Unsloth AI · @UnslothAI · X·2026-08-10 18:30·33天前
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Meta 开源 30B 参数密集模型 Muse Glimmer,Apache 2.0 许可,支持视觉,可在 18GB RAM/VRAM 环境本地运行,定位于本地智能体与编码工作流。

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2026-08-10 18:30· 33天前
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Meta 开源 30B 参数密集模型 Muse Glimmer,Apache 2.0 许可,支持视觉,可在 18GB RAM/VRAM 环境本地运行,定位于本地智能体与编码工作流。

推荐理由

Meta 开源 30B 密集视觉模型,18GB 内存可本地运行,作者还提供了 GGUF 和运行训练指南,方便直接上手。

正文 · AI 翻译

Meta 发布 Muse Glimmer,一款全新的 30B 开放模型,可在 18GB 内存上运行。

Muse Glimmer 采用 Apache 2.0 许可,支持视觉,是同规模中最强的智能体模型。

通过 Unsloth 运行和训练该模型。 GGUF:https://huggingface.co/unsloth/Muse-Glimmer-30B-GGUF 指南:https://unsloth.ai/docs/models/muse-glimmer

Mark Zuckerberg今天我们还开放了 Muse Glimmer 的权重,这是一个出色的 30B 参数稠密模型,可以在本地运行。很快我们还将发布 Muse Spark 1.2 的权重,这是我们最新的基础模型。Meta 是开源的有力支持者,我为这些发布感到自豪。祝贺 @alexandr_wang 和 MSL 团队在这些模型上所做的出色工作。