月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，100 万 token 上下文，开放权重将于 11 月 4 日前释出
月之暗面发布 Kimi K3.1 系列首个模型 Kimi K3.1 Pro，为 3T 级开放权重模型，上下文窗口 100 万 token，并同步推出速度快 2-3 倍的 Kimi K3.1 Pro Highspeed。
推荐理由：官方公布了关键基准成绩、开放权重时间表和网络安全数据清理做法，读者可据此评估这代开放权重模型的实际能力边界。
#模型发布
Moonshot AI：Kimi Blog精选AI 评分8181
Ai2 / Allen Institute for AIAI 评分5656 Ai2 发布卫星嵌入模型 OlmoEarth v1.3 并开放全球预计算嵌入
Ai2 发布卫星嵌入模型 OlmoEarth v1.3，读取 Sentinel-1、Sentinel-2 和 Landsat 时间序列，为全球每个 10 米像素生成 128 维向量（前 64 维可单独使用）。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分4545 OCRia-1 发布：4B 参数文档解析模型登顶 ParseBench
OCRia-1 是一款 4B 参数的视觉语言模型，在 ParseBench 上取得 87.4 总分，领先第二名 12.1 分，创下 35B 参数以下解析模型的最高分。
NVIDIA BlogAI 评分4848 NVIDIA Earth-2 开放模型在欧洲落地：StormScope EU 与多行业天气预测应用
NVIDIA 在 GTC Berlin 展示与 Earthmover 合作的 StormScope EU 实时预报演示，该模型基于 EUMETSAT 卫星观测，每 10 分钟更新一次欧洲云况预测。
Baseten Base Labs：模型研究AI 评分5959 Baseten Base Labs 发布决策模型 mammoth-1（27B）与 elephant-1（9B）并开源权重
Baseten Base Labs 将 Qwen3.5-9B 和 Qwen3.5-27B 后训练为决策模型 elephant-1 与 mammoth-1 并开源权重。
Baseten 工程博客AI 评分6060 Baseten 发布决策模型 mammoth-1（27B）和 elephant-1（9B），开源并免费试用一周
Baseten 研究实验室 Base Labs 发布开源决策模型 mammoth-1（27B）和 elephant-1（9B），基于 Qwen3.5-27B 和 Qwen3.5-9B 在 621 万决策样本上后训练而成。
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型AI 评分3131 inclusionAI 发布 Ling-3.0-tiny 投机解码草稿模型 Ling3-Tiny-UBTree-B16
inclusionAI 发布 Ling3-Tiny-UBTree-B16，这是为 Ling-3.0-tiny 配套的 UBTree 投机解码草稿模型，采用 5 层 DFlash 主干加学习式 bigram 选择器，参数量 183.1M、BF16 权重、草稿块大小 16。
NVIDIA BlogAI 评分5959 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5、Cosmos 3.5 等开放模型，推进欧洲主权智能
NVIDIA 扩展其开放模型家族，覆盖语言、机器人、生物和量子计算领域，帮助开发者和企业用本地数据定制并部署在自有基础设施上。
Cohere 产品与研究博客精选AI 评分6363 Cohere 发布 Rerank 5 企业检索重排模型，分 Pro 与 Fast 两档
Cohere 发布 Rerank 5 Pro 与 Fast 两款企业检索重排模型。
推荐理由：Cohere 官方发布 Rerank 5，给出基准分数、校准分数机制和 Context Focus 的实测 token 节省，可评估是否接入检索链路。
OpenAI：官网动态精选AI 评分6464 OpenAI 发布 GPT-6 系列模型，提升 COBOL 等低资源编程语言编码能力
OpenAI 宣布最新模型在 COBOL、Fortran、Visual Basic 等低资源编程语言上能力显著提升，并推出两项自建评测。
推荐理由：原文给出低资源语言的两套自建评测和逐语言数据，读者可据此评估新模型在遗留系统维护与迁移上的可用性。
Inception Labs：Blog精选AI 评分6969 Inception Labs 发布扩散大语言模型 Mercury 3，速度达 1068 tokens/秒
Inception Labs 发布扩散式大语言模型 Mercury 3，称其在多项基准上超过 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5，速度达 1068 tokens/秒，参数量较 Mercury 1 扩大 40 倍以上。
推荐理由：官方发布给出扩散模型规模化的关键数据，包括速度、上下文和价格，可用作评估实时 AI 应用选型的参考。
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型AI 评分4949 蚂蚁 inclusionAI 开源医疗专用模型 Ling-3.0-flash-Sante，124B 总参数
蚂蚁 inclusionAI 在 Hugging Face 和 ModelScope 发布医疗专用模型 Ling-3.0-flash-Sante，基于 Ling-3.0-flash 构建，总参数 124B、每 token 激活 5.1B。
蚂蚁 inclusionAI：GitHub 新仓库AI 评分4747 蚂蚁 inclusionAI 开源 Ming-3.0-asr-tiny 语音识别模型
蚂蚁 inclusionAI 在 GitHub 发布 Ming-3.0-asr-tiny，将 Ling-tiny-v3 语言模型与音频编码器结合，支持中英文转写、方言识别和上下文 ASR。
