ChatGPT 推出自定义指令功能
OpenAI 推出 ChatGPT 自定义指令功能,让用户对 ChatGPT 的回复方式有更多控制。用户设置偏好后,ChatGPT 会在之后的所有对话中记住并遵循这些偏好。
推荐理由:ChatGPT 新增自定义指令功能,用户可一次设定偏好并作用于后续所有对话,便于按需调整回复方式。
公司与模型
OpenAI 的全部动态:GPT 系列模型、ChatGPT 与 Sora 产品、公司战略与人事的持续追踪。
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OpenAI 推出 ChatGPT 自定义指令功能,让用户对 ChatGPT 的回复方式有更多控制。用户设置偏好后,ChatGPT 会在之后的所有对话中记住并遵循这些偏好。
推荐理由:ChatGPT 新增自定义指令功能,用户可一次设定偏好并作用于后续所有对话,便于按需调整回复方式。
OpenAI 宣布 API 更新,包括可控性更强的模型、函数调用(function calling)能力、更长的上下文以及更低的价格。
推荐理由:原文给出 OpenAI API 的功能调用、上下文与价格等更新方向,读者可据此评估对现有接入成本和控制力的影响。
OpenAI 训练模型在数学问题求解上取得新的 state-of-the-art,方法是对每个正确的推理步骤给予奖励(过程监督),而非只奖励最终正确答案(结果监督)。除提升性能外,过程监督还有对齐收益:它直接训练模型产生人类认可的思维链。
推荐理由:原文说明过程监督相对结果监督的性能提升与对齐收益,读者可了解一种训练思路的取舍。
OpenAI 推出 ChatGPT iOS 应用。应用支持跨设备同步对话记录和语音输入,并将最新模型改进带给用户。
推荐理由:官方宣布 iOS 应用上线,对话同步和语音输入信息来自当事方,读者可了解 ChatGPT 的移动端入口。
OpenAI 发布 3 月 20 日 ChatGPT 故障的事后说明,介绍了调查发现、已采取的措施以及该 bug 的技术细节。
OpenAI 宣布在 ChatGPT 中实现对 plugins 的初步支持。插件是以安全为核心原则、专为语言模型设计的工具,可帮助 ChatGPT 获取最新信息、运行计算或使用第三方服务。
推荐理由:原文是 OpenAI 官方对 ChatGPT 插件机制的首批说明,读者可以借此了解插件如何让 ChatGPT 获取最新信息和调用第三方服务。
OpenAI 发布论文 GPTs are GPTs: An early look at the labor market impact potential of large language models,对大语言模型的劳动力市场影响潜力进行早期分析。材料抓取失败,仅标题可用,论文具体方法与结论暂无法核验。
推荐理由:OpenAI 论文标题直指大语言模型对劳动力市场影响的早期评估,适合关注 AI 就业议题的读者。
ARC 作为第三方评估方与 Anthropic、OpenAI 等实验室合作,在受控环境中测试前沿模型自主获取资源、逃避人工监督的危险能力。结论是被测的 Claude 和 GPT-4 版本均未能产出可信的完整自主复制计划,执行中易出错、有幻觉、难以在多副本间分派任务,但能部分完成浏览网页、雇佣人类代办、制定长期计划等子任务。
推荐理由:ARC 公布了危险能力评测的动机、方法与结论,读者可以了解模型自主复制能力的评估方式。
OpenAI 发布 GPT-4,称其为扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4 是接受图像和文本输入、输出文本的大型多模态模型,在多项专业和学术基准上达到人类水平表现,但在许多现实场景中仍不及人类。
推荐理由:官方原文明确了 GPT-4 的多模态输入形态和基准表现定位,可作为了解该模型能力边界的直接信源。
OpenAI 发布 GPT-4。官方介绍其可生成、编辑并与用户迭代创意和技术写作任务,如创作歌曲、编写剧本或学习用户的写作风格。
推荐理由:OpenAI 官方介绍 GPT-4 在创意与技术写作上可与用户迭代协作,适合关注其文本能力边界的读者。
OpenAI 为 ChatGPT 推出试点订阅计划 ChatGPT Plus。ChatGPT 是一款对话式 AI,可与用户聊天、回答追问并纠正错误假设。
推荐理由:OpenAI 官方宣布订阅计划,读者可以据此了解 ChatGPT 的商业化入口。
OpenAI 训练了名为 ChatGPT 的模型,能以对话方式交互。对话格式让 ChatGPT 可以回答追问、承认错误、质疑错误前提并拒绝不当请求。
推荐理由:OpenAI 官方首次介绍 ChatGPT,说明对话式交互在追问、纠错和拒答上的设计意图,可作为理解该产品起点的一手材料。
OpenAI 宣布 DALL·E API 即日起开放公测,开发者可以开始使用该 API 构建应用。
推荐理由:OpenAI 官方开放 DALL·E API 公测,开发者可以直接据此评估是否将图像生成接入自己的应用。
OpenAI 宣布 DALL·E 取消候补名单,新用户可以立即开始生成图像。官方表示这一更广泛的开放来自部署中积累的经验和安全系统的改进。
推荐理由:原文说明开放注册的前提来自部署经验与安全系统改进,读者可以据此理解其放开访问的背景。
OpenAI 训练并开源了名为 Whisper 的神经网络,其英文语音识别的稳健性和准确率接近人类水平。
推荐理由:原文来自 OpenAI 官方,点明 Whisper 在英文语音识别上的稳健性和准确率接近人类水平,并直接开源。
OpenAI 为 DALL·E 推出 outpainting 功能,可在原图之外继续扩展画面,支持任意尺寸的图像创作,用于延展创意并讲述更完整的故事。
OpenAI 宣布 DALL·E 开放测试,未来几周内将从候补名单邀请 100 万人使用。用户每月可获得免费生成额度,额外额度按 115 次生成 15 美元的价格购买。
推荐理由:原文明确了邀请规模和付费定价,读者可以了解 DALL·E 测试版的获取方式与使用成本。
OpenAI 通过 Video PreTraining(VPT)在大量无标注人类 Minecraft 游玩视频上训练神经网络,仅使用少量承包商标注数据,微调后模型可合成钻石工具,这一任务熟练人类通常需要超过 20 分钟、约 24,000 个操作。模型使用键盘和鼠标的原生人类接口,是迈向通用计算机操作智能体的一步。
推荐理由:原文说明 VPT 用少量标注数据配合海量无标注视频训练模型,读者可了解这种半监督路线对训练通用智能体的参考价值。
OpenAI 发布题为 Hierarchical text-conditional image generation with CLIP latents 的研究,提出基于 CLIP 潜变量的分层文本条件图像生成方法。正文抓取失败,仅标题可用,细节以原文页面为准。
OpenAI 训练出比 GPT-3 更能遵循用户意图的 InstructGPT 模型,同时更真实、毒性更低。模型采用人在回路的对齐研究技术训练,现已作为 OpenAI API 的默认语言模型部署。
推荐理由:原文说明了对齐训练带来的意图遵循与真实性改进,以及 InstructGPT 成为 API 默认模型这一关键落地变化。