Grok Imagine 在产品营销方面相当不错。 将手机随手拍的照片在几秒钟内变成专业广告。
#教程/实践
DogeDesigner@cb_dogeAI 评分4949
Hugging Face 社区博客精选AI 评分5555 DharmaOCR 利用 DPO 将文本退化率降低 59.4%
4月发布的DharmaOCR(结构化OCR模型)在巴西葡萄牙语文档提取任务中,使用直接偏好优化(DPO)作为监督微调(SFT)后的第二训练阶段。SFT无法直接惩罚文本退化(重复循环),而DPO以模型自身失败输出(退化循环)作为负样本进行偏好训练,使所有测试模型族的文本退化率平均降低59.4%,最高达87.6%(如Nanonets-OCR2-3B从1.61%降至0.20%)。传统DPO多用于聊天对齐,该工作将其扩展至客观的OCR任务,证明DPO可针对性修复特定失败模式。
推荐理由:DPO 不只能对齐,这篇直接用模型自身的垃圾输出当反例,把 OCR 的重复错误平均降了 59%。思路不复杂,但告诉做结构化生成的工程师:训练数据里最该保留的就是模型犯的错。
Google Blog:AIAI 评分5050 Google Search 提升二手和复古购物体验的5种方式
Google Search 和 Google Shopping 中的 AI 工具帮助用户在二手和复古购物中发现好物。
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogAI 评分7272引用Capafy@CapafyaiIntroducing 5 Capafy e-commerce Skills. Behind each of these 5 Skills is an operator who has spent years on the e-commerce front line. Come to Capafy, and what you get is their hands-on playbook: 1. Commerce Video Ad Maker Upload 1-3 product photos, add the product name and selling points, and it gives you a video plan first, then one ad video ready to run, paced for TikTok Shop, Amazon, Meta, Reels, and more. https://capafy.ai/agent/commerce-video-ad-maker-photos-to-sales-ready/7196408909 2. Amazon Listing Image Generator It works down the 7 doubts a buyer has before they click buy, arranging everything from your main image to the gallery into one conversion-focused sequence. You get the full strategy first; once you approve, it generates each slot with GPT Image 2 and checks the main image against Amazon's main-image rules. https://capafy.ai/agent/amazon-listing-image-generator-7-slot-strategy/3365304451 3. Paid Ads Diagnose When ROAS drops or CPA spikes, tell it the symptom and it traces whether the problem is your bidding, creative, or landing page, ranks the likely causes, tells you how to verify each, then gives you a straight call on whether to scale up or cut the campaign. https://capafy.ai/agent/paid-ads-diagnose-why-roas-dropped-then-fix-it/3720814402 4. Amazon Listing Fix Kit Hand it your product brief and it runs a line-by-line check, tells you where shoppers stall and don't buy, then hands back a ready-to-use fix kit: rewritten copy, a 7-image production plan, an A+ Content draft, and claim-safety flags so you don't trip Amazon's rules. https://capafy.ai/agent/amazon-listing-fix-kit/6130889157 5. Amazon/TikTok Shop SOP Generator Turns live platform rules into an SOP your team can run line by line. Tailored by platform, ops module, and store stage, with every step naming which data to watch and which rules get you penalized, so a new hire, VA, or agency can just follow it. https://capafy.ai/agent/amazon-tiktok-shop-sop-generator/1450284378 Capafy is the Skill-based Agent Marketplace — where your Skill runs online as a product and earns every time someone uses it. Two sides, one platform: — Publish: upload the Skills you built in Claude Code, Codex, or OpenClaw, and get paid on every run. — Use: run Skills built by top talent in every field, and get expert-level work done instead of average AI output.
