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10月18日周日
  1. IT之家·人工智能59

    我国首个全国产十万卡 AI 超集群曙光 8000 真机亮相

    据央视新闻报道,我国首个全国产十万卡 AI 超集群曙光 8000 真机在 2026 全国高性能计算学术大会上亮相,并将发布十大重要应用成果。该系统走超算和智算原生融合路线,同一套算力底座既能跑高精度科学计算,也能跑大模型训练和推理;今年 8 月官宣投用时公布的峰值算力相当于全人类持续计算 200 年,目前支持新材料、创新药、人工智能等 26 个领域 300 多种计算任务。

10月16日周五
  1. StepFun56

    阶跃星辰发推感谢 RadixArk 为 Step 5 Preview 提供生产环境推理支持。被引用的 RadixArk 祝贺 Step 5 Preview 开放权重,称其以 SGLang 及缓存感知路由栈支撑阶跃星辰第一方生产 API,在严格延迟要求下实现高效的 token 经济性,并邀请用户用 SGLang 部署 Step 5 Preview。阶跃星辰表示很高兴看到 SGLang 在真实工作负载上实现高效可扩展推理。

    引用RadixArk@radixark

    Congratulations to @StepFun_ai on Step 5 Preview going open weights! RadixArk is proud to help power StepFun's first-party production API with SGLang at scale. Production inference means great token economics under strict latency requirements. SGLang and its cache-aware routing stack now bring that to Step 5 Preview in proven production traffic. Building with Step 5 Preview? Deploy with SGLang today!

10月15日周四
  1. IT之家·人工智能61

    Anthropic 弃用 Git,自研版本控制系统 Scion

    Anthropic 宣布弃用 Git,改用自研版本控制系统 Scion,将提交、合并、变基和文件历史查询等操作放到服务器端执行。原因是其代码合并量从 5 月日均 2500 次增至 9 月超 3 万次,Git 已无法满足需求;Scion 的 CPU 和内存消耗仅为 Git 的两百分之一,CI 和研究任务代码检出从几分钟缩短到几秒。

  2. meng shao58

    Modal 宣布年化经常性收入(ARR)突破 $1B,并完成 $750M D 轮融资,投后估值 $15.75B。作者转发这一消息并表示祝贺。图片显示 Modal 五个月前刚宣布 C 轮,此后用量增至三倍,同比增长超过 15 倍。

    引用meng shao@shao__meng

    Modal @modal 这份「GPU 术语手册」做的太友好了,它把整个 GPU 技术栈拆成四个相互勾连的层面:设备硬件、设备软件(执行模型)、主机软件(驱动与工具链)、性能分析,每个词条都密集交叉链接,既可以按需查阅单个术语,也可以从头到尾线性通读。 理解这份手册从「CUDA」开始,CUDA 有三重含义:一种设备架构、一个并行编程模型、一个软件平台。这份手册的四个章节恰好分别展开这三个含义加上性能分析。 GPU Glossary 四个章节: 1. 设备硬件:GPU 的物理解剖 - CPU 用复杂核心避免延迟,GPU 用海量简单线程隐藏延迟 2. 设备软件:CUDA 的执行模型 - 线程层级、内存层级、硬件三层严格同构,程序员亲手管理内存 3. 主机软件:驱动、工具链与库 - Runtime 包着 Driver,闭源库拿来即用,CUTLASS 一系负责构造自己的 kernel 4. 性能分析:完整诊断链 - 定瓶颈 → roofline 定性 → 利用率定位 → warp 机制 → 访存模式 → 资源约束 这三句总结很到位 GPU 的本质是“单周期切换海量简单线程来隐藏延迟”;编程的本质是“沿线程-内存-硬件的同构层级,把数据在正确的层级间搬运,把算术强度做到岭点以上”;性能工程的本质是“沿诊断链逐层定位,用 Little 定律算够并发,不为中间指标(如占用率)本身而优化。 https://modal.com/gpu-glossary

10月14日周三
  1. Modal 官方工程博客71

    Modal 年化收入突破 10 亿美元并完成 7.5 亿美元 D 轮融资

    Modal 宣布年化收入突破 10 亿美元,并完成 7.5 亿美元 D 轮融资,投后估值 157.5 亿美元,由 Accel 领投,Kleiner Perkins 及现有投资方跟投。

    推荐理由:作者作为当事方给出融资规模、估值和业务数据,并说明自研底层技术栈与新产品线,读者可据此了解 Modal 的增长轨迹。

10月13日周二
  1. IT之家·人工智能39

    SK 海力士发布 SSD 专用处理器架构 H-TPU,功耗仅为传统 CPU 的 2.5%

    SK 海力士推出 SSD 专用处理器架构 H-TPU,采用简化四级流水线,占用面积仅为通用 CPU 核心的 1/25,功耗约为 2.5%。该架构将控制功能拆分为数十个小型 TPU 集群,计划应用于下一代 eSSD 控制器及 AI 存储架构 Storage Next,并预计与明年发布的 HBF 高带宽闪存形成协同效应。

