月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，100 万 token 上下文，开放权重将于 11 月 4 日前释出
月之暗面发布 Kimi K3.1 系列首个模型 Kimi K3.1 Pro，为 3T 级开放权重模型，上下文窗口 100 万 token，并同步推出速度快 2-3 倍的 Kimi K3.1 Pro Highspeed。
推荐理由：官方公布了关键基准成绩、开放权重时间表和网络安全数据清理做法，读者可据此评估这代开放权重模型的实际能力边界。
#开源生态
Moonshot AI：Kimi Blog精选AI 评分8181 
Kimi.ai@Kimi_Moonshot同事件AI 评分7777月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，称其为其最强 3T 级开放权重模型：1M token 上下文，MoE 架构总参数 2.8T、激活 104B，支持多模态。
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Tencent Hy@TencentHunyuanAI 评分5858
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogAI 评分7373引用MiniMax (official)@MiniMax_AIMiniMax M3.1 Flash weights are now public. 428B parameters total, 23B activated per token. Agentic performance: A generational leap in agentic tasks, coding, and cybersecurity — 76.2 on BankerToolBench, 73.7% on DeepSWE v1.1, 61.7 on OSWorld V2, 29.6 on Agents' Last Exam, and 82.2 on CyberGym. Efficient by design: MiniMax Sparse Attention and DSpark speculative decoding improve inference efficiency. Hugging Face: https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash ModelScope: https://modelscope.cn/models/MiniMax/MiniMax-M3.1-Flash API: http://platform.minimax.io M Plan: https://minimax.io/m-planMiniMax MCode for desktop: https://agent.minimax.io/download
MiniMax (official)@MiniMax_AIAI 评分6363引用Together AI@togethercomputeminimax m3.1 flash 现已在 together ai 上线 我们很高兴成为该模型（又名 space bunny）的首发日合作伙伴 m3.1 flash 专为智能体任务、编程、计算机使用 + 网络安全而打造，拥有 1m 上下文窗口并支持视觉 立即试用 https://www.together.ai/models/minimax-m3-1-flash
IT之家·人工智能AI 评分7575 MiniMax 开源 M3.1 Flash 模型权重，总参数 428B
MiniMax 宣布开源 MiniMax M3.1 Flash 模型权重，总参数 428B，激活参数 23B，称相比上一代 M3 模型能力全面提升。
公众号：MiniMax同事件AI 评分7171 MiniMax 开源 M3.1 Flash，总参数 428B，上线 72 小时处理 Token 超 100 万亿
MiniMax 开源 M3.1 Flash 模型权重，总参数 428B，激活参数 23B，上线 72 小时内真实用户处理 Token 超过 100 万亿。
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Thomas Wolf@Thom_WolfAI 评分5757Hugging Face 与 TIGEM、那不勒斯费德里科二世大学、中关村学院合作发布开源 14B 模型 Carbon-X，可读取原始 DNA 并用通俗英语解释。
MarkTechPostAI 评分6161 Gradium 开源 31M 参数端侧 TTS 模型 Phonon 31m，采用 Apache 2.0 许可证
Gradium（从 Kyutai 分拆的巴黎语音 AI 公司）开源 Phonon 端侧 TTS 模型家族，其中英文 Phonon 31m 为 31M 参数、64.5 MB q8 GGUF，采用 Apache 2.0 许可证，无需 GPU 或云端调用即可在 CPU、手机、树莓派 5 和浏览器上运行。
Hugging Face 社区博客AI 评分5656 Ai2 发布卫星嵌入模型 OlmoEarth v1.3 并开源全球预计算嵌入
AllenAI 在 Hugging Face 发布卫星嵌入模型 OlmoEarth v1.3，将 Sentinel-1、Sentinel-2 和 Landsat 时间序列压缩为全球每个 10 米像素的 128 维向量，并共享全年份预计算嵌入和浏览器端 OlmoEarth Embeddings Explorer。
The Decoder：AI NewsAI 评分6868 Recursive 发布首个自动化研究产出的开源模型 Flint
AI 初创公司 Recursive 发布首个由 AI 系统 Eureka Machine 全程参与实验设计的开源语言模型 Flint，为面向本地智能体编码的 MoE 模型，总参数 40B、每 token 激活 2.5B，开发历时四个月。
Ai2 / Allen Institute for AIAI 评分5656 Ai2 发布卫星嵌入模型 OlmoEarth v1.3 并开放全球预计算嵌入
