如何用 Sentence Transformers 构建歌单生成器
作者用 Sentence Transformers 的语义搜索功能构建了一个歌单生成器，将歌词按段落切分并嵌入，再根据文本提示检索最相关的歌曲，并用 Gradio Blocks API 搭建多步交互演示，部署在 Hugging Face Spaces 上。
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Hugging Face 社区博客AI 评分4545
Hugging Face 社区博客精选AI 评分7878 Hugging Face 发布 1760 亿参数开源多语言大模型 BLOOM
Hugging Face 与 BigScience 发布 1760 亿参数的开源多语言大模型 BLOOM，支持 46 种自然语言和 13 种编程语言。模型由 70 多个国家、250 多个机构的 1000 多名研究者历时一年协作完成，在法国 Jean Zay 超算上训练 117 天，算力来自 CNRS 和 GENCI 价值约 300 万欧元的资助。
推荐理由：原文来自 BLOOM 团队官方发布，给出了参数规模、语言覆盖、训练成本和开放使用方式，读者可以了解这个开放大模型的实际边界。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分6262 Hugging Face 教程：如何在 Twitter 上做情感分析（含代码与无代码方案）
Hugging Face 发布入门教程，讲解如何用 Inference API 对 Twitter 推文做情感分析，分 coder 与非 coder 两条路径。
推荐理由：教程同时给出代码和无代码两条路径，用 Tweepy 加 Inference API 分析 Notion 相关推文，方法可直接复用到其他品牌。
Hugging Face 社区博客AI 评分5454 Hugging Face 深度强化学习课程第 5 单元：用 PyTorch 从零实现 Policy Gradient 与 Reinforce
Hugging Face 深度强化学习免费课程第 5 单元讲解 Policy-Gradient 方法，是课程首个 Policy-Based 方法。
Hugging Face 社区博客AI 评分4343 如何用 Sentence Transformers 开启你的第一个机器学习项目
Hugging Face 发布入门指南，以 Sentence Transformers（ST）为例讲解如何从零启动第一个机器学习项目。ST 可将句子、段落和图像转为嵌入向量，并通过 util.cos_sim 计算余弦相似度，支持语义搜索、聚类和模型蒸馏等任务。该库在 GitHub 已获近 8,000 stars，超过 3,000 个项目和包依赖它。
Hugging Face 社区博客AI 评分5252 Hugging Face 教程：用 Accelerate 结合 DeepSpeed ZeRO 训练大模型
Hugging Face 发布博客教程，介绍如何用 Accelerate 库利用 DeepSpeed 的 ZeRO 特性训练大模型，多数场景无需改动代码。
Hugging Face 社区博客AI 评分5353 Hugging Face 发布 Evaluation on the Hub，可在 Hub 上一键评估任意模型和数据集
Hugging Face 推出 Evaluation on the Hub，一个由 AutoTrain 驱动的新工具，无需写代码即可在 Hub 上用任意数据集和指标评估任意模型。
Hugging Face 社区博客AI 评分5959 Hugging Face 嵌入入门教程：用 Inference API 构建 Medicare FAQ 相似检索引擎
Hugging Face 发布嵌入入门教程，讲解嵌入如何以数值向量表示文本、图像等信息的语义，并用 Sentence Transformers 的 sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 模型（输出 384 维向量）对 13 条美国 Medicare FAQ 生成嵌入。
Hugging Face 社区博客AI 评分5252 Hugging Face Optimum 教程：将 Transformers 模型转换为 ONNX 的三种方法
教程以 distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english 文本分类模型为例，介绍三种将 Hugging Face Transformers 模型转换为 ONNX 的方法。
Hugging Face 社区博客AI 评分5757 Intel 与 Hugging Face 合作推出 Optimum Intel 加速 Transformer 部署
Intel 正式加入 Hugging Face 硬件合作伙伴计划，双方基于 Optimum 开源库合作构建针对 Intel 平台的 Transformer 训练、微调和推理加速工具。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分7373 Hugging Face 详解扩散模型：逐行实现 The Annotated Diffusion Model