10月12日周一
  1. Mustafa Suleyman65

    Microsoft 宣布加大自研芯片投入,明年起将 Maia 系列扩展至多吉瓦级部署,作为自家产品和服务的主力推理系统。新款 Maia 300 比领先 GPU 系统每瓦 token 高出 40%,Maia 200 已在美国、欧洲和澳大利亚部署,在 Teams 和 Copilot 场景中每瓦 token 提升最高 1.7x。

    引用Satya Nadella@satyanadella

    今天,我们宣布迄今为止在自研芯片上最大的一笔押注。 从下一个自然年开始,我们将把 Maia 系列扩展到多吉瓦级部署规模,使其成为我们自有产品和服务的首要推理系统。 同时,我们推出 Maia 300,与领先的基于 GPU 的系统相比,每瓦可多提供 40% 的 token。 我们已在美国、欧洲和澳大利亚部署 Maia 200,在 Teams 和 Copilot 的各项体验中,每瓦可多提供高达 1.7 倍的 token。 我们的目标是在我们已经看到的全栈效率提升基础上继续发展,同时持续将整个生态系统中的最新创新引入我们的集群。

    同一件事,精选收录的是《微软发布自研芯片 Maia 300 并将大规模扩展 Maia 推理部署》

10月8日周四
  1. 公众号:百度智能云42

    百度智能云BOS元数据管理系统Mantle入选2026中国算力大会“年度重大突破成果”

    百度智能云对象存储BOS的层级Namespace系统Mantle入选2026中国算力大会“算力中国·年度重大突破成果”。论文评测显示,与Tectonic、InfiniFS和LocoFS相比,Mantle元数据访问延迟降低6.6%至99.1%,交互式Spark分析作业完成时间缩短63.3%至93.3%,AI音频预处理任务缩短38.5%至47.7%。Mantle已在BOS生产环境大规模上线运行三年。

10月7日周三
  1. GitHub Blog67

    GitHub 重建 Git 基础设施,应对智能体规模开发

    GitHub 宣布重建 Git 基础设施,以支持智能体规模开发带来的高并发读写负载。2026 年 8 月 GitHub 月度 Git 事件量达 473.3 billion(一年翻倍以上),9 月智能体和开发者产生 7.38 billion commits(超一年前五倍),pushes 同比增长 4.9 倍。

    推荐理由:GitHub 工程方亲述面向智能体规模开发重建 Git 基础设施的动因与设计原则,含内部基准写吞吐最高 35 倍等一手数据。

10月6日周二
  1. IT之家·人工智能29

    Valve 确认:Linux 版 Steam 客户端目前不支持 Arm 芯片

    Valve 明确表示 Steam for Linux 目前不支持基于 Arm 的硬件,此前一名 AYN Odin 3 掌机用户在高通骁龙设备上运行原生 ARM64 版 Steam 客户端并提交错误报告,官方关闭报告后作出上述回应。Valve 现行 Linux 版 Steam 运行环境要求必须搭配 x86_64 架构内核及处理器,ARM64 版 Steam 虽已存在但仅面向 Steam Frame。

10月5日周一
  1. Modal 官方工程博客43

    TypeSafe AI 在 Modal 上三天内将 Jev 扩展至超万亿 token

    TypeSafe AI 的首个模型 Jev 在 Modal 上于发布后三天内处理超 1 万亿 token,并在 OpenRouter 1K-10K token 上下文榜单登顶,承接 15.1% 的请求。Jev 并非大语言模型,而是非自回归的 System One Model,以状态和问题为输入,并行输出带概率的结构化类型值,训练采用自研的 RLCD 方法。

10月4日周日
  1. IT之家·人工智能49

    卡普空公布 REX 计划:将 RE 引擎改造为面向 AI 时代的游戏引擎

    卡普空在“卡普空公开大会 RE:2026”上公布 REX 计划,将分阶段升级现有 RE 引擎而非从零开发,使其适配 AI 时代。该计划以“全球最为通用的编程语言”为基础统一改造引擎,便于开发者使用和 AI 解读,AI 后续可理解并编写新程序、开展游戏试玩测试及排查程序漏洞。REX 将从引擎运行效率、性能、配套工具、质量检测等方面入手,解决 3A 游戏体量庞大、开发耗时等难题。

10月2日周五
  1. 🚨 AI News | TestingCatalog48

    Volantis 完成 8800 万美元 A 轮融资,由 Lachy Groom 和 Abstract 联合领投,John Doerr、Susa Ventures、VXI Capital、Triatomic Capital 参投。

