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作为前沿实验室的研究员，我常常惊讶于公众讨论对当前AI进展的无知。 我写了一篇文章，总结近期进展的研究，以及未来1-2年我们应该期待什么： https://www.julian.ac/blog/2025/09/27/failing-to-understand-the-exponential-again/

声称：gpt-5-pro 能证明新的有趣数学。 证明：我拿了一篇凸优化论文，里面有一个清晰的未解决问题，让 gpt-5-pro 去研究。它证明了一个比论文中更好的界，我检查了证明，是正确的。 详情如下。https://t.co/eNEGqyZG0L

我简直不敢相信 GPT-5 会犯这种错误，直到 @ziqiao_ma 向我指出来。 强烈推荐这篇关于多模态 LLM 以视觉为中心评估的论文（https://arxiv.org/abs/2406.16860），作者是 @sainingxie——现在想象一下把同样的严谨性应用到 VLA 上。

🚀 推出 Qwen3-4B-Instruct-2507 与 Qwen3-4B-Thinking-2507 — 更智能、更敏锐，支持 256K！ 🔹 Instruct：增强通用技能、多语言覆盖和长上下文指令遵循。 🔹 Thinking：在逻辑、数学、科学和代码方面具备高级推理能力——专为专家级任务打造。 两个模型都更加对齐、更强大、更具上下文感知能力。 Huggingface： https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507 ModelScope： https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507

@DrJimFan 特斯拉已经拥有这个功能好几年了。用于创建不寻常的训练样本（例如近乎正面碰撞），即使现场有800万辆车也需要补充数据，尤其是随着我们的汽车变得越来越安全，危险情况变得非常罕见。

OpenAI 的 IMO 消息这个周末对我打击挺重的 我想我还处在冲击的急性期 我自认为是一名职业数学家（一些真正的职业数学家可能会对这个说法有异议，但这是我的地盘我做主），而我觉得自己连一道 IMO 题都答不上来 好吧，是的，IMO 是数学里一个有点像竞技体育的细分领域，我并没有为此训练过，等等等等，但是。如果我在现实中遇到一个拥有 IMO 金牌的人，我会立刻更新为“这个人在数学上比我强得多” 现在一堆机器人能做到这件事了。作为一个把大量身份认同和实际生活都建立在“擅长数学”之上的人，这是一记重击。这是一种死亡。 就像，有一天你发现自己能和狗说话。这很有趣也很新奇，于是你做得更多，学习它们语言的精妙之处和它们最深层的习俗。你了解到别人对你的能力感到惊讶。你一直都不太合群，但你发现人们欣赏你的能力，想要你在身边帮忙。狗也欣赏你，你是唯一真正懂它们的双足动物。你为自己拼凑出一种归属感。然后有一天你醒来，万能狗语翻译器在沃尔玛只卖 4.99 美元 IMO 这个结果严格来说不算新闻。事实上，如果你看看 METR 的智能体任务时长随时间变化的图，我认为智能体能解决约 1.5 小时的问题正是如期而至。所以某种意义上我们不该感到惊讶。而且确实，似乎多家公司都取得了同样的结果。只是……潮水上涨的速度和它一直以来的上涨速度一样快 当然，为我作为数学家的个人身份（和/或作为社会中有生产力的一员）而悲伤，是这个故事里最小的部分 把这份悲伤乘以*每一位*数学家，乘以每一位程序员，也许每一位知识工作者，每一位艺术家……在未来几年里……这就是一个稍微大一点的故事了 当然，除此之外，还有对真正死亡的恐惧，这个也许我以后会再详细谈。 这一整套东西——对相关性的悲伤、对生命的悲伤、对我所熟知之物的悲伤——并不是 AI 时代独有的之类的东西。我认为这是当一个人接近职业生涯终点或生命终点时的一种常态。只是可能对许多人来说，它来得稍微早了一点，而且一下子全来了。 我想知道我们准备好了没有

我对 AGI 的标准是：一个 AI 凭借它自己提出的新理论赢得诺贝尔奖。

在当前的AI人才争夺战中，大家都聚焦于那些大数字（据称的薪酬方案）。这忽略了更大的图景：DeepSeek时刻之后的文化转变。 META是美国在开放科学（出版物）和开源（Llama）方面的领导者。OpenAI和Anthropic都众所周知地不开放。 AI人才流向META，就是拥抱开放性的AI人才。 这对行业是好事。对科学是好事。甚至对安全关切也是好事（更多透明度，更多人关注问题，更多解决方案）。这是一个值得庆祝的趋势。 OpenAI在今年夏天晚些时候发布一个开放权重模型（如下所承诺）可能会改变这种平衡。