来跟踪 Google 内部的模型开发和算力使用情况。 时间戳: 00:00 Gemini Argon 发布反响 01:49 模型访问与安全 06:20 AI 模型竞赛 08:35 智能体突破与 2027 年 11:34 递归自我改进 15:41 DeepMind 领导层变动 19:52 Google 的 AI 算力投资 25:20 AI 支出可持续吗? 33:18 Sundar 如何使用 AI 智能体 35:35 Gemini 的个人智能体计划 38:37 AI 智能体如何改变网络 43:52 Google 的太空数据中心 47:38 Waymo 的扩张战略 50:26 Wing 的无人机配送计划 51:36 AI 安全与监管 55:58 Google 的量子计算押注 YouTube:https://youtu.be/fJBSNEFdm8c Spotify:https://open.spotify.com/episode/0cJBqmVz3CWJSPdmBOeJGu?si=NBxJIMhZRgikafPtwY0sZA Substack:https://sources.news/p/sundar-pichai-gemini-4-google-other-bets Apple Podcasts:https://podcasts.apple.com/us/podcast/sundar-pichai-on-gemini-4-and-the-ai-compute-crunch/id1840154537?i=1000797461022 本期节目的呈现赞助商是 @hyperagentapp。感谢节目的首席赞助商:@Atlassian、@meetgranola 和 @mercury。
Demis Hassabis@demishassabisAI 评分3131很荣幸登上 @WSJ 创新者特刊。我一直相信人类创造力在解决最棘手问题上的力量。我确信,我们能够共同应对前沿模型带来的潜在挑战,并开启科学发现的新黄金时代!
引用The Wall Street Journal@WSJFrom childhood prodigy to AI pioneer to Nobel Prize winner, Demis Hassabis has always had a simple plan. Step one, solve intelligence. Step two, solve everything else. 🔗 https://on.wsj.com/4i0Axoo
Elon Musk@elonmuskAI 评分3131引用Alex Slater@aslaterWow Grok Bot is super fucking good and so beautifully designed. 10/10 Product.
Databricks:BlogAI 评分6666 Databricks 高管复盘 AI 编码成本治理,从账单失控到单位成本降 90%
Databricks 负责 AI 产品的 Patrick 在访谈中讲述公司全面采用 AI 编码智能体后成本一度指数级上涨,最终部分场景单位成本下降达 90%。
Databricks:BlogAI 评分5050 Databricks 谈 AI 成本管理新经济学:从 tokenmaxxing 转向 valuemaxxing
Databricks 高级主任工程师 Kevin Stumpf 提出,企业 AI 的衡量重心正从 tokenmaxxing 转向 valuemaxxing,即用 AI 产生的业务影响除以成本来评估投入回报。
Latent SpaceAI 评分5757 Latent Space 访谈 Modal CEO Erik Bernhardsson:AI 算力需求为何不是长方形
Latent Space 在 Modal 完成 7.5 亿美元 Series D(估值 160 亿美元、年化收入超 10 亿美元)之际,专访 CEO Erik Bernhardsson,解释支撑增长的基础设施与经济逻辑。
OpenClaw🦞@openclawAI 评分3232引用McBain 🦞@heyneighborHere's everything that happened in Personal AI Agents this week from Anthropic, OpenAI, SpaceXSI, Meta, OpenClaw, Nous Research, ZeroClaw, Perplexity, Underdog, Hark, Pally, Wabi, Town, and more. Four Horsemen edition (save for later + share with your team) 🧵
GitHub BlogAI 评分3636 GitHub 漏洞赏金如何磨炼一位研究者的安全技能
GitHub Bug Bounty 团队在网络安全意识月专访研究员 @r31n,其专注 GitHub Enterprise Server 并多次发现高影响问题。@r31n 表示偏好手工调查与小型专用脚本,认为 AI 对其工作方式的影响超过任何单一安全工具,但心态比工具更重要。持续产出可复现、带可用 PoC 报告的研究者可获邀进入永久 VIP 计划,享受更高奖金、更快响应和测试版产品预览。
Every:最新文章AI 评分3131 Every 如何用“前沿团队”跟上 AI 进展
Every 工程联合负责人 Andrey Galko 探讨 AI 越来越擅长人类赖以谋生的工作后会发生什么。企业 AI 采用负责人 Natalia Quintero 则逐一访谈“前沿团队”成员,这支小团队专门跟进最新模型能力,把有用实验转化为文章、产品和工具供全公司使用。运营负责人 Arielle Shipper 还分享了一个面向非程序员的代码审查技能。
Elon Musk@elonmuskAI 评分2525引用Liam@liam_fallenGrok Bot genuinely changed my life. My Bots are now part of pretty much everything I do, both at work and in my personal life. It’s actually crazy how much I rely on them now.
