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Revolut 将约 2000 名工程师迁移到自托管 GLM 编码
Revolut moves to self-hosted GLM
AI 导读
据 Revolut AI 运营负责人 David Abitbol,公司把约 2000 名工程师迁到自托管 GLM 做编码,将 Claude Code 和 Codex 列为例外。
推荐理由
案例显示自托管开源模型在成本大幅下降后改变了工程师的使用习惯,对思考前沿 API 定价有参考意义。
正文 · AI 翻译
突发:Revolut 把约 2,000 名工程师转到自托管的 GLM 上写代码,并把 Claude Code 和 Codex 列入了例外清单。 据该公司负责 AI 运营的 David Abitbol 介绍:56 块 Nvidia B200,混合成本为每百万 token 30 美分,大约是他们付给 Anthropic 和 OpenAI 的十分之一。工程交付周期缩短了 70%。 关键在于:这些收益是在 token 不再被限量供应之后才出现的。工程师们不再把 AI 省着用在难题上,而是把它用在所有事情上。 前沿模型成了例外,开放权重成了默认选项。对每一家准备 IPO 的实验室来说,这都是个定价问题。 h/t @OliverMolander 如果账单降了 90%,你会让团队弃用前沿 API 吗?
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