认知重商主义:作者借资本主义史类比解读 AI 恐慌
作者提出 AI 恐慌本质上是一种认知重商主义,借 Joyce Appleby 的《资本主义史》将早期重商主义的四条信念逐一映射到当下 AI 话语:把智能当作稀缺资源囤积、认为大众不可信任、只重供给侧、默认多数人智力用途有限。
作者提出 AI 恐慌本质上是一种认知重商主义,借 Joyce Appleby 的《资本主义史》将早期重商主义的四条信念逐一映射到当下 AI 话语:把智能当作稀缺资源囤积、认为大众不可信任、只重供给侧、默认多数人智力用途有限。
据 TechCrunch 报道,阿波罗全球管理公司首席经济学家托斯滕·斯洛克发布研报称,除 Alphabet、亚马逊、苹果、Meta、微软、英伟达、特斯拉七家科技巨头外,AI 还没给美国企业带来实际财务回报。
导演汤姆·提克威与 Bonn Park、制片人 Sarika Lakhani 用 Seedance 2.5 将舞台剧《Gymnasium》改编为一镜到底影片《火山高校》,片长约 10-12 分钟,实拍不到 10 位演员,AI 生成数百人校园场景与喷发火山。
Apollo Global Management 首席经济学家 Torsten Slok 发文称,除科技巨头外 AI 尚未改善任何大公司的利润。他聚焦剔除 Alphabet、Amazon、Apple、Meta、Microsoft、Nvidia 和 Tesla 后的 S&P 493,发现利润率和人均营收持平,没有证据表明 AI 提升了生产率。
Nathan Lambert 与 Florian Brand 在 Interconnects 播客中讨论 Kimi K3.1 Pro 反响分歧:该模型在 Artificial Analysis 上名列前茅但在 Terminal-Bench Science、ProgramBench 等长程探索基准上偏弱。
阿里巴巴千问事业部 AI 算法负责人蒋冠军在 2026 中国计算机大会上分享了千问打造个人 AI 智能体的技术实践,提出模型、记忆与生态是构建个人智能体核心能力的三要素。
野村证券在最新全球存储芯片行业报告中预测,全球存储芯片需求在 2028 年前仍将保持快速增长,并给予三星电子和 SK 海力士“买入”评级,目标股价分别为 67 万韩元和 470 万韩元。
前 Google CEO Eric Schmidt 与历史学家 Niall Ferguson 等人在《Foreign Affairs》撰文,将 OpenAI 和 Anthropic 比作殖民时代的东印度公司,称其与政府签约却自成势力。
路透社采访的七名网络安全专家认为,AI 全天候检查代码、数小时内即可开发出攻击程序,正在打破防御方原有的修补时间差,本周 PHP 漏洞引发的全球多地政府网站中断服务几乎肯定会再次发生。
Demis Hassabis 将 AGI 实现时间预期从此前的三到五年进一步压缩至两到三年。本期 Exponential View 还讨论 AI 正把微小漏洞放大为严重安全风险、互联网或需牺牲部分开放性换取安全,以及电动车如何帮助石油进口国降低石油供应中断风险。
Apollo 首席经济学家分析称,AI 目前对科技行业外的美国企业没有任何财务回报:Mag 7 的人均营收和利润率在上升,而 S&P 493 两项指标均持平,生产率增长也未见 AI 带来的提升。
Gary Marcus 重提 2023 年 3 月与 Keith Teare 在 Open to Debate 的辩论,再次追问 ChatGPT 是否弊大于利。
亿万富翁投资人马克·库班将 AI 智能体发动的网络攻击比作蟑螂入侵,认为 AI 并未创造新攻击手段,只是能发动海量暴力破解,防御方同样可以用大量 AI 给系统"喷药"。他援引数据称,过去一年 OpenAI 在领英发布的安全岗位招聘数量增长 91%;Anthropic 曾因第三方测试环境配置错误,导致三个 Claude 模型未经授权访问实际运行系统,此后引入实时分类模型阻止此类行为。