Anthropic:Claude.dev 开发者博客精选AI 评分8080 Anthropic Claude Code 团队复盘:如何构建和使用 Skills
Anthropic Claude Code 团队总结内部数百个 skills 的使用经验,将 skills 归为九类(库与 API 参考、产品验证、数据获取与分析、业务自动化、脚手架、代码质量、CI/CD、Runbook、基础设施运维),其中验证类 skills 对输出质量提升最明显。
推荐理由:Anthropic 内部数百个 Claude Code skills 的实战复盘,给出九类划分和写法要点,可迁移到团队自己的 skill 建设。
公众号:数字生命卡兹克精选AI 评分6363 提前触发窗口让 Codex/Claude Code 额度翻倍的小技巧
Codex 和 Claude Code 的额度限制基于 5 小时滚动窗口:从发送第一条消息开始计时,窗口结束后不会自动重置,需等下次发消息才开启新窗口。提前数小时发送一条短消息,可使重置时间落在工作时段内,从而在核心工作时间获得两个完整窗口。设置方法:Codex 在左侧“自动化”中建每日定时任务;Claude Code 可通过客户端 Routines 或 CLI 版 crontab 配置。注意 5 小时窗口之上还有周额度上限,需合理规划。
推荐理由:一个很小的窗口重置技巧,但能让你在核心工作时段多拿一倍额度,做 Agent 开发的直接抄自动化设置就好。
SiliconFlow@SiliconFlowAI精选AI 评分6767推荐理由:把 karpathy 的 llm-wiki 创意拆成了可复制的 recipe,跟着教程用 SiliconFlow + opencode + OMO 就能搭一个自进化的知识库,相当实用。
公众号:火山引擎精选AI 评分6464 Vibe Creating:让创作回归「表达」本身
火山引擎 Seedance 2.0 提出 AI 视频创作新范式 Vibe Creating,核心是让创作者放下技术负担,用故事表达代替复杂 Prompt 参数。该范式强调用富有画面感的语言描述场景、情绪和叙事,模型自行理解意图并完成景别、光影、节奏的诠释,避免过度规定镜头调度。适用于文学作品可视化、影视预演等场景,并配套发布《Vibe Creating 实践手册》及可执行的 Prompt Skill,从创意到高质量提示词一步到位。
推荐理由:火山引擎把 Seedance 2.0 的用法提炼成「Vibe Creating」方法论,核心是教人用故事感代替镜头术语,虽然不涉及模型升级,但附带可直接套用的手册和 Skill,做 AI 短视频的可以当成 Prompt 指南。
公众号:数字生命卡兹克精选AI 评分6666 Claude Code团队工程总监分享5条AI原生工作原则
Claude Code团队工程总监Fiona Fung提出,AI时代软件工程瓶颈从“写代码太贵”转移至验证、评审与安全。团队采用JIT规划,先做原型再补文档;遇到重复工作追问“能否自动化”,形成肌肉记忆。代码评审中Claude承担60-70%风格检查与漏洞捕捉,人类聚焦法律、安全与产品判断。角色边界模糊,PM写代码、工程师用Claude起草文案,招聘看重品味与判断力而非代码产出速度。
推荐理由:瓶颈从写代码转移到验证,这判断太准了。更实际的是自动化那些重复三次以上的事,这套逻辑正在Claude Code团队验证,值得每个带团队的人照抄。
MarkTechPostAI 评分6464 如何在 Google Colab 上使用 QLoRA 和 DPO 微调 LFM2:完整分步编码教程
本教程详细介绍了如何在 Google Colab 环境中,使用 QLoRA 和 DPO 方法对 LFM2 模型进行微调。内容涵盖了使用 TRL 和 PEFT 库进行监督微调、DPO 对齐以及适配器合并的完整分步编码过程。
meng shao@shao__mengAI 评分7575引用Matt Van Horn@mvanhornhttp://x.com/i/article/2061440101411102721
meng shao@shao__mengAI 评分6666
引用TinyFish@Tiny_FishWhat if you and your agent had all the data that always stays fresh? Structured, on demand, never stale. Introducing BigSet. Describe the data you need in plain English → get a structured dataset built from the live web, that refreshes regularly. It's live and open-source.
vLLM 官方博客精选AI 评分6161 vLLM 与 DeepLearning.AI 推出免费课程《Fast & Efficient LLM Inference with vLLM》
vLLM 与 Red Hat、Andrew Ng 的 DeepLearning.AI 联合推出免费课程《Fast & Efficient LLM Inference with vLLM》,约 1.5 小时,含 9 节视频和 3 个 JupyterLab 动手实验。
推荐理由:课程覆盖压缩、部署、基准测试全流程,用可视化讲清 KV cache 和量化原理,并配三个可动手的实验。
ClaudeDevs@ClaudeDevs精选AI 评分7373如何让 Claude Code 在交回工作前检查自己的成果? 看看如何编码你的手动检查,让 Claude 自己关闭反馈循环:

推荐理由:如果你用Claude Code写代码,这个官方视频值得立刻打开——它教你把手动检查编码进去,让Claude自己形成反馈循环,能省掉大量反复修改的时间。
ViggleAI@ViggleAIAI 评分2727从角色创建到动捕和重定向,看到创作者们用@Viggle_PINOC将想法转化为可玩体验,真是太棒了。期待接下来的发展!