Hugging Face 发布教程，基于 Ho et al. 2020 的 DDPM 论文和 Phil Wang 的实现，用 PyTorch 逐步拆解并实现去噪扩散概率模型。
推荐理由：原文从数学推导到完整 PyTorch 代码逐段拆解 DDPM，读者可以照此动手实现一个可训练的扩散模型。
Hugging Face 社区博客AI 评分5151 Hugging Face 深度强化学习课程第三单元：用 Deep Q-Learning 训练智能体玩 Space Invaders
Hugging Face 深度强化学习课程第三单元讲解 Deep Q-Learning，用神经网络替代 Q-table 来逼近 Q 值，并训练智能体玩 Space Invaders 等 Atari 游戏。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分6060 Hugging Face Hub 推出 Pull Requests 和 Discussions 社区协作功能
Hugging Face 在 Hub 上为模型、数据集和 Spaces 仓库推出 Pull Requests 和 Discussions 功能，位于新的 Community 标签页，任何社区成员均可参与。PR 不使用 fork，而是通过源仓库中称为 refs 的特殊分支实现，Issues 与 PR 不作区分并显示在同一列表，旨在打造比 GitHub 更简化的 ML 协作流程。
推荐理由：原文说明了 PR 与讨论功能的具体机制和与 GitHub 的差异，读者可以据此了解如何参与 Hub 上的模型与数据集协作。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分6060 Hugging Face 深度强化学习课程 Unit 2 第二部分：Q-Learning 原理与从零实现
Hugging Face 深度强化学习课程发布 Unit 2 第二部分，讲解 Q-Learning 算法、Q-Function 与 Q-Table，以及 Epsilon Greedy 策略和 TD 更新，并区分 off-policy 与 on-policy。
推荐理由：课程官方教程用迷宫示例逐步拆解 Q-Learning 算法和 Q 表更新，读者可跟着 Colab 从零实现第一个 RL 智能体。
Hugging Face 社区博客AI 评分5353 Hugging Face 深度强化学习课程第 2 单元第 1 部分：Q-Learning 入门
Hugging Face 深度强化学习免费课程第 2 单元第 1 部分讲解 value-based 方法、State-Value 与 Action-Value 函数及 Bellman 方程。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分6464 Gradio 3.0 发布：全新前端设计与 Blocks 低阶 API
Hugging Face 发布 Gradio 3.0，对库进行了彻底重构设计。前端改用 Svelte 等现代技术带来更小的载荷和更快的页面加载，组件更新增 Gallery 和 TabbedInterface；新推出的 Gradio Blocks 低阶 API 支持在 Python 中自定义布局、多步骤数据流和组件属性动态控制。
推荐理由：Hugging Face 官方说明 Gradio 3.0 的前端重构与 Blocks 低阶 API，读者可以判断新布局与数据流控制对模型演示的实际影响。
Hugging Face 社区博客AI 评分5656 Hugging Face Optimum 1.2 发布推理功能，支持 Transformers pipelines 加速
Hugging Face 发布 Optimum 1.2，为 Optimum 增加推理支持和 transformers pipelines 集成，目前基于 ONNX Runtime。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分7171 Hugging Face 完成 1 亿美元 C 轮融资
Hugging Face 宣布完成 1 亿美元 C 轮融资，由 Lux Capital 领投，Sequoia、Coatue 重点参与。平台目前托管 100,000 个预训练模型和 10,000 个数据集，超过 10,000 家公司在使用；新资金将用于加大研究、开源产品和负责任 AI 民主化的投入，团队过去 12 个月从 30 人扩展到 120+ 人。
推荐理由：官方宣布融资并给出平台规模数据，读者可据此了解其开源生态与后续投入方向。
Hugging Face 社区博客AI 评分4949 Hugging Face Hub 迎来 fastai 集成：一行 Python 即可上传模型
Hugging Face Hub 现已集成 fastai，开发者用一行 Python 即可上传和分享 fastai 模型。需安装 fastai>=2.4、fastcore>=1.3.27 和 toml，通过 push_to_hub_fastai 上传 Learner，再用 from_pretrained_fastai 加载，Hub 提供基于 git 的版本控制和自动生成的 model card。