Ai2 发布卫星嵌入模型 OlmoEarth v1.3，读取 Sentinel-1、Sentinel-2 和 Landsat 时间序列，为全球每个 10 米像素生成 128 维向量（前 64 维可单独使用）。
IT之家·人工智能AI 评分6666 讯飞星火 X2.6 端云一体大模型发布，首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破
科大讯飞在全球 1024 开发者节发布讯飞星火 X2.6 端云一体大模型，宣称首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破。模型采用 293B-A30B 参数的 MoE 架构，上下文长度拓展至 1M，输入限时 0.9 元/百万 tokens，输出限时 3.6 元/百万 tokens；同时开源星火 X2.6-4B 端侧模型，新增三档推理模式，推理定价限时免费。
NVIDIA BlogAI 评分4848 NVIDIA Earth-2 开放模型在欧洲落地：StormScope EU 与多行业天气预测应用
NVIDIA 在 GTC Berlin 展示与 Earthmover 合作的 StormScope EU 实时预报演示，该模型基于 EUMETSAT 卫星观测，每 10 分钟更新一次欧洲云况预测。
meng shao@shao__mengAI 评分6666Recursive 发布首个模型 Flint，由其自动化研究系统 Eureka Machine 参与完成，从零训练用时不到 4 个月。
引用Richard Socher@RichardSocherIntroducing Flint, @Recursive_SI’s first model: a fast local coding model built with our automated research system, the Eureka Machine. • Best-in-class fast local coding • Up to 2x faster than comparable models: 125+ tokens/sec on a MacBook Pro, 150+ on RTX Spark • Built from scratch in under 4 months Private, unmetered intelligence on your own machine. Open weights available now on @huggingface, run it locally on your favorite framework or try it for free on @opencode or @pidotdev.
MarkTechPostAI 评分6666 Recursive 发布开源 MoE 本地编码模型 Flint，40B 总参数 2.5B 激活
Recursive Superintelligence 发布首个模型 Flint，一个面向编码 Agent 的开源 MoE 模型，总参数 39.8B、每 token 激活约 2.5B，权重以 Apache 2.0 发布在 Hugging Face。
TechCrunch：AIAI 评分7171 Recursive 发布可在笔记本运行的编程模型 Flint，宣称主要由 AI 打造
AI 创业公司 Recursive 周三发布免费编程模型 Flint，可在笔记本上运行，公司称其自动化研究系统 Eureka Machine 参与了从预训练到后训练和推理的几乎全部开发环节，小团队不到四个月从零完成。
- 🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogAI 评分5757引用Richard Socher@RichardSocher
Introducing Flint, @Recursive_SI’s first model: a fast local coding model built with our automated research system, the Eureka Machine. • Best-in-class fast local coding • Up to 2x faster than comparable models: 125+ tokens/sec on a MacBook Pro, 150+ on RTX Spark • Built from scratch in under 4 months Private, unmetered intelligence on your own machine. Open weights available now on @huggingface, run it locally on your favorite framework or try it for free on @opencode or @pidotdev.
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分6464引用Richard Socher@RichardSocherIntroducing Flint, @Recursive_SI’s first model: a fast local coding model built with our automated research system, the Eureka Machine. • Best-in-class fast local coding • Up to 2x faster than comparable models: 125+ tokens/sec on a MacBook Pro, 150+ on RTX Spark • Built from scratch in under 4 months Private, unmetered intelligence on your own machine. Open weights available now on @huggingface, run it locally on your favorite framework or try it for free on @opencode or @pidotdev.
