蚂蚁 inclusionAI 开源 SingVL_S1_4B 多模态决策模型
蚂蚁 inclusionAI 在 HuggingFace 发布基于 Qwen3.5 的 4B 多模态决策模型 SingVL_S1_4B，支持对文本或 JSON 及最多四张图片按 choice、noul、score 三类问题单次前向打分。
#推理
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型AI 评分4444 IT之家·人工智能同事件AI 评分8282 谷歌开放 Gemini 4 Carbon 模型，主打复杂编程、科学研究与网络安全
谷歌于当地时间 11 月 10 日宣布正式开放 Gemini 4 Carbon 模型，面向开发者、企业、科研人员和消费者提供服务，定位为谷歌目前能力最强的推理模型。
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Latent SpaceAI 评分6262 Latent Space 实测 Naive-N0.5-Flash：2,100 tokens/s 宣称下的编码表现如何
Latent Space 评测面向编码的开源权重模型 Naive-N0.5-Flash，该模型由 NaiveAI 在小米 MiMo-V2.5（310B 参数 MoE、15B 激活、48T tokens）基础上继续训练约 3.25T tokens 并适配 DeepSeek Sparse Attention。
Hacker News：AI 热帖同事件AI 评分8282 Google 发布 Gemini 4 Carbon，主打前沿网络安全与长程智能体工作流
Google 发布 Gemini 4 Carbon，面向开发者、企业、科学家和消费者开放，定位为在网络安全和跨知识工作、软件工程、科学推理的长程智能体工作流上性能最强的模型，定价与 Gemini 4 Argon 相同，为每百万输入 token $2、每百万输出 token $10。
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Google DeepMind：Blog精选AI 评分8585 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型
Google DeepMind 正式向开发者、企业、科学家和普通用户开放 Gemini 4 Carbon，定位为其最强前沿模型，主打网络安全能力与复杂知识工作、软件工程、科学推理中的长程智能体工作流。
推荐理由：官方发布页给出基准排名、定价和安全数据，读者可据此判断 Carbon 与 Argon 的分工及适用工作流。
Google@Google同事件AI 评分6666Google 宣布 Gemini 4 Carbon 正式可用，称其为最强模型，面向深度挖掘、长程任务和多步推理。官方表示 Argon 适合复杂任务，Carbon 则用于解决最难的问题。
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Gemini API：更新日志同事件AI 评分7474 Gemini 4 Carbon (gemini-4-carbon) 正式发布 GA
Google 发布 Gemini 4 Carbon（gemini-4-carbon）正式可用版本，定位为其最强推理模型，面向持续智能体编码、多模态知识工作、科学推理和网络安全防御。2026 年 11 月 30 日前提供入门价 $2.00 per 1M input tokens、$10.00 per 1M output tokens。
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IT之家·人工智能同事件AI 评分8080 Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2，编码基准超 GPT-6 Astra
Anthropic 于 11 月 10 日发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2 两款模型，官方称输出速度最高提高 30%，成本下降 20%。
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Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分5959Rohan Paul 转发 @claudeai 的消息称，Claude Fable 5.2 解决了两个与黑洞相关的理论物理开放问题，其中一项是悬置 23 年的繁琐计算。
引用Claude@claudeaiFable 5.2 solved two open problems in theoretical physics related to black holes. In the first, Fable 5.2 completed a laborious calculation that had gone unsolved for 23 years.
Claude@claudeaiAI 评分4444规划并执行反应以合成一个复杂分子（即“路线”），是有机化学中最困难的工作之一。 仅凭四种分子各一张图片，在没有互联网、且代码是唯一工具的条件下，Claude 在大约半小时内写出了一条完整路线。
- Claude@claudeaiAI 评分4040
Fable 5.2 解决了理论物理中两个与黑洞相关的开放问题。 在第一个问题中，Fable 5.2 完成了一项长达 23 年未解出的繁重计算。
Claude：YouTube同事件AI 评分6262 Anthropic 发布 Claude Fable 5.2
Anthropic 发布 Claude Fable 5.2，定位为面向高难度技术挑战和开放式技术工作的模型，在编码、推理和视觉等方面有提升。模型现已向 Pro、Max、Team 和 Enterprise 计划开放，官方同时建议多数编码和知识类任务仍从 Opus 5.5 起步。
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Lydia Hallie ✨@lydiahallie同事件AI 评分6868引用Claude@claudeai隆重推出 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2，旨在应对最艰巨的技术挑战。 它们是众多领域雄心勃勃项目中的得力协作者，并在编码、推理和视觉等方面展现出改进。
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Anthropic：Newsroom精选AI 评分8686 Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2
Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2，两者为同一底层模型，Mythos 需通过 Cyber 或 Life Sciences Verification Program 申请访问。
推荐理由：官方发布给出了具体基准对比、定价与安全测试细节，读者可据此评估新旧模型的能力与成本差异。
- Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分4040
Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分4141
- Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分5353引用Nace AI@NaceAI
How are Decision Models Trained? Today, we are publishing the Drex Technical Report for the developer community! 🚀 Discover details on how the State-of-the-art Open-Source decision models are trained with RLAF. Build more at: console.nace.ai (try for free) P.S. Drex Max 1.1 and Drex for Finance are closed sourced and designed for enterprise use-cases
IT之家·人工智能AI 评分4343 webAI 开源 TwIL-8B 推理模型：聚焦数学与编程，长板表现优于 Gemma 4 31B