蚂蚁 inclusionAI：GitHub 新仓库精选AI 评分7272 蚂蚁 inclusionAI 开源 Ming-3.0-tts 语音合成模型
蚂蚁 inclusionAI 在 GitHub 发布 Ming-3.0-tts，包含 0.5b dense 和基于 Ling V3 的 tiny（7.9B 总参数、1.3B 激活）两个语音生成模型，MIT 协议开源，权重可在 Hugging Face 和 ModelScope 下载。
推荐理由：官方仓库给出两版模型的榜单名次、完整任务列表和部署细节，读者可据此评估其在多语言与副语言控制上的实际可用性。
MiniMax：Blog精选AI 评分7070 MiniMax 发布 M3.1 Flash，推理提速近三倍、用量成本降低 70%
MiniMax 发布 MiniMax M3.1 Flash，匿名模型 Space Bunny 是其早期版本，曾处理超过 200 万亿 token。
推荐理由：官方给出具体基准分数、推理速度和每百万 token 定价，读者可直接对比智能体任务的性价比变化。
DeepSeek：API 更新日志精选AI 评分6262 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 发布，多基准成绩提升且 API 价格不变
DeepSeek 将 V4.1 Flash 升级至 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，网页端与 APP 同步更新，API 调用方式与价格不变，仍用 deepseek-flash 访问。
推荐理由：原文列出各基准分数并说明 API 调用与价格不变，读者可直接评估新版模型是否值得切换。
Baseten 工程博客AI 评分5858 Reflection 发布 501B 参数 MoE 模型 Beam，主打高效推理的编码与智能体工作负载
Reflection 发布新模型家族的首个模型 Beam，采用 MoE 架构，总参数 501B、每 token 激活 23B，上下文窗口最高 100 万 token。
Reflection Blog同事件AI 评分8383 Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，501B 参数 MoE 采用 Apache 2.0 协议
Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，权重已在 Hugging Face 以 Apache 2.0 协议放出。Beam 为稀疏 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，面向编码、推理和长程智能体任务，提供 BF16、FP8、NVFP4 精度权重和投机解码 drafter 模型。
同一件事，精选收录的是《Reflection 开源权重模型 Beam 上架 Ollama，限时免费可用》
Hugging Face 官方团队博客同事件AI 评分7272 Reflection 发布开源 MoE 模型 Beam 501B，Hugging Face 提供部署与微调指南
Reflection 首个开源模型 Beam（reflectionai/Beam-1.0-501B-A23B）上线 Hugging Face，是 501B 参数、每 token 激活 23B 的 MoE 模型，支持 1M token 上下文，采用 Apache 2.0 许可，主打编码和智能体场景。
同一件事，精选收录的是《Reflection 开源权重模型 Beam 上架 Ollama，限时免费可用》
PyTorch：Blog精选AI 评分8383 Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，816B 参数、1M 上下文
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，已在 Hugging Face 以 Muse Model License 提供。模型总参数 816B、激活 42B，上下文窗口 1M token，面向编码与智能体工作流，原生多模态（图像、音频、文档），并相比 8 月发布的 Muse Spark 增加了安全后训练。
推荐理由：Meta 开放了 Muse Spark 的权重，并给出 Helion 内核与 TorchTitan 微调支持，读者可据此评估其部署与定制路径。
Comfy Blog同事件AI 评分7171 Black Forest Labs 发布开源权重模型 FLUX 3 Image Klein，5.6B 参数支持原生 4K 生成
Black Forest Labs 在 ComfyUI 发布 FLUX 3 家族的紧凑开源权重模型 FLUX 3 Image Klein，共 5.6B 参数，提供 Base 和 Distilled 两种版本，内部评测中文生图和多参考生成得分高于 Qwen-Image 2.1。
同一件事，精选收录的是《Black Forest Labs 发布开源文生图模型 FLUX 3 Image Klein（5.6B）》
Meta AI：Research Blog同事件AI 评分7979 Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，816B 参数、1M-token 上下文
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为迄今最强美国开源权重模型，为原生多模态架构，总参数 816B（激活 42B），上下文窗口 1M token，主打编码与智能体任务。
Baseten 工程博客同事件AI 评分8080 Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，上线 Baseten 支持 coding agent
Meta 开放 Muse Spark Open 权重，模型上线 Baseten Model APIs 和 Dedicated Inference。