Baseten Base Labs：模型研究AI 评分5959 Baseten Base Labs 发布决策模型 mammoth-1（27B）与 elephant-1（9B）并开源权重
Baseten Base Labs 将 Qwen3.5-9B 和 Qwen3.5-27B 后训练为决策模型 elephant-1 与 mammoth-1 并开源权重。
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型AI 评分3131 inclusionAI 发布 Ling-3.0-tiny 投机解码草稿模型 Ling3-Tiny-UBTree-B16
inclusionAI 发布 Ling3-Tiny-UBTree-B16，这是为 Ling-3.0-tiny 配套的 UBTree 投机解码草稿模型，采用 5 层 DFlash 主干加学习式 bigram 选择器，参数量 183.1M、BF16 权重、草稿块大小 16。
Hugging Face 社区博客AI 评分5555 IBM 发布 Granite Speech 5.0 系列语音模型，含 2B 新模型与两个更新版本
IBM 发布 Granite Speech 系列三项更新：新模型 granite-speech-5.0-2b，以及更新版 granite-speech-5.0-470m-turboctc 和 granite-speech-4.1-2b-plus，均采用 Apache 2.0 许可证。
NVIDIA BlogAI 评分5959 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5、Cosmos 3.5 等开放模型，推进欧洲主权智能
NVIDIA 扩展其开放模型家族，覆盖语言、机器人、生物和量子计算领域，帮助开发者和企业用本地数据定制并部署在自有基础设施上。
- Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分5454
SoMark 团队发布开源文档解析模型 OXR（1.3B 参数），将 PDF 和文档图像转为含布局坐标的 Markdown 或 JSON 的 Agent-Friendly 数据。
引用SoMark@somarkaiBeyond OCR. Meet OXR. Only 1.3B. Open source. #1 on olmOCR-Bench, OmniDocBench & DocParsingBench🏆 #1 in parsing speed among open-source models⚡ RSI-powered. A first in document parsing. Turn documents into Agent-Friendly data. If OXR helps, give us a star on GitHub! 🌟
Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分5757
- Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分6060
Artificial Analysis 盘点上周美国开源权重模型在智能和参数效率上的进展。
- Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分5656
Ant Ling@AntLingAGIAI 评分4747感谢 @AdinaYakup 分享 Ming-3.0，帮助更多开发者了解我们五款开源语音模型的可能性！
引用Adina Yakup@AdinaYakupAnt Group just dropped its new speech and audio models! https://huggingface.co/collections/inclusionAI/ming-30
- Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分6060
公众号：蚂蚁百灵AI 评分6161 蚂蚁百灵开源 Ming-3.0 语音系列，提供语音合成、音频理解与语音识别五款模型
蚂蚁百灵开源 Ming-3.0 语音系列，围绕声音创作、长语音分析、业务语音转写三类任务提供语音合成、音频理解与对话、语音识别共五款模型。
Dongxi 东锡 NLP@dongxi_nlpAI 评分6565引用AI at Meta@AIatMetaToday we published a technical report on Muse Glimmer, our 30B open-weight model built for agentic tasks on consumer hardware. It runs at practical speeds on a Mac or PC with a single consumer GPU at 4-bit precision, and leads comparably-sized open models on tool use and multi-step planning. Read about the model architecture, distillation recipe, quantization and more: https://go.meta.me/4Bcvxol
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型AI 评分4949 蚂蚁 inclusionAI 开源医疗专用模型 Ling-3.0-flash-Sante，124B 总参数
蚂蚁 inclusionAI 在 Hugging Face 和 ModelScope 发布医疗专用模型 Ling-3.0-flash-Sante，基于 Ling-3.0-flash 构建，总参数 124B、每 token 激活 5.1B。
TechCrunch：AIAI 评分6363 Nvidia 发布 Nemotron 3.5 开源模型，面向企业 Agent 与本地 PC
Nvidia 于周四发布面向常驻 Agent 和边缘计算的开源模型。
MarkTechPostAI 评分4444 Kyutai 发布 REKI：2.4B 视觉-语言-动作模型，为机器人操作带来高效记忆
Kyutai 联合 Inria 和 École des Ponts 发布 2.4B 参数的视觉-语言-动作模型 REKI，仅用公开数据预训练，权重已在 Hugging Face 开放（CC BY-NC-SA 4.0）。