跳到正文
Claude:Blog·· 23 小时前精选AI 评分85

Anthropic 建议把 Claude Opus 5.5 作为知识工作的日常主力模型

Using Claude Opus 5.5 as your daily driver for knowledge work

AI 导读

Anthropic 宣布 Claude Opus 5.5 成为 Pro、Max、Ultra 和 Team 套餐的默认模型,并推荐将其作为研究、分析和写作等知识工作的日常主力。

推荐理由

官方给出各档模型在知识工作中的定位、价格与用法建议,并附带可执行的提示词习惯调整方法。

正文 · AI 翻译

Claude Opus 5.5 现已成为 Claude 在 Pro、Max、Ultra 和 Team 套餐中的默认模型。我们建议把它作为你日常知识工作的主力模型,也就是你在用 Claude 做研究、分析、写作,或产出备忘录、报告、表格和演示文稿时保持选中的那个模型。

如果你或你的团队一直用 Sonnet 做日常工作、把 Opus 留给重度分析或复杂项目,那值得重新考虑一下:能力更强的模型能用更少的工作量完成任务,这往往能抵消它更高的每 token 价格。

以下是当前各模型的对比:

我们的模型在知识工作上的对比
模型适用场景每百万 token 价格(输入 / 输出)*相对速度
Claude Haiku 5.5快速查询,以及最看重速度的高频任务$0.10 / $0.50最快
Claude Sonnet 5.5范围明确、需求清晰的快速任务,以及根据清晰简报产出精良的文档、幻灯片和表格$2 / $10快
Claude Opus 5.5大多数知识工作:研究、分析,以及需要判断力的成品文档、演示文稿和表格$4 / $20中等
Claude Fable 5.2最具野心、开放式的技术工作,涉及编程、金融和科学等领域$8 / $40中等

*价格适用于按 token 计费的使用量(模型对比)。Haiku 5.5 的价格适用于不超过 10 万 token 的提示词,更长的提示词价格为 $0.50 / $2.50。在 Pro、Max、Ultra 和 Team 套餐中,价格更高的模型会更快消耗你的用量额度。Pro 套餐以及 Team 和按席位计费的 Enterprise 套餐的标准席位,除限时发布优惠外,额度中不包含 Fable 5.2,因此它按用量额度计费运行。

Haiku 5.5 是我们最快、最便宜的模型,专为快速查询和高频任务打造,比如撰写摘要和整理数据。这是首个带努力程度控制的 Haiku 模型,因此你可以要求它更仔细地处理一遍,再切换到更大的模型。它最适合简短、范围很窄的任务。需要更长的分析时,请改用 Opus 5.5。

Sonnet 5.5 在需求清晰的明确任务上比 Opus 5.5 更快、更便宜。比如让 Claude 把整理好的笔记变成一份精良的文档,或者用幻灯片模板做一套演示文稿。不过在更高的努力程度设置下,Sonnet 5.5 的每任务成本会接近 Opus 5.5,所以如果你发现自己把 Sonnet 推到 Extra high 或 Max 努力程度,不妨考虑改用 Opus 5.5。

Opus 5.5 专为需要细致判断的复杂工作打造,比如研究、财务分析,以及产出成品文档、演示文稿和表格。我们稍后会详细说明为什么推荐用 Opus 5.5 做日常知识工作。

Fable 5.2 最适合你最严苛的推理和长时间运行的任务,比如深度多步研究,或者可以交给一大群子智能体运行数小时的编程任务。对大多数知识工作来说,先从 Opus 5.5 开始,等项目范围和复杂度确实需要时再转向 Fable 5.2。Fable 5.2 在所有付费套餐中都可使用,不过它如何消耗你的用量取决于你的套餐。

无论你用的是哪个模型,如果 Claude 的表现不如预期,先试着调高 effort 档位,再考虑换用更强的模型。如果它已经拿到了上下文、也确实认真尝试过,却仍然出错,那就换更强的模型。

