NVIDIA 英伟达

据《商业内幕》9月4日报道，英伟达最新财报显示，截至7月26日公司持有价值990亿美元的股权投资，一年内增长14倍、两年增长45倍。其中约480亿美元为上市公司股票、约480亿美元为非上市公司股份，另披露250亿美元股权投资承诺；持仓包括价值300亿美元的英特尔股份和210亿美元的SpaceX股份。

NVIDIA 已同意以 129.3 亿美元收购 Hugging Face，以扩展该开源模型仓库的平台与基础设施。交易目标是平台增长和基础设施投资，旨在为全球企业开发者、软件工程师和研究机构扩大 AI 访问机会。Hugging Face 由 Clem Delangue、Julien Chaumond、Thomas Wolf 等人在过去十年间打造。

NVIDIA 宣布已同意以 12,930,300,000 美元收购 Hugging Face，黄仁勋在官方博客公布了这一消息。Hugging Face 目前有超过 1800 万开发者，托管超过 300 万个模型、50 万个数据集和 100 万个应用，服务超过 20 万家企业。

英伟达预计 2028 财年营收增长 70%，年销售额约达 6730 亿美元，将超过苹果和 Alphabet，仅次于亚马逊。CFO Colette Kress 于 8 月 26 日给出该预测，远高于分析师平均预期的 44%。供应而非需求成为近期上限，黄仁勋称内存等部件短缺限制了更高预期，客户群正从超大规模厂商扩展至 ACIE。

NVIDIA 上季度营收 960 亿美元，同比增长 106%，并指引 Q3 营收达 1080 亿美元（±2%），成为首家单季营收破千亿的半导体公司。按此年化营收 4320 亿美元，NVIDIA 已跃居全球第六大公司。同时，非超大规模客户首次贡献数据中心净新增收入的大部分，应收账款周转天数从 45 天升至 60 天，显示其正通过延长付款条件为买家提供更多供应商融资。

英伟达预计 2028 财年销售额同比增长约 70%，CEO 黄仁勋称实际市场需求远高于这一数字，增速主要受供应能力限制。公司同时宣布将在 2027 至 2028 年向 AWS 额外供应 200 万块 GPU。第二季度营收同比增长 106% 至 962.2 亿美元，连续第 13 个季度创下营收纪录。

亚马逊与英伟达宣布扩大合作，将在2027和2028年为AWS数据中心新增200万颗GPU芯片，包括Blackwell Ultra、Rubin和Rubin Ultra。此前五个月亚马逊刚同意部署超100万颗英伟达GPU，英伟达称此后“需求超出预期”。双方未披露财务条款，但按GPU单价估算交易价值达数百亿美元。

英伟达发布 2027 财年半年报，上半年营收 1778.37 亿美元，归母净利润 1180.1 亿美元，同比增长 161.1%，GAAP 毛利率 75%。第二财季营收 962.21 亿美元，同比增长 106%，环比增长 18%，归母净利润 596.88 亿美元，同比增长 126%。数据中心业务第二季度收入 890.23 亿美元，同比增长 117%，Vera Rubin 平台已进入全面量产。

NVIDIA 上季度营收 960 亿美元，同比增长 106%，并指引 Q3 达 1080 亿美元（±2%），成为首家单季营收突破千亿美元的半导体公司。按此年化营收 4320 亿美元，NVIDIA 已跃居全球第六大公司。同时，应收账款周转天数（DSO）从 45 天升至 60 天，反映其正为投资级客户提供更长的付款期限以支撑需求。

NVIDIA 实测数据显示，Vera Rubin NVL72 在智能体工作负载下每兆瓦吞吐量较 GB300 NVL72 最高提升 30 倍，每百万 token 成本降低至 35 倍。

蚂蚁 Ling Infra 团队与 RadixArk SGLang 团队将 Ling-3.0-flash 混合线性注意力 MoE 模型的单请求解码速度从 288 tok/s 提升至 606 tok/s，平均 TPOT 从 3.33 ms 降至 1.53 ms。

NVIDIA 宣布与 SB Energy 合作，锁定俄亥俄州 PORTS-Pike 科技园区的电力容量（LPS）以独家部署 NVIDIA 算力，OpenAI 将成为租户。

2026年1至8月，Hugging Face公开模型仓库从243万增至296万，但85.6%的模型下载量不足200次，1.5%的仓库占据99.2%下载量。中国实验室月度最大开源模型参数规模在754B至2.78万亿之间，美国实验室七个月中五个月低于130B。AMD与NVIDIA各发布超200个新模型仓库，成为发布开源模型最多的机构。

英伟达正在研发新一代开源 AI 模型系列 Nemotron 4，规模最大的模型预计至少拥有 1 万亿个参数，旨在与全球最先进的开源模型竞争。英伟达尚未确定发布日期，最终训练也未完成，员工认为该模型最早可能在今年秋末准备就绪。此举意在通过开放模型生态扩大 AI 应用范围，并推动市场对其 GPU 算力的需求。

SGLang 宣布对 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 提供 Day-0 支持，该开源模型为 30B 总参数、3B 激活参数的混合专家架构，支持最长 1M token 上下文，可从 Hugging Face 下载 BF16 和 NVFP4 权重。模型支持 MTP、DFlash、DSpark 三种投机解码技术，并可通过 OpenAI 兼容 API 接入智能体工作流。

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Lightning，一款可定制的开源 30B 混合专家（MoE）模型，专为常驻智能体设计。相比同类开源模型，其 token 生成速度最高提升 4 倍，任务完成时间缩短 30%。该模型采用开放权重，支持用户微调以匹配特定任务，并可在 RTX PC、DGX Spark 及 Jetson 等设备上运行。

NVIDIA 发布开源端到端全双工语音对话模型 NemotronLabs VoiceChat 11B，在统一网络中完成流式语音理解与生成，实测轮换延迟 448 毫秒。该模型为首个支持对话中工具调用的开源全双工模型，通过独立输出通道及预置“保持”话术避免 API 执行期间冷场。权重与容器已公开，但仅限研究用途，需单张 80 GB 显存 GPU，目前无托管 API。

NVIDIA 发布 Cosmos 3，一个基于混合 Transformer 架构的开放物理 AI 基础全模态模型，整合视觉推理、世界生成与动作预测。