AMD 以 82 亿美元收购空间智能初创公司 World Labs，李飞飞出任首席科学家

芯片制造商 AMD 正在收购 World Labs，这是一家专注于空间智能的初创公司。AI 先驱李飞飞将加入 AMD 领导团队，担任执行副总裁兼首席科学家。

据 AMD 称，这笔全股票交易估值约为 82 亿美元。该交易预计将在 2026 年底前完成，尚待监管批准。创始人李飞飞将直接向 CEO 苏姿丰汇报，并领导 AMD 的前沿研究。在一篇博客文章中，她写道，扩展研究需要与硬件更紧密地集成。“如果没有专注的硬件投入，AI 的效率将受到制约，”李飞飞说。

World Labs 由李飞飞于 2024 年初在旧金山创立，联合创始人为研究员 Ben Mildenhall 和 Justin Johnson，目前约有 70 名员工。这家初创公司构建所谓的世界模型，即能够从文本、图像和视频输入中生成、重建和模拟三维环境的 AI 软件。9 月初，World Labs 发布了其首个世界模型 Atlas。Atlas 仅凭少量图像即可生成、重建和模拟完整的空间场景。

World Labs 背后的理念是，仅靠语言不足以构建强大的 AI 模型。“宇宙不是由词语构成的，而是由真实事物构成的，”李飞飞写道。

在一篇详细文章中，她最近阐述了当今多模态语言模型为何在空间任务上表现不佳。在估算距离、方向和尺寸时，它们的表现几乎与随机猜测无异。它们无法在脑中旋转物体，也无法预测基本物理规律。李飞飞认为，从科学到娱乐再到机器人技术，AI 本应解决的许多最重要问题，都需要能够对物理世界的结构和行为进行推理的模型。

一些人将世界模型视为继纯语言模型之后的下一个大赌注。例如，Google DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 认为它们是迈向通用人工智能的关键一步。由北京大学领导的一个国际研究团队提出了 OpenWorldLib，一个标准化定义，要求具备三种能力。世界模型必须感知其环境、与环境交互，并记住过去的交互。

AMD 希望借助模型专长缩小与 Nvidia 的差距

对 AMD 而言，此次收购旨在更深入地理解 AI 工作负载是如何构建的，并利用这些知识来塑造未来的硬件路线图。“你对端到端的理解越深入，就能构建出越好的系统，”AMD CEO 苏姿丰在接受彭博电视采访时表示。她说，这就是公司收购 World Labs 的原因。

这笔交易巩固了 AMD 作为 Nvidia 在 AI 芯片市场最严肃挑战者的地位，尽管两家公司在财务上完全不在同一量级。AMD 市值约为 1 万亿美元。Nvidia 则约为 5 万亿美元。

多年来，Nvidia 一直将 AI 芯片与模型和服务捆绑销售，发布开放权重模型并构建自己的服务，以培育一个最终运行在其硬件上的生态系统。其最近以 130 亿美元收购 AI 平台 Hugging Face 正是对这一战略的加码。

在被收购之前，World Labs 已于 2024 年完成了 2.3 亿美元的 A 轮融资，投资方包括 Andreessen Horowitz、Nvidia 和 AMD。2025 年初，该公司又从 Autodesk 等支持者那里筹集了另外 10 亿美元，彭博社估计其估值约为 50 亿美元。82 亿美元的收购价意味着这家初创公司的价值在短短几个月内翻了好几倍。

这笔交易或许也等于承认，World Labs 所筹集的资金虽然听起来很可观，但远远不足以跟上当前以惊人速度烧钱的领先 AI 实验室和科技巨头。AMD 的公告读起来不像是为了 World Labs 仍处于概念阶段的产品而收购该公司，更像是为这个团队的专业能力买单。

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