Opus 5.5 最擅长处理文档、研究、金融和图表

Opus 5.5 能精准遵循指令、不越出范围,因此它产出的表格、幻灯片和文档往往只需稍作修改。它对数字和来源也很谨慎。在一次内部研究测试中,Opus 5.5 仅凭一份保存下来的网页快照撰写某公司季度业绩报告,而该公司的财报在这份快照里很难找到。自动评分器会对照快照中的页面核查每一个数字和引文,只要有一处数字或引文是编造的,报告即判为不合格。在各个 effort 档位下,它的 18 份报告中有 16 份通过。

它的文笔也比早先的模型更清晰。Opus 5.5 会把最重要的信息放在前面,少用行话,并遵循你给定的写作规则;在较长的任务中,它会直白说明自己做了什么、发现了什么、需要你提供什么。这也让它的产出更容易核查,我们认为这既是实用上的好处,也是安全上的好处。

Ramp 的资深软件工程师 John Ruelas 表示:“它写东西像一个好同事,而且会遵循我们的写作规则。一份设计规格说明出来后几乎不用改就能用;它改写我们的一个提示词时,我甚至更喜欢它的版本,而不是我自己写的。”

财务分析是它的另一项强项。Opus 5.5 能准确读懂冗长的申报文件、财务模型和图表,并在整个项目或交易过程中保持对上下文的把握。在另一次内部测试中,它分析了两家虚构人力资源软件公司的拟议合并,先在 Excel 中搭建财务模型,再将其转化为一份高管演示文稿,评估这笔交易按该价格是否合理。它用 63 分钟完成,而 Opus 5 完成同一任务用了 93 分钟;成本只有一半,模型更周全,演示文稿也更易读。

投资公司 Walleye Capital 中央股票量化研究工程负责人 Frank Corrao 表示,在较高的 effort 档位下,Opus 5.5“发现我们自己的指令里分钟索引差了一位,并做了修正,还指出这会让它被评分器扣分。它说得对,而我们测试过的模型此前没有一个发现并处理过这个问题。”

Opus 5.5 是我们视觉能力最强的 Opus 模型。它能准确读取密集的文档、图表、截图和示意图,因此从文档中提取数据很可靠。即使在最低的 effort 档位下,它从密集图表中读取数值的准确度也高于 Opus 5 在最高档位下的表现。

更充分地发挥 Opus 5.5

每出一个新模型,都值得重新测试你交给 Claude 的任务,并丢掉为旧模型养成的提示词习惯。

可以先试这些任务

  • 直接要成品文件。如果你想要表格或文档,就直接要表格或文档,而不是要一份提纲再自己搭建。多数情况下,Opus 5.5 能一次就从你的需求做到成品文件。
  • 让它检查长文档。给它一份长计划、报告或演示文稿,让它找出错误和不一致之处。Opus 5.5 能发现长文档中容易漏掉的细节,比如演示文稿里的某张图表与其源数据对不上。
  • 交给它一个研究问题。提一个没有既定答案的问题,让它汇总各方资料、通读长文档,再把发现写成备忘录、报告或演示文稿。
  • 试试视觉类工作。它在视觉能力上的提升同样适用于设计,可以试着用它做界面原型、搭建网站,或者为某个概念配图。
illustration of tasks for claude opus 5.5