引用独立开发者William@DLKFZWilliam2🤓rig+mocap+retarget整个流程走通了。 下一步是完善游戏的controller,做state machine 然后明天开始演戏当动捕演员了🤓 准备给我的游戏设计几个酷炫的技能 想想就好激动。
Manus:BlogAI 评分2828 销售主管用 Manus 把 HubSpot CRM 集成进 Gmail 和 Slack
一位销售主管用 Manus 构建自定义工作流,将 HubSpot 的客户信息整合进 Gmail 和 Slack:邮件可按 HubSpot 数据自动打标签,点击标签即可在收件箱内查看线索详情,高价值企业线索还会通过 Slack 机器人通知团队。
Anthropic:Claude.dev 开发者博客精选AI 评分7777 Claude Code 动态工作流详解:让 Claude 现场编写自己的 harness
Anthropic 上周在 Claude Code 中发布动态工作流,Claude 可为任务即时编写定制 harness。工作流通过执行 JavaScript 脚本,用 agent()、parallel() 和 pipeline() 生成并协调各自拥有独立上下文窗口的 subagent,以缓解单上下文中的 agentic laziness、自我偏好偏差和目标漂移。
推荐理由:Anthropic 员工讲解 Claude Code 动态工作流的原理、六种组合模式和适用边界,并给出 token 预算等实用技巧。
公众号:卡尔的AI沃茨AI 评分5656 360安全龙虾云端版:龙虾教练可将GitHub项目拆解为垂直Agent
360安全龙虾云端版的龙虾教练可通过问答交互(约10轮),将开源项目整合为垂直Agent。以lenny-skills项目(86个产品管理技能)为例,生成了产品经理Agent“张伟”,可理解项目进度、拆解需求,并调用Claude Code和Codex实现AI新闻雷达v0.6版改进(增加AI占比评分、信任打分、事件去重)。另支持对话缓存(5分钟内复用系统提示语和TOOLS)、细粒度权限分级(文件/网络/系统/技能可单独配置本地访问)。
Simon Willison 博客AI 评分5555 粘贴文件编辑器
Simon Willison 开发了“粘贴文件编辑器”工具原型,灵感源于 Claude.ai 能将大段粘贴文本自动转为文件附件的功能。该工具支持粘贴文本、直接打开文件(包括图片缩略图显示)以及拖拽文件。它是由 Codex 桌面版协助构建的。
Tibo@thsottiauxAI 评分2727你只需用 Codex 就能……生成一个农场 https://chatgptpro.substack.com/p/hiroki-tomiyasu
MarkTechPostAI 评分5959 使用 NVIDIA Apex (FusedAdam, FusedLayerNorm) 和 torch.amp 加速 Transformer 训程程
通过从源码构建 NVIDIA Apex 并检测融合内核,对 Transformer 训练中的关键组件进行基准测试。内容涵盖了 NVIDIA Apex 提供的 FusedAdam 优化器与 FusedLayerNorm 层归一化的性能表现,并将其与 PyTorch 原生的混合精度训练工具 torch.amp 进行了对比。文章旨在实践验证这些工具在提升训练速度方面的具体效果。
meng shao@shao__mengAI 评分5454引用meng shao@shao__meng收到 @cursor_ai 团队成员私信,随后 $10K 到手,非常感谢! 5月份是 Cursor Token 自由的一个月 😃 把 Cursor 新功能用起来,多多给团队提反馈,自己也试试在 Token 自由的情况下,看看能做出什么有趣的东西!
MiniMax (official)@MiniMax_AIAI 评分5555引用Together AI@togethercomputeMake sure to join our live Spaces chat on MiniMax M3 starting in 4 hours. You can pre-submit questions by replying to this tweet.