dex@dexhorthyAI 评分1717我有个朋友开始用“agi”和“agiiiii”这样的说法,来代替“awesome”或“that's dope”这类表达基本热情的短语,我觉得我还挺喜欢的
Tomasz Tunguz 博客AI 评分3535 Granola 销售副总裁 Bardia Shahali 谈 AI 应用与基础设施两层市场的销售组织差异
Granola 销售副总裁 Bardia Shahali 在 Office Hours 中对比了 AI 应用层与基础设施层的销售组织差异。他称在 Fireworks AI 时单笔交易可达数千万美元、最快两周成交,但竞争激烈,每位销售可承担的配额是应用层的数倍。基础设施层由 FDE、SE 与 AE 配对交付复杂产品,应用层则由 AE 与 CSM 交付软件,采用更快、生产力更高。
The Verge:AIAI 评分4747 《Wildwood》导演:生成式 AI 与 Laika 工作室的理念完全相悖
Laika 新片《Wildwood》导演兼 CEO Travis Knight 称生成式 AI 与工作室理念"完全相悖",认为技术应由艺术家掌控,AI 代劳创作则是"盗窃"、缺乏人性。这部定格动画耗时五年,动用 230 多具木偶、49 名动画师,全片参与艺术家超 1000 人,影片于 10 月 23 日首映。Knight 表示不反对 AI 在医学、科学等领域的应用,但担忧其被滥用。
Aravind Srinivas@AravSrinivasAI 评分4343学习新知识时,没有专家资源不再是瓶颈。你可以让 AI 为你制作一段 5 分钟的视频来学习任何内容。这里有一个关于晶圆厂如何制造芯片的视频。
引用Computer@AskPerplexityComputer wrote and produced a five-minute film on how a chip gets made, drawing on 13 technical references from ASML, Intel, TSMC, Cadence, SkyWater, and IEEE Spectrum. Skip to 3:59 for why "3 nanometers" doesn't mean what it sounds like.
Karina@karinanguyenAI 评分6262引用Madison Mills@MadisonMills22SCOOP: Major U.S. banks are detecting unauthorized third-party AI agents inside customer accounts, including some attempting to take actions that appear to be independent of user instructions, sources told Axios. The findings have alarmed banking executives, who are racing to restrict access to their systems as AI moves at a velocity faster than financial institutions can respond, multiple industry and bank executives told Axios. Several banks are now preparing for worst-case and even “day after” scenarios, including how to rapidly secure or restore customer accounts if things go wrong, the people said. Several bank executives told Axios they're struggling to distinguish between human users and AI agents. One executive said banks also struggle to determine whether agents are authorized by customers or potentially operating without their permission, more akin to rogue agent behavior. Read my latest for Axios here: https://www.axios.com/2026/10/22/ai-agents-banks-unauthorized-accounts-access
Simon Willison 博客AI 评分3030 Armin Ronacher:AI 正在惩罚我们过去 30 年写下的烂软件
Armin Ronacher 在 Simon Willison 博客的引用中表示,尽管 AI 很有趣,但过去 30 年业界构建了太多糟糕的软件,如今"宇宙正在惩罚我们的罪过"。这条评论被归入安全、生成式 AI 与 LLM 相关标签下。
IT之家·人工智能AI 评分4242 黑石集团总裁格雷反驳 AI 泡沫论:需求近乎抛物线式增长
黑石集团总裁乔恩·格雷反驳肯·格里芬的 AI 泡沫论,称 AI 领域是边建产能边追赶需求,与上世纪 90 年代电信泡沫截然不同。他以黑石与 Anthropic 共同成立的 AI 咨询公司 Ode 为例,表示客户需求近乎呈抛物线式增长,公司根本跟不上。
meng shao@shao__mengAI 评分6969Claude Code 作者 Boris Cherny 在斯坦福课程 CS146S 分享五条原则,核心是把研发瓶颈系统化地自动化,并为六个月后更强的模型提前设计。
