OpenAI 发布 GPT-4 多模态模型
OpenAI 发布 GPT-4，称其为扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4 是接受图像和文本输入、输出文本的大型多模态模型，在多项专业和学术基准上达到人类水平表现，但在许多现实场景中仍不及人类。
推荐理由：官方原文明确了 GPT-4 的多模态输入形态和基准表现定位，可作为了解该模型能力边界的直接信源。
技术方向
多模态 最新动态
文字之外的能力：看懂图片、图文混合理解、音视频输入输出的模型与产品进展。
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OpenAI：官网动态精选AI 评分9191
Hugging Face 社区博客精选AI 评分6161 如何用 Hugging Face Transformers 运行 CLIPSeg 进行零样本图像分割
Hugging Face 发布教程，讲解如何用 🤗 transformers 运行 CLIPSeg 实现零样本图像分割。
推荐理由：教程结合示例代码讲解 CLIPSeg 的文本与图像提示用法，还给出粗标注后在 Segments.ai 精修的可迁移流程。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分6666 Hugging Face 发布 Document AI 实践指南：六大用例与开源模型选型
Hugging Face 发布 Document AI 指南，梳理 OCR、文档图像分类、版面分析、文档解析、表格识别和 DocVQA 六大用例及对应开源模型与指标。
推荐理由：原文系统梳理了 Document AI 六类用例及对应开源模型、指标与许可证，团队可直接按图索骥选型并自建方案。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分7878 Hugging Face 发布 1760 亿参数开源多语言大模型 BLOOM
Hugging Face 与 BigScience 发布 1760 亿参数的开源多语言大模型 BLOOM，支持 46 种自然语言和 13 种编程语言。模型由 70 多个国家、250 多个机构的 1000 多名研究者历时一年协作完成，在法国 Jean Zay 超算上训练 117 天，算力来自 CNRS 和 GENCI 价值约 300 万欧元的资助。
推荐理由：原文来自 BLOOM 团队官方发布，给出了参数规模、语言覆盖、训练成本和开放使用方式，读者可以了解这个开放大模型的实际边界。
OpenAI：官网动态精选AI 评分8181 OpenAI 发布 CLIP：连接文本与图像的神经网络
OpenAI 推出神经网络 CLIP，能通过自然语言监督高效学习视觉概念。只需提供待识别视觉类别的名称，CLIP 即可应用于任何视觉分类基准，类似 GPT-2 和 GPT-3 的零样本能力。
推荐理由：原文说明 CLIP 用自然语言监督学习视觉概念并可零样本套用于分类基准，读者可了解其与 GPT 系列零样本思路的关联。