meng shao@shao__mengAI 评分6464引用Lee Robinson@leerobSome tips to help agents understand your codebase: 1. The source code either needs to be the source of truth, or have something legible as a path to the source. For example, if marketing site content is actually stored in a CMS, you need to either delete the CMS and move that content into code, or make the CMS legible through and MCP, CLI, or skill: https://leerob.com/agents 2. Agents need to be able to verify their work. This includes but is not limited to: using a typed language, having high-quality and fast tests, having a well-configured linter: https://x.com/leerob/status/2026369424450523348 3. You need to have a concise and effective AGENTS.md file, which is included in every message to your agent. Models are quite good now, so some things you can omit as the models know them. You don’t need to say the tests live inside /tests for example. It’s worth asking the models to find things in your codebase and making sure they’re named what the models might expect, otherwise consider refactoring: https://cursor.com/learn/customizing-agents 4. Set up automations which give you suggestions for refactoring code, catching security issues which may have slipped through code review, and optionally continuous documentation of the codebase. You can effectively create a self-driving codebase which gets better while you sleep: https://cursor.com/blog/security-agents
meng shao@shao__mengAI 评分7878引用Thariq@trq212been asking others at Anthropic how they stay in the loop with Claude and fully understand the work being done this is one of my favorites from Suzanne:
OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 评分3535今天与客户通话。明天开始新的产品工作流程。 Proaction是一个5人团队,他们使用Codex构建车队管理软件,涵盖销售演示、客户支持跟进、营销资产和工程工作。

Rohan Paul@rohanpaul_ai精选AI 评分7575推荐理由:Karpathy的学习方法贴,虽然只是一张图,但可能是你今年最该抄的作业,直接改掉低效学习模式。
Together AI 研究与产品博客精选AI 评分6161 Together AI 解析如何高效服务 MiniMax M3:1M token 上下文与多模态推理优化
Together AI 作为 MiniMax M3 的首选云合作伙伴,介绍了为该模型提供生产级推理服务的工程方案。M3 采用 MiniMax Sparse Attention 块稀疏注意力,使 prefilling 提速超 9x、decoding 提速超 15x,支持 1M token 上下文与原生多模态。
推荐理由:原文由服务方工程团队拆解 MSA 的内核优化与多模态网关预处理方案,给出可参考的长上下文推理工程路径和实测吞吐提升数字。
Google AI Developers@googleaidevs精选AI 评分6868从杂乱到清晰。观看 @Antigravity 中的并行子智能体对数百个营销资产进行分类和重命名,消除手动文件管理。

推荐理由:Google 官方演示的并行子代理整理文件,是 AI agent 在办公自动化里最实用的展示之一,做内容管理和营销的可以看看。
Google Blog:AIAI 评分4242 谷歌员工如何使用 Gemini 制作 Google I/O 2026
本文介绍了谷歌员工使用 Gemini 模型来制作 2026 年的 Google I/O 开发者大会。
Google Gemini@GeminiApp精选AI 评分7171轻松将自己添加到Gemini的视频创作中。 以下是如何使用Gemini Omni创建一个外观和声音都像你的数字分身。🧵

推荐理由:官方给了个傻瓜教程,看一遍就能在视频里塞进自己的数字分身,做短视频和教学的可以省掉真人出镜的麻烦。
Kling AI@Kling_aiAI 评分3232如果你能把云装进袋子里会怎样?☁️ 这是我们用可灵AI实现的方式。

OpenRouter@OpenRouter精选AI 评分7575
引用OpenRouter@OpenRouterOpenRouter 上的 Guardrails 是市场上最强大的:为你的 AI 流量提供集中式安全与治理 预算限制、ZDR、模型与提供商限制、提示注入防御,以及 DLP / 敏感信息检测,分层融入你掌控的规则中!🧵
推荐理由:如果你在跑 agent 并担心成本爆炸,OpenRouter 这个教程手把手教你设预算上限和注入防御,抄完就能上线,别再裸奔了。
公众号:卡尔的AI沃茨AI 评分6464 LibTV推出3D导演台:用3D构图节点精确控制AI图片/视频中的人物空间关系
针对AI图片和视频中多人场景空间关系控制难的问题,LibTV推出3D导演台功能,在画布中嵌入轻量级3D构图节点。用户可添加人体素模、基础几何体、群众阵列,自由移动、旋转、缩放并调整人物关节姿势。支持在同一3D场景中放置多个机位,预设或手动调整视角,截图作为参考图发送到画布,关联人物并编写提示语,即可生成符合构图的图片或视频。还可利用宫格切分工具拆分九宫格分镜,配合视频合成功能连续成短片。该功能避免了用长提示语描述位置关系,提升创作可控性。
MiniMax (official)@MiniMax_AIAI 评分4747引用stevibe@stevibeMiniMax M3 might be the most underrated coding model right now. I gave it nothing but a screenshot of a chaotic 90s GeoCities-style fan page, no HTML source, just the image + the asset files, and told it to rebuild the whole thing as a sleek Apple-style 2026 site. One shot. Through OpenCode. The result is genuinely stunning. It kept the soul (the "stevibe's HyperHome" identity, the visitor counter, the guestbook, the webmaster portrait) and translated every section into clean modern design, gradient hero, proper typography, dark theme, the works.
SiliconFlow@SiliconFlowAIAI 评分5757
PixVerse@PixVerse_AI 评分4343引用Pierrick Chevallier | IA@CharaspowerAIIt’s actually crazy how few people are talking about how powerful Pixverse C1 is for text-to-VFX.We’re on a completely different level of control and cinematic quality. Here’s a prompt I pushed hard: "FPV shot: Diving through a volcano erupting beneath a thunderstorm. The camera spirals through ash clouds as lava bombs explode around it. Lightning illuminates molten rock and black smoke merging into "WRATH" before the eruption detonates outward. Elemental violence, god-tier VFX." Watch this The camera dynamics, particles, lighting… this is real pro VFX. Are you testing Pixverse C1 right now?
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