n8n 教程：在 NVIDIA DGX Spark 上离线运行全套 AI 工作流
n8n 博客发布教程，讲解如何在一台 NVIDIA DGX Spark（128GB 统一内存）上部署七个本地模型，通过 LiteLLM 单一 OpenAI 兼容端点驱动 n8n 工作流，全程不调用云 API。
推荐理由：作者在自有 DGX Spark 上实测整套本地模型栈，给出内存分配、License 筛选和并发性能数据，可迁移到小型团队的私有化部署。
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NVIDIA 英伟达 最新动态
英伟达的 GPU 新品、CUDA 软件生态、机器人平台与 AI 算力供需。
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1993 年至今NVIDIA 英伟达的精选
n8n Blog精选AI 评分6666
数字生命卡兹克@Khazix0918精选AI 评分6868推荐理由：作者亲测 RTX Spark 上的本地模型部署路径，并把整套流程封装成 WorkBuddy 专家，读者可以照着复现本地 Token 自由的用法。
LMSYS Blog精选AI 评分6060 SGLang 发布 Low-Latency Mode，通过插件框架在 NVIDIA 和 AMD GPU 上降低推理延迟
SGLang 团队推出 Low-Latency Mode，通过插件框架引入专用内核，在 NVIDIA GB300 和 AMD MI355X GPU 上显著降低推理延迟。
推荐理由：原文给出 SGLang 低延迟模式的具体内核优化路径和 NVIDIA、AMD 两套实测数字，可帮助读者评估低并发推理场景的收益。
公众号：数字生命卡兹克精选AI 评分6767 卡兹克实测37999元RTX Spark轻薄本：一周实现本地Token自由
数字生命卡兹克分享华硕ProArt创16（RTX Spark N1X芯片、128G统一内存、37999元）的一周深度使用体验，该机全球开售时128G版本在京东几分钟内被抢空。
推荐理由：作者用一周实测讲清了如何在128G统一内存的RTX Spark笔记本上部署本地模型，并给出可复用的WorkBuddy专家整合流程。
vLLM 官方博客精选AI 评分6565 vLLM 实现 Reflection Beam 501B MoE 模型 Day 0 支持
vLLM 宣布从 Day 0 支持 Reflection 的 Beam 模型，这是一个 501B 参数、每 token 激活 23B 的 MoE 模型，在 NVIDIA Blackwell 上完成优化。
推荐理由：原文给出了 Beam 在 vLLM 上的具体优化数据和部署命令，读者可以直接评估落地配置与吞吐收益。
LMSYS Blog精选AI 评分6565 SGLang 原生支持 Reflection 的 Beam 并驱动其生产 API
SGLang 团队宣布原生支持 Reflection 的 Beam 1.0（501B 参数 MoE、每 token 激活 23B），并以其驱动 Reflection 的生产 API。
推荐理由：原文给出 SGLang 对 Beam 的原生支持细节与实测吞吐数据，读者可据此评估该推理栈在智能体负载下的服务性能。
NVIDIA：Newsroom精选AI 评分7474 NVIDIA RTX Spark 笔记本今日开售，主打 128GB 统一内存与本地 AI
NVIDIA 宣布 RTX Spark 笔记本正式开售，来自 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI，起价 $2,599。
推荐理由：原文来自 NVIDIA 官方发布，完整列出 RTX Spark 的硬件规格、AI、创作与游戏能力和首发机型，可据此评估本地 AI PC 的实际用途。
Artificial Analysis 完整文章精选AI 评分6666 Artificial Analysis 发布 NVIDIA Vera Rubin NVL72 首批 AA-AgentPerf 智能体推理评测
Artificial Analysis 公布首批 AA-AgentPerf 结果，测试 NVIDIA Vera Rubin NVL72 在智能体编码工作负载下的服务效率，对比 GB300 NVL72。
推荐理由：Artificial Analysis 实测四种模型在 Vera Rubin NVL72 与 GB300 上的每瓦吞吐，读者可据此评估新硬件对智能体推理服务成本的影响。
NVIDIA Blog精选AI 评分7171 NVIDIA 发布开源 Nemotron 3.5 Super VL 及 Bolt 两款边缘模型
NVIDIA 发布开源 120B 参数多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，面向高频智能体任务，官方称其准确率可比自家最大推理模型、参数量约为五分之一，吞吐比同类次优模型快至 5 倍；同时推出边缘模型 Bolt 74B-A9B 24GB（原生 2-bit 量化，可本地运行于 RTX/DGX Spark）和 Bolt E4B 4GB（10 月 23 日上线）。
推荐理由：原文给出三款开放模型各自针对的部署层级和量化、训练数据规模，读者可据此判断哪一档适合自家智能体场景。
StepFun@StepFun_ai精选AI 评分6666引用NVIDIA AI@NVIDIAAI恭喜 StepFun 发布 Step 5 Preview 🙌 这是他们规模最大的开放权重发布。 这个 600B MoE 模型专为处理长达 24 小时的 agent 任务而构建。 该模型在 NVIDIA GB300 上使用 NVFP4，运行速度接近 8K tokens/sec/GPU。 NVP4 checkpoint：https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-5-Preview-NVFP4 使用 @SGL_project 部署 - https://docs.sglang.io/cookbook/autoregressive/StepFun/Step-5-Preview 或 @vLLM_project - https://recipes.vllm.ai/stepfun-ai/Step-5-Preview 使用 NeMo Automodel 进行后训练：https://github.com/NVIDIA-NeMo/Automodel/blob/main/docs/model-coverage/llm/stepfun-ai/step-5-preview.mdx 使用 NVIDIA NIM 通过单条命令运行它：https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nim/nvidia/containers/vllm-model-free-nim-experimental/-