改掉这几个提示词习惯

  • 把 Claude 接入你的工作文件和系统。这是让输出贴合你实际工作的最有用步骤之一:通过连接器让 Claude 访问你的文件和系统后,它就能自己去取任务所需的内容,而不只是依赖你粘贴进来的部分。在 Team 和 Enterprise 套餐中,需要由所有者先开启连接器,成员才能使用。
  • 在第一条消息里说清楚“完成”是什么样。不要一条条地下指令,而是直接描述你的目标、最终产出,以及你希望它在什么时候停下来问你。相比 Opus 5,Opus 5.5 更能把冗长、多环节的工作一路推进到底。
  • 删掉“仔细想”“认真思考”这类话。Opus 5.5 的思考功能始终开启,它会根据你的请求和努力程度自行决定思考多少。在我们的测试中,删掉这些句子后回复开始得更快,质量也没有明显下降。
  • 从 Medium 努力程度开始。Medium 是 Opus 5.5 的默认档位,在我们的编程和知识工作评测中,Medium 档的 Opus 5.5 与 High 档的 Opus 5 持平甚至更好。更高的档位思考更久、花费更多,但未必产出更好的结果,所以等 Medium 卡住了再升到 High。要更改设置,点击发送按钮旁的模型名称,选择 Effort。
  • 直接附上图表,而不是重新录入。把图表、截图或示意图本身发过去,而不是把其中的数字抄进提示词。为早期模型设计的变通做法,比如把图表数值转写出来,现在可能已经不需要了。
  • 点名你不想要的风格。做设计时,像“避免千篇一律”这样的笼统指令,往往只是把一种默认风格换成另一种。具体点出要避开的样式效果更好,比如米色背景或胶囊形按钮。
  • 把你的品牌风格交给它。把品牌或写作规范粘贴到请求里,或者让 Claude 参考你现有的优秀演示文稿——比如它能通过连接器访问的 Google Drive 文件夹——并要求它照着做。要做好几轮才能完全对味。
illustration of prompting habits for claude opus 5.5

关于努力程度的发现对早期测试者同样成立。Factory 的技术人员 Zimu Li 表示:“Claude Opus 5.5 是我们第一个会默认用中等努力程度的模型。在我们的测试中,它在中档就达到了 Opus 5 高档的水平,同时输出 token 少了 20% 到 25%。”

在演示项目中测试 Opus 5.5

下面是我们在一个演示项目中走完全程的样子。在一家假设的零售公司,过去一年营收增长放缓,管理层对此有四种猜测,而一位分析师手头有一堆材料:各门店销售额的电子表格、最近一次管理层外出会议的 PDF,以及其他文件。使用 Medium 档的 Opus 5.5 时,提示词大致是这样的:

Growth slowed a lot this year. Leadership has a couple of theories about why; they're in [my manager's] note. Everything I have is in the uploaded folder. Please test each of the four theories against the data and tell me which ones hold up.

这条提示词没有让 Claude 仔细思考,也没有说明哪个猜测该查哪个文件。它只陈述了目标和最终产出的样子,把方法留给 Claude 自己决定。

Claude 发现,数据并不支持这四种理论中的任何一种,不过其中有一种无法完全排除。随后它提出了一个此前没人提过的解释:新店开得离老店太近,把老店的销售额抢走了。按城市排列门店时,这个规律不太明显;一旦按与新店的距离筛选,规律就清晰了。Claude 又用销售额影响对这段距离做回归,为这一发现提供了佐证。

接下来,Claude 把分析做成了一份文档,文字之外还配有图表和交互元素,其中包括一个滑块,用来展示销售额如何随新店与老店之间的距离变化。一位同事同时审阅了这份文档。

随后,经理让 Claude 把文档转成董事会幻灯片,并且开篇就给出结论。对于不用 Claude 的同事,文档可以导出为 Word、PDF 或 Google Docs,幻灯片可以导出为 PowerPoint、PDF 或 Google Slides。

想了解整个项目(包括问答环节),可点播观看 Opus 5.5 for Work 专场。

在自己的工作中试用 Opus 5.5

挑一件你平时要拆成好几次请求才能完成的事,比如一份研究备忘录、一次差异分析,或者一份基于现有文档做成的幻灯片。把相关文件和成品描述放在一条消息里交给 Opus 5.5,把努力程度设为 Medium,再拿结果和你平时用其他模型得到的结果比一比。

来源:Claude:Blog · claude.com