亚马逊 CEO 安迪·贾西在 a16z 采访中表示,AI 推理成本仍高一个数量级,降至约十分之一才能让 AI 广泛应用于企业软件。
谷歌 CEO 皮查伊表示,距离 AI 实现递归自我改进(RSI)的最终形态还很远,目前 AI 智能体仅以一定程度的自动化协助研究人员开发模型。他预计明年将有进一步进展,并提到 Gemini 4 Argon 将帮助处理更复杂的编程难题,谷歌因程序错误回滚软件版本的次数已减少三分之一。
哈佛法学教授 Martha Minow 在 MIT 发表 Compton 讲座,主题为“AI 时代的宪制民主”,指出 AI 正在削弱民主的四大要素——教育、可靠信息、安全与公平。
Tomasz Tunguz 用 Carlota Perez 的两阶段框架对比 AI 与互联网时代:互联网时代电信基建投入 1.5 万亿美元,应用层十年才实现 1800 亿美元收入,而 AI 在第四年应用收入占基建投入比例已达两位数。
Big Technology Podcast 发布对 Google CEO Sundar Pichai 的访谈要点,Pichai 称距完整递归自我改进(RSI)的终态还很远,但 AI 智能体已在多环节辅助 AI 研究者改进模型。
Mozilla CTO Raffi Krikorian 在 O'Reilly AI Codecon 与 Tim O'Reilly 对谈开源 AI,主张未来应是七十亿人各有一个可信的 AI,而非七个 AGI。
O'Reilly 在 AI Codecon 上对谈 Mozilla CTO Raffi Krikorian,讨论开源 AI 如何支撑个人主权智能体,主张不只开源模型,还要围绕记忆、工具调用、运行时和带护栏的 harness 建立开放协议。
Azeem Azhar 撰文认为互联网正进入类似 2020 年初疫情爆发前的临界状态,软件与网络空间正遭受 AI 智能体驱动的持续攻击。文中列举 PHP2Shell 漏洞(PHP 支撑约 70% 的网站)、Node.js 同日修补关键缺陷,以及微软披露某中国国家关联组织用开源智能体集群在不到三小时内控制云账户,每分钟发起 2,900 次登录尝试、波及超过 2,250 个组织。
Ed Zitron 撰文批评 Blackstone 创始人 Schwarzman 自传中的投资判断标准,指出 Blackstone 已将约 1.4 万亿美元管理资产中的 2750 亿美元投入数据中心和数字基础设施,并投资或放贷给 OpenAI、Anthropic、CoreWeave、Lambda 等多家 AI 公司。
OpenAI CEO Sam Altman 在访谈中称沙箱只能短期约束先进 AI,模型足够聪明后甚至无法追踪其逃逸路径,最终唯一有效的是对齐,而对齐错误的潜在代价已大幅上升。
Latent.space 作者 Ankit Maloo 分析 OpenAI 与 Anthropic 近期在 Erdős 单位距离猜想、Cycle Double Cover、Navier-Stokes、费马大定理等形式化成果,提出问题难度可用 Gowers 的 2^k + t 提示复杂度和分支因子 b 刻画。
a16z 本周图表指出 Netflix 营收增速已放缓至略低于 12%,为 2021-2022 年见顶以来最低,同时美国每周媒体消费在 BCG 数据中约 26 小时封顶并自封锁期高峰温和下滑。
a16z 基础设施团队向被投企业发出网络安全建议,称 AI 智能体正被大规模采用,而每个智能体都是内部威胁。建议企业将安全预算从约占技术支出 10% 翻倍,对新功能与产品发布实行零容忍政策,关停闲置的实验室、测试环境和僵尸 CI/CD 项目,并扩大智能体而非人员规模以机器速度响应威胁。
UC Berkeley 数学教授、菲尔兹奖得主 Richard Borcherds 表示,因学生普遍用 AI 拿高分,批改作业已无意义,现改为按完成度给分。他在 OpenAI 宣布 AI 智能体求解 Navier-Stokes 问题的背景下称,若 AI 按当前速度改进,几年内人类数学家可能无所擅长。