NVIDIA Technical Blog：Agentic AI / Generative AI同事件AI 评分6565 Meta 发布编码智能体模型 Muse Spark Open，在 NVIDIA GB300 NVL72 上扩展智能体编码工作流
Meta 发布面向智能体编码工作流的 Muse Spark Open，为 816B 参数的 MoE 推理模型，每 token 激活 42B 参数，具备 1M token 上下文窗口，可容纳整个项目仓库，并提供可靠的工具调用与更高首次尝试准确率。
Liquid AI 模型与工程博客AI 评分5353 Liquid AI 发布多模态决策模型 d1-ultra
Liquid AI 发布多模态决策模型 d1-ultra，输入文本或图像与问题，单次前向直接返回各答案概率，不生成 token。
Hugging Face 官方团队博客同事件AI 评分8686 Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open，总参数约 816B
Hugging Face 团队介绍 Meta 的开源权重模型 Muse Spark Open：这是一个 MoE 架构的多模态模型，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高 1M token，提供 BF16（约 1.5 TB）和面向 NVIDIA Blackwell 的 NVFP4 两种 checkpoint。
Artificial Analysis 完整文章同事件AI 评分6969 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B
Artificial Analysis 评测显示，NVIDIA 发布的 Nemotron 3.5 Super VL 以 26 分（另一处写作 26.5）登顶美国开源权重模型，智能达前代 Nemotron 3 Super（13 分）的两倍，且每任务输出 token 少约 60%（46k 对 114k）。
同一件事，精选收录的是《NVIDIA 发布开源 Nemotron 3.5 Super VL 及 Bolt 两款边缘模型》
Microsoft AI：官方博客精选AI 评分6666 Microsoft AI 公布 MAI-Base-2 预训练细节，2.8T 参数 MoE 模型 FLOPs 效率达 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4.2 至 12.3 倍
Microsoft AI 宣布完成 MAI-Base-2 预训练，这是一个 800 亿激活、2.8T 总参数的 MoE 基础模型，在 held-out 评测中 BPB 低于所测全部开源权重模型，预训练 FLOPs 效率比 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4.2 至 12.3 倍。
推荐理由：官方披露了 MAI-Base-2 的完整预训练方法，读者可以从中了解 scaling ladder、Muon 优化和多轮 dropless MoE 等可借鉴的工程细节。
NVIDIA Technical Blog：Agentic AI / Generative AI同事件AI 评分6666 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源多模态模型，面向企业专用智能体
NVIDIA 发布开源可定制多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，采用 120B 参数 MoE 架构、每 token 激活 12B 参数，官方称在单 GPU 上智能体任务吞吐最高达同规模开源模型的 5x。
同一件事，精选收录的是《NVIDIA 发布开源 Nemotron 3.5 Super VL 及 Bolt 两款边缘模型》
NVIDIA Blog精选AI 评分7171 NVIDIA 发布开源 Nemotron 3.5 Super VL 及 Bolt 两款边缘模型
NVIDIA 发布开源 120B 参数多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，面向高频智能体任务，官方称其准确率可比自家最大推理模型、参数量约为五分之一，吞吐比同类次优模型快至 5 倍；同时推出边缘模型 Bolt 74B-A9B 24GB（原生 2-bit 量化，可本地运行于 RTX/DGX Spark）和 Bolt E4B 4GB（10 月 23 日上线）。
推荐理由：原文给出三款开放模型各自针对的部署层级和量化、训练数据规模，读者可据此判断哪一档适合自家智能体场景。
Black Forest Labs：Blog精选AI 评分7777 Black Forest Labs 发布开源文生图模型 FLUX 3 Image Klein（5.6B）
Black Forest Labs 发布 5.6B 参数开源权重模型 FLUX 3 Image Klein，支持文生图、图像编辑和最多 10 张参考图的多参考生成，采用 FLUX Kommunity License。
推荐理由：官方公布了参数规模、显存门槛、生成速度和评测对比，读者可以评估它在本地部署与微调场景中的适配性。
蚂蚁 inclusionAI：GitHub 新仓库AI 评分5858 蚂蚁 inclusionAI 开源 Ming-3.0-audio-flash 音频理解模型
蚂蚁 inclusionAI 在 GitHub 开源音频理解模型 Ming-3.0-audio-flash，为 126B 参数 MoE 架构、激活参数 6.5B，另有 9.3B 参数的 Ming-3.0-audio-tiny 版本。
Ai2 / Allen Institute for AIAI 评分5353 Ai2 发布 HiRO-ACEv2，以约 1/300 的成本生成全球 3 公里分辨率气候数据
Ai2 发布 HiRO-ACEv2，新降尺度模型 HiROv2 可同时预测多种高分辨率场，对百万分之一概率的极端降雨、风和气压事件，其高分辨率统计与 X-SHiELD 目标模拟误差在 3% 以内。
蚂蚁百灵：Developer Blog精选AI 