webAI 开源了基于 IBM Granite-4.2-8B 的 TwIL-8B 推理模型，针对数学、代码和指令跟踪优化，采用非商业许可。该模型在 MATH-500、AIME 2025 两项数学基准上取得参比模型最佳成绩，强于尺寸数倍的 Gemma 4 31B，LiveCodeBench 同为同组最佳，IFBench 与 Gemma 4 12B 持平。
- Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分4141
百度文心 ERNIE 官方博客精选AI 评分7575 百度发布并开源 ERNIE-5.5-Flash-Base 预训练 Base 模型
百度文心团队发布 ERNIE-5.5-Flash-Base，开放预训练终点 checkpoint，未经中训练与后训练，供社区自行开展领域适配、指令微调和强化学习。
推荐理由：官方开放了未经后训练的预训练终点权重，并给出架构细节与同级 Base 模型评测，适合关注领域适配和继续训练的开发者参考。
- Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分5858
webAI 开源 TwIL-8B，一个基于 IBM Granite 4.2 8B 的 8.8B 参数模型，面向数学、编码和指令跟随。
引用David Stout@DavidstoutModest intelligence is arriving faster than most people realize. Today, we're open-sourcing TwIL-8B. Just 8.8 billion parameters, yet approaching frontier-model scores on several difficult benchmarks: • 93% of frontier performance on coding • 92% on instruction following • 90% on contest mathematics All from a model small enough to run on your own hardware. But the benchmarks aren't the most important part of this announcement. For years, the AI industry has focused on building the most capable model, regardless of the cost required to run it. I believe that equation is changing. The next era of AI will be defined by the cost of completing work. Not simply the intelligence of the model, but how efficiently that intelligence can accomplish the task. If a model with 8 billion parameters can reliably complete the same work as one with hundreds of billions, why pay for the larger model? As smaller models become more capable, intelligence becomes something we can distribute, specialize, and run across the hardware we already own. That's the future we're building at @thewebAI TwIL-8B is available today. Open weights. And this is just the first of several announcements we're making today. HF Link: huggingface.co/webAI-Official…
百度文心 ERNIE 官方博客同事件AI 评分6969 百度开源 ERNIE-5.5-Flash-Base 基座模型
百度发布 ERNIE-5.5-Flash-Base 基座模型权重，为 280B 总参数、每 token 激活 14B 的稀疏 MoE 模型，从头在 33.5T tokens 上预训练，训练上下文达 128K，微调和推理支持 1M-token 上下文。
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- Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分6161
MarkTechPostAI 评分5353 webAI 发布 8.8B 推理模型 TwIL-8B，MATH-500 得分 98.2
webAI 发布 8.79B 稠密推理模型 TwIL-8B，基于 IBM Granite 4.2 8B 后训练，权重以非商业许可上线 Hugging Face。
OpenRouter@OpenRouterAI 评分4646
IT之家·人工智能AI 评分4646 商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview：9B 参数媲美 27B 模型
商汤科技开源日日新 SenseNova Loop-9B-Preview，采用 Looped Transformer 架构，通过循环计算扩展有效计算深度，在仅 9B 参数下宣称媲美 27B 参数模型。
SenseTime@SenseTime_AIAI 评分5151IT之家·人工智能AI 评分6363 开发者基于 Qwen3.5-4B 发布 Qwenputer，在模型内实现 RISC-V CPU 执行精确计算
开发者 Divyansh Agrawal 于 10 月 22 日发布基于阿里 Qwen3.5-4B 的实验性模型 Qwenputer，将 RISC-V RV32IM 指令集编译进模型权重，用门控 DeltaNet 内部状态充当 RAM，无需调用外部工具即可执行程序和精确计算。
- Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分5353
MarkTechPostAI 评分5252 Baseten 发布 2B 决策模型 joey-1，定价 $0.01 per 1M tokens
Baseten 旗下 Base Labs 发布 2B 决策模型 joey-1，由 Qwen3.5-2B 后训练而来，返回标签和校准概率而非生成文本，面向高流量路由、分类和 guardrail 检查。
Baseten 工程博客AI 评分5555 Baseten 发布 3B 以下决策模型 joey-1，2,000-token 请求 P50 延迟 20 ms
Baseten Base Labs 发布决策模型 joey-1，直接以单 token 和校准概率返回决策结果，称内部测试中为 3B 及以下参数最强决策模型。2,000-token 请求 P50 端到端延迟 20 ms，约比 elephant-1（49 ms）快 2.5 倍，价格为每百万 token $0.01、是 mammoth-1 的十分之一。
The Decoder：AI News同事件AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，登顶 Artificial Analysis Intelligence Index
Google DeepMind 在 Argon 发布两周后推出 Gemini 4 Carbon，以 59 分登顶 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0，前代 Argon 为 50 分。
同一件事，精选收录的是《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型》
- Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分7171
Artificial Analysis 评测显示，Google 的 Gemini 4 Carbon 以 59 分登上 Intelligence Index v5 第一。
Artificial Analysis 完整文章AI 评分6565 Artificial Analysis 发布 Intelligence Index v5 评测基准
Artificial Analysis 发布 Intelligence Index v5，引入 FrontierCode 2.0 和 Terminal-Bench-Science 两个新基准，并升级 HLE-Diamond、AA-Omniscience v1.1 和 CritPt v2，60% 的指数基于私有测试集或保留答案。