推荐理由：原文补充了 Step 5 Preview 在 NVIDIA GB300 上的推理表现和 NVFP4 权重入口，可帮助开发者评估部署选择。
Comfy Blog精选AI 评分6969 NVIDIA VFX Nodes 登陆 ComfyUI，支持视频超分、补帧与 SDR 转 HDR
NVIDIA 的 RTX 视频特效现以自定义节点形式在 ComfyUI 中本地运行，官方推荐按超分、补帧、HDR 的顺序搭建完整 VFX 管线。
推荐理由：原文来自 ComfyUI 官方博客，详细说明了 NVIDIA VFX 三个节点的参数与推荐管线顺序，VFX 从业者可据此搭建本地视频增强工作流。
NVIDIA Blog精选AI 评分7272 NVIDIA RTX Spark 笔记本 10 月 16 日上市，生态伙伴同步推出本地 AI 软件更新
NVIDIA 官宣 RTX Spark 笔记本将于 10 月 16 日发售，配合发布推出覆盖 Agent、创意和开发工具的软件更新，该超芯片具备最高 128GB 统一内存和 1 petaflop AI 算力。
推荐理由：官方汇总了 RTX Spark 上市前的软件生态准备，从本地 Agent、创意应用到开发工具和 DLSS 5，读者可据此了解平台落地细节。
NVIDIA Technical Blog：Agentic AI / Generative AI精选AI 评分6262 NVIDIA KGMON 团队分享 KDD Cup 2026 数据分析智能体的构建经验
NVIDIA KGMON 团队在 KDD Cup 2026 Data Agents 竞赛获得第二名，并发布构建可靠数据分析智能体的方法复盘。
推荐理由：NVIDIA KGMON 团队复盘 KDD Cup 2026 数据智能体赛题的九项实践，给出在固定小模型上构建可验证 agent harness 的可迁移方法。
NVIDIA Blog精选AI 评分7474 NVIDIA 与 Microsoft 推出 RTX Spark 平台并宣布 MXC 让 AI Agent 落地 Windows PC
NVIDIA 与 Microsoft 在旧金山活动上宣布为 Windows PC 共同打造 AI Agent 软硬件。
推荐理由：原文给出 RTX Spark 的具体规格、预购时间与 MXC 的系统级细节，读者可据此评估本地跑 Agent 的硬件路线。
NVIDIA Blog精选AI 评分6767 NVIDIA DGX Spark 推出 64GB 版本，10 月 23 日起以 $4,999 开售
NVIDIA 宣布 DGX Spark 推出 64GB 统一内存新配置，10 月 23 日起由 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 和 MSI 发售，起步价 $4,999，支持最高 1000 亿参数模型在端侧运行。
推荐理由：官方公告给出64GB版的价格、上市时间和双机集群性能数据，读者可以据此评估本地AI部署的内存与成本取舍。
NVIDIA Blog精选AI 评分6969 NVIDIA 介绍 Blackwell GPU 如何加速 OpenAI GPT-6 Astra Ultrafast
GPT-6 Astra Ultrafast 现已在 OpenAI API 及符合条件的 ChatGPT Work 和 Codex 用户中可用，运行在 NVIDIA Blackwell GPU 上。
推荐理由：原文给出 Ultrafast 模式相对 Astra Standard 的 8x 生成提速及其对 agent 开发工作流的影响，并说明开放范围和入口。
Jensen Huang@JensenHuang精选AI 评分6767推荐理由：原文给出白宫超级智能协定的四层控制框架和参与方承诺，读者可以据此了解行业自律的具体安排。
clem 🤗@ClementDelangue精选AI 评分8686推荐理由：Hugging Face CEO 亲自说明被 NVIDIA 收购后的用人与开源长期投入思路，对理解其后续开源路线有直接参考。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分6767 NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，在 TabArena 等四项基准排名第一
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，对带标签表格做单次前向推理即可完成分类和回归，无需训练、调参或特征工程。
推荐理由：官方技术博客披露了架构、纯人工数据预训练配方和四项基准成绩，读者可据此评估其替换梯度提升树的可行性。
Aravind Srinivas@AravSrinivas精选AI 评分7070引用Perplexity@perplexity_ai我们正与 Nvidia 及 100 多家行业伙伴合作，构建能够遏制失控 AI 智能体的基础设施。 在这项研究中，我们让 9 个 AI 模型在 SPACE 内部获得 root 权限，并指示它们突破出去。 在 108 次运行中，没有任何一次突破 VM 边界。 https://www.perplexity.ai/hub/blog/escaping-space-part-i
推荐理由：原文给出108次越狱测试的具体结果和两种绕过手法，还指出多家主流沙箱平台存在同样的 IP 共享漏洞，具有行业参考价值。