引用Mihail Eric@mihail_ericI asked @bcherny how many Claude agents he's running right now as he sat next to me. "A few thousand." Boris (creator of Claude Code) came back to my Stanford course 𝗧𝗵𝗲 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗿𝗻 𝗦𝗼𝗳𝘁𝘄𝗮𝗿𝗲 𝗗𝗲𝘃𝗲𝗹𝗼𝗽𝗲𝗿 last Thursday. His main takeaways: - 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗲 𝘆𝗼𝘂𝗿 𝗯𝗼𝘁𝘁𝗹𝗲𝗻𝗲𝗰𝗸: Claude has written 100% of his team's code since November and output is up ~10x per engineer. So much code shipped that people stopped reading it carefully and started skimming, so they automated code review. Approvals are next. The team identified the main things impeding their development velocity and built systems to unblock themselves. - 𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱 𝗳𝗼𝗿 𝘁𝗵𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹 𝟲 𝗺𝗼𝗻𝘁𝗵𝘀 𝗼𝘂𝘁: early Claude Code revenue was flat for months because the model wasn't smart enough yet. Then Opus 4 came out and growth became astronomic. His method is to read your agent transcripts and see where the model fails. That's where it will improve in the next model release. - 𝗦𝗺𝗮𝗹𝗹 𝘁𝗲𝗮𝗺𝘀 𝗴𝗼 𝗳𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿: for months Claude Code was basically just him. With AI, one or two people can outship a team 100 times their size. Constraints breed creativity. - 𝗧𝗵𝗶𝗻𝗸 𝗶𝗻 𝗹𝗼𝗼𝗽𝘀: his grandpa programmed punch cards in the Soviet Union. Boris writes loops that run for days or weeks and spawn many agents. He expects that typing code by hand is heading where punch cards went. - 𝗗𝗼𝗺𝗮𝗶𝗻-𝘀𝗽𝗲𝗰𝗶𝗳𝗶𝗰 𝗯𝘂𝗶𝗹𝗱𝗲𝗿𝘀 𝗮𝗿𝗲 𝘁𝗵𝗲 𝗳𝘂𝘁𝘂𝗿𝗲: he expects the best accounting software of 2027 to be built by an accountant. When code is cheap, knowing the problem deeply is the only alpha In the 50 years after the printing press, Europe produced more literature than in the previous 1,000. He thinks coding is about to undergo a similar explosion of creation.
Larsen Cundric@larsenccAI 评分3535欧洲:我们需要在 frontier AI 上与美国和中国竞争。 欧洲又说:突发 🚨 宣布 1800 万欧元基金 兄弟,那只是 GPU 的运费 😭
IT之家·人工智能AI 评分4141 比尔·盖茨:人们要为 AI 带来的二十年颠覆性变革做好准备
比尔·盖茨在接受 The Verge 采访时表示,人们要为 AI 带来的二十年颠覆性变革做好准备,这段时期可能非常痛苦,甚至将社会分裂成乐于接受前沿科技与拒绝两派。他认为 AI 过去一年在编写代码、发现网络漏洞、生物学推理和颠覆就业市场方面进步惊人,过渡期会有输家和赢家。他还称届时人类将拥有可建造房屋、种植食物、进行手术的机器人,绝大多数商品和服务不再需要人类劳动力。
Latent SpaceAI 评分3535 Moshi CEO Anekha Sokhal 访谈:从能源衍生品交易员到为交易员打造 AI 推荐引擎
Moshi CEO Anekha Sokhal 在 AI Engineer New York 访谈中介绍,公司正为交易员打造一款把市场信息与交易员持仓关联起来的推荐引擎,她形容这是 Bloomberg、Claude 和 Netflix 的结合体。
Dwarkesh Patel:Podcast & BlogAI 评分5454 Dwarkesh 参观 Intel 先进工厂:2045 年的芯片与 AI 需求冲击
Dwarkesh Patel 花两天参观 Intel 最先进晶圆厂并采访其技术高层,制作动画讲解 gate-all-around、背面供电、CFET、hybrid bonding 等下一代芯片技术。
404 MediaAI 评分6060 ICRC 官员警告 AI 已在扩大战争破坏,呼吁禁止部分自主武器
红十字国际委员会法律战争团队负责人 Laurent Gisel 在联合国会议期间接受 404 Media 采访,称 AI 正以更高速度和频率生成并打击目标,放大战争破坏和人道伤害。
The Verge:AIAI 评分6060 盖茨在 Decoder 访谈中称 AI 将带来约 20 年动荡式冲击
Bill Gates 在 The Verge 的 Decoder 访谈中表示,人们需要为大约 20 年的 AI 动荡期做准备,这一时期可能让社会分裂为接纳技术前沿与拒绝技术两类人。