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UCSD发布ORA:开源模型零样本操作真机

5 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

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AI 综述

UCSD Hao AI Lab 发布 ORA(Open Robot-Use Agents),一个由 DeepSeek V4.1-Flash 驱动的开源 harness,让智能体从视觉输入零样本操作真实机器人,不使用 VLA。其工作方式类似编程智能体:观察场景、调用感知或动作工具、检查反馈,再决定下一步。 在基准测试中,ORA 在 RoboTwin 上达到 69.2%,在 LIBERO-Pro 上达到 81.4%。作为对比,带任务专属记忆的 RPent 在 RoboTwin 上配合 GPT-5.5/Opus-4.7 分别为 62.4%/58.4%,在 LIBERO-Pro 上配合 Opus-4.7 为 82.4%。 该实验室称,在低成本机械臂、固定 RGB-D 相机和腕部相机的初步运行中,DeepSeek-V4.1-Flash 通过抽屉把手打开了抽屉,并把一根糖果棒放进了盒子里。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

事件进展

4 个进展

  1. 10月16日 09:25 · 1 篇报道
    ORA在真实机器人上的初步实验
    UCSD Hao AI Lab:ORA 部署真机:DeepSeek-V4.1-Flash 开抽屉放糖果
  2. 10月16日 08:58 · 2 篇报道
    ORA 像编程智能体一样工作
    UCSD Hao AI Lab:ORA 像编程智能体一样工作
  3. 10月16日 08:58 · 1 篇报道
    发布ORA开源机器人代理框架
    UCSD Hao AI Lab:UCSD Hao AI Lab 发布 ORA:用 DeepSeek V4.1-Flash 让开源权重模型零样本操作真实机械臂
  4. 10月16日 08:58 · 1 篇报道
    Hao AI Lab发布RPent及ORA在机器人基准上的零样本评测结果
    UCSD Hao AI Lab:开源权重模型零样本表现如何?

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月16日
  1. UCSD Hao AI Lab
    ORA 部署真机:DeepSeek-V4.1-Flash 开抽屉放糖果

    我们还把 ORA 搬到了一台真实机器人上。 在低成本机械臂、固定 RGB-D 相机和腕部相机的初步运行中,DeepSeek-V4.1-Flash 通过抽屉把手打开了抽屉,并把一根糖果棒放进了盒子里。

  2. UCSD Hao AI Lab
    ORA 像编程智能体一样工作

    ORA 的工作方式很像一个编程智能体。 编程智能体会读取文件、运行命令并检查结果。ORA 则观察场景、调用感知或动作工具、检查反馈,然后决定下一步做什么。

  3. UCSD Hao AI Lab
    ORA 像编程智能体一样工作

    ORA 的工作方式很像一个编程智能体。 编程智能体会读取文件、运行命令并检查结果。ORA 则观察场景、调用感知或动作工具、检查反馈,然后决定下一步做什么。

  4. UCSD Hao AI Lab
    UCSD Hao AI Lab 发布 ORA:用 DeepSeek V4.1-Flash 让开源权重模型零样本操作真实机械臂

    UCSD Hao AI Lab 发布 ORA(Open Robot-Use Agents),一个由 DeepSeek V4.1-Flash 驱动的开源 harness,让智能体从视觉输入零样本操作真实机器人,不使用 VLA,并与前沿模型智能体竞争。

  5. UCSD Hao AI Lab
    开源权重模型零样本表现如何?

    开源权重模型零样本能做到什么程度? ORA:RoboTwin 上 69.2%;LIBERO-Pro 上 81.4%。 RPent(带任务专属记忆):在 RoboTwin 上配合 GPT-5.5/Opus-4.7 达到 62.4%/58.4%;在 LIBERO-Pro 上配合 Opus-4.7 达到 82.4%。 相同案例,不同系统。https://github.com/RLinf/RPent

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。