    引用Tapa Ghosh@semiDL

    Excited to announce Volantis's $88M Series A. We are solving Al's memory bottleneck by using optics, enabling chips with huge amounts of fast & cheap memory. By boosting both the memory bandwidth and capacity per chip by orders of magnitude, we enable ultra-fast inference (up to 10,000 tps/user) for large models (>10T) - with low $/tok to boot. Initially, this will enable insanely fast agents - think coding agents that finish in minutes or even seconds instead of hours. More excitingly, optics is a fundamentally scalable way to increase memory systems. Not 2X/year, but by orders of magnitude across new generations. This will enable a structurally new Al industry, including restarting scaling laws, holding entire repos in context windows & more. Our team has pioneered many core semiconductor technologies: the 1st CoWoS product, early HBM, the 1st silicon photonics CPO systems, the 1st high volume tunable VCSELs, the 1st processors to directly communicate using light & more. We’ve already sent data >10× farther than equally tiny electrical wires inside a chip package. Our next iteration is already taped out and targets world-record bandwidth density over relevant distances, read more: https://volantissemi.ai/news-insights/our-88m-series-a-demolishing-the-memory-wall-with-photonics-post

  2. Rohan Paul60

    Volantis 宣布 8800 万美元 A 轮融资,累计融资 9700 万美元,投资人包括 Sam Altman、Jeff Dean 和 John Doerr,目标是在超过 10T 参数的模型上实现每用户 10,000 tokens/秒的推理。

    引用Tapa Ghosh@semiDL

    Excited to announce Volantis's $88M Series A. We are solving Al's memory bottleneck by using optics, enabling chips with huge amounts of fast & cheap memory. By boosting both the memory bandwidth and capacity per chip by orders of magnitude, we enable ultra-fast inference (up to 10,000 tps/user) for large models (>10T) - with low $/tok to boot. Initially, this will enable insanely fast agents - think coding agents that finish in minutes or even seconds instead of hours. More excitingly, optics is a fundamentally scalable way to increase memory systems. Not 2X/year, but by orders of magnitude across new generations. This will enable a structurally new Al industry, including restarting scaling laws, holding entire repos in context windows & more. Our team has pioneered many core semiconductor technologies: the 1st CoWoS product, early HBM, the 1st silicon photonics CPO systems, the 1st high volume tunable VCSELs, the 1st processors to directly communicate using light & more. We’ve already sent data >10× farther than equally tiny electrical wires inside a chip package. Our next iteration is already taped out and targets world-record bandwidth density over relevant distances, read more: https://volantissemi.ai/news-insights/our-88m-series-a-demolishing-the-memory-wall-with-photonics-post

10月1日周四
  1. Rohan Paul57

    Rohan Paul 引用 Musk 的说法估计,SpaceX 算力到 11 月底有望达约 2.3 GW。基础是 2Q26 底的 1.4 GW;本周 220k NVIDIA GB300 上线,11 月再加 220k,每批 220k 约合 440 MW,两批合计在 1.4 GW 之上新增接近 0.9 GW。Musk 还列出 Colossus 1 为 150k H100、50k H200 和 30k GB200,Colossus 2 为 110k GB200 和 440k GB300。

    引用Elon Musk@elonmusk

    @minchoi Colossus 1 is 150k H100, 50k H200 and 30k GB200. Colossus 2 is 110k GB200 and 440k GB300. Another 220k GB300 will be fully operational next week and another 220k in November. If we get lucky, yet another 220k GB300 by late December.

  2. IT之家·人工智能70

    曝腾讯租用甲骨文东南亚数据中心:涉及约 10 万块先进 AI 芯片,交易估值约 70 亿美元

    据《金融时报》报道,腾讯与甲骨文签署其最大海外租赁协议,在东南亚多个甲骨文数据中心租用约 10 万块先进 AI 芯片,五年期交易估值约 70 亿美元,首付约 30%。算力将用于推进 AI 模型和智能体工具开发;腾讯第二季度资本支出同比增 176% 至 530 亿元人民币。双方均未回应置评请求。

9月30日周三
  1. Claude:Blog57

    Anthropic 销售团队如何用 Claude Managed Agents 重建 inbound 流程

    Anthropic 销售团队基于 Claude Managed Agents(beta)搭建购买智能体,每天处理数千场对话,引导客户从咨询到完成购买。转化的销售机会是旧表单的两倍多,成交快约五天,需人工介入的对话占比下降约一半。文章介绍了部署位置、三种会话结局,以及给目标而非规则、少即是多、引入领域专家等构建经验。

  2. IT之家·人工智能59

    新思科技与亚马逊签署多年期超 10 亿美元定制芯片 IP 合作协议

    新思科技于 9 月 30 日宣布与亚马逊达成多年期、总额超 10 亿美元(约合 67.18 亿元人民币)的定制芯片 IP 战略合作协议,合作拓展至云端及 AI 赋能的工程研发领域。双方将针对 Trainium 与 Graviton 芯片深度优化新思科技的软件工具,新思科技工程团队还将引入 Amazon EC2 与 Amazon Bedrock 加速产品开发,并借助 AWS 加快自身产品迭代。

  3. IT之家·人工智能82

    Anthropic 与 SpaceX 签署最高 845 亿美元算力协议,可提前 90 天通知解除

    Anthropic 与 SpaceX 签署算力协议,据路透社查阅的 IPO 申报文件,合同金额上限最高达 845 亿美元,用于租用 SpaceX 数据中心内的英伟达 GPU。

    推荐理由:原文基于 SEC 申报文件给出合同金额、月费与解约条款等具体细节,读者可了解 Anthropic 算力采购的实际安排。