Tessl 博客提出,下游人工代码评审从来不是有效控制,在智能体工程中会成为瓶颈,引用数据显示 PR 数量增长约 23%、合并时间上升约 49%、中位评审时间上升 441%。
辛顿在接受英国《每日电讯报》采访时称,当下的 AI 模型已具备意识,拥有与人类同等程度的主观体验,并以“AI 若认为自己在接受测试就会改变行为”的论文发现作为依据。他警告 AI 会制造危险病毒、发动可怕网络攻击,人类必须与 AI 友好相处,否则“我们就完了”。同为 2018 年图灵奖得主的杨立昆则不以为然,认为“AI 意识”热议不过是一种“幻觉”。
MIT 历史学助理教授 Benjamin Lindquist 在期刊 Past and Present 发表论文,将生成式 AI 的幻觉追溯到 20 世纪中叶工程师为模拟人类创造力而有意在算法中注入随机性和非理性的做法。
作者卡兹克在连续追踪OpenAI发布七百多份数学手稿后,感到一种“空”与虚无,并发现做产品、写代码、做设计的朋友也有同感。他用《博德之门3》开风灵月影无限负重后半小时删游戏、以及《塞尔达传说旷野之息》150小时旅程作类比,指出AI瞬间点亮技能树让努力过程失去意义。文章借1905年科举废除后刘大鹏写《退想斋日记》的故事,提出人生意义或许在支线而非通关。
美国财政部长贝森特 21 日在纽约一场由摩根大通和罗宾汉基金会联合主办的私人会议上告诉投资者,自己没有发现 AI 热潮存在系统性问题,淡化了 AI 行业可能重演互联网泡沫破裂的担忧。
Beren Millidge 发文提出 AI 发展经历预训练、RL 与持续自主学习三阶段,训练循环逐步内生化,对齐挑战也相应迁移到更抽象的层级。文章认为每阶段的对齐难题都是能力难题的镜像,核心瓶颈从数据集构造,到设计可靠的判断程序,最终变为设计能在模型自主变化中维持不变量的控制系统,并指出持续学习会带来漂移和类灾难性遗忘的新挑战。
OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼在斯坦福大学演讲时称,面对 AI 进军数学研究,数学家会经历类似“哀悼”的几个阶段:从“我们完蛋了”到愤怒,再到接受 AI 成为不可或缺的工具。他将这一变化与今年 9 月 OpenAI 宣称攻克纳维—斯托克斯方程相关难题引发的争议联系起来,并称从未见过一个领域如此迅速地经历整套变化。
英特尔 CTO 普什卡·拉纳德(Pushkar Ranade)在 Dwarkesh 播客中表示,即便资金充足,全球前沿晶圆产量也难以扩大 10 倍,现实上限约为 2 倍,限制来自整个半导体供应链的协同扩产能力。
Databricks 负责 AI 产品的 Patrick 在访谈中讲述公司全面采用 AI 编码智能体后成本一度指数级上涨,最终部分场景单位成本下降达 90%。
Databricks 高级主任工程师 Kevin Stumpf 提出,企业 AI 的衡量重心正从 tokenmaxxing 转向 valuemaxxing,即用 AI 产生的业务影响除以成本来评估投入回报。
Latent Space 在 Modal 完成 7.5 亿美元 Series D(估值 160 亿美元、年化收入超 10 亿美元)之际,专访 CEO Erik Bernhardsson,解释支撑增长的基础设施与经济逻辑。
Laika 新片《Wildwood》导演兼 CEO Travis Knight 称生成式 AI 与工作室理念"完全相悖",认为技术应由艺术家掌控,AI 代劳创作则是"盗窃"、缺乏人性。这部定格动画耗时五年,动用 230 多具木偶、49 名动画师,全片参与艺术家超 1000 人,影片于 10 月 23 日首映。Knight 表示不反对 AI 在医学、科学等领域的应用,但担忧其被滥用。
黑石集团总裁乔恩·格雷反驳肯·格里芬的 AI 泡沫论,称 AI 领域是边建产能边追赶需求,与上世纪 90 年代电信泡沫截然不同。他以黑石与 Anthropic 共同成立的 AI 咨询公司 Ode 为例,表示客户需求近乎呈抛物线式增长,公司根本跟不上。