Hugging Face 社区博客AI 评分5353 Hugging Face 深度强化学习课程第一章：Deep RL 入门
Hugging Face 发布免费课程 Deep Reinforcement Learning Class 的第一章，讲解强化学习基础概念，包括 RL 流程、奖励假设、折扣奖励、探索与利用权衡，以及 Policy-Based 和 Value-Based 两类求解方法。
Hugging Face 社区博客AI 评分5151 Hugging Face 介绍用 Accelerate 结合 PyTorch FSDP 加速大模型训练
Hugging Face 发布教程，介绍如何通过 Accelerate 库无需改代码即可使用 PyTorch FullyShardedDataParallel（FSDP）训练大模型。
Hugging Face 社区博客AI 评分4444 用 Kili 和 HuggingFace AutoTrain 构建主动学习文本分类流水线
HuggingFace AutoTrain 与数据标注平台 Kili 可组合成一套主动学习流水线，用于文本分类：在 Kili 中标注数据、迭代重训模型。AutoTrain 已自动化数据清洗、模型选择与超参数优化，支持二分类与多标签文本分类、token 分类、抽取式问答、摘要和文本打分，并覆盖英语、德语、法语、西班牙语、芬兰语、瑞典语、印地语、荷兰语等语言。
Hugging Face 社区博客AI 评分4242 在 Habana Gaudi 上快速上手 Transformers：微调 BERT 文本分类
Hugging Face 发布教程，演示如何在 AWS EC2 DL1 实例（搭载 8 颗 Habana Gaudi 处理器）上微调 bert-large-uncased-whole-word-masking 模型，用于 GLUE 的 MRPC 任务。
Hugging Face 社区博客AI 评分4747 Hugging Face 推出教育计划：目标 2023 年底教会 500 万人机器学习
Hugging Face 发布教育计划，目标在 2023 年底前教会 500 万人机器学习。该计划面向所有人、初学者和教师三类群体，提供 NLP、深度强化学习、Gradio 演示构建等免费课程，以及已翻译成 8 种语言的教师工具包。此前 2022 年 3 月的 ML demo.cratization tour 已为 16 个国家超 1000 名学生授课。
Hugging Face 社区博客AI 评分5151 Hugging Face 教程：微调 DeBERTa 自动过滤不满意的客户消息
Hugging Face 工程师 Patrick von Platen 发布教程，将过滤最不满意客户消息建模为 5 类文本分类任务，选用 amazon_reviews_multi 数据集微调 microsoft/deberta-v3-base。
Hugging Face 社区博客AI 评分5454 Hugging Face 教程：使用 Transformers 微调 ViT 做图像分类
Hugging Face 发布教程，讲解如何使用 Transformers 库对 ViT 进行微调以完成图像分类任务。
Hugging Face 社区博客AI 评分5555 Hugging Face 宣布收购 Gradio
Hugging Face 官方博客宣布 Gradio 加入 Hugging Face。正文抓取失败，仅标题可用，暂无更多细节。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分6161 Hugging Face 推出 Spaces 功能，可用 Gradio 展示项目
Hugging Face 发布 Spaces 功能，用户可以在其中使用 Gradio 展示自己的项目。正文抓取失败，仅标题可用，更多细节以原文为准。
Hugging Face 社区博客AI 评分5454 Hugging Face 讲解如何用 DeepSpeed 和 FairScale 通过 ZeRO 装下更多、训练更快
Hugging Face 发布博客，介绍如何通过 DeepSpeed 和 FairScale 使用 ZeRO，实现装下更多数据并更快训练。正文抓取失败，仅标题可用。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分6565 如何用 Transformers 的不同解码方法生成文本
Hugging Face 发布教程，讲解在 Transformers 中使用不同解码方法进行语言生成。文章覆盖多种 decoding 方法的选择与使用方式，原文正文未能抓取，仅标题可用。
推荐理由：原文系统讲解 Transformers 中不同文本解码方法的用法与差异，读者可按需选择生成策略。
Hugging Face 社区博客AI 评分5050 Hugging Face 教程：如何用 Transformers 和 Tokenizers 从零训练新语言模型
Hugging Face 博客发布教程，讲解如何使用 Transformers 和 Tokenizers 从零训练一个新的语言模型。