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Revolut将2000名工程师迁至自托管GLM编码

2 篇报道2 个报道来源4 小时前更新

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AI 综述

据Revolut AI运营负责人David Abitbol称，Revolut已将约2000名工程师迁移到自托管GLM模型上进行编码，并把Claude Code和Codex列入例外清单。 Abitbol称，该方案使用56块Nvidia B200，混合成本为每百万token 30美分，约为此前向Anthropic和OpenAI支付费用的十分之一；工程交付周期缩短了70%。这些成本与效率数字均来自Revolut方面的说法。 Karina Nguyen转发该消息并评论称，每家公司都应把自己变成巨型RL环境，构建从每次交互中学习、逐步接管公司运营的自我改进AI。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

最新进展11月4日 03:08
Karina Nguyen 借 Revolut 迁移案例称企业应把自己变成巨型 RL 环境

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. Karina Nguyen
    Karina Nguyen 借 Revolut 迁移案例称企业应把自己变成巨型 RL 环境

    Karina Nguyen 转发并评论 Revolut 将约 2000 名工程师迁到自托管 GLM 编码、把 Claude Code 和 Cod列入例外清单的消息，称每家公司都应把自己变成巨型 RL 环境，构建从每次交互中学习并逐步接管公司运营的自我改进 AI。引用内容称其用 56 块 Nvidia B200 跑出每百万 token 约 30 美分的混合成本，约为此前付给 Anthropic 和 OpenAI 的十分之一，工程交付周期缩短 70%。

11月3日
  1. Hacker News：AI 热帖精选
    Revolut 将约 2000 名工程师迁移到自托管 GLM 编码

    据 Revolut AI 运营负责人 David Abitbol，公司把约 2000 名工程师迁到自托管 GLM 做编码，将 Claude Code 和 Codex 列为例外。

本事件热度走势

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4811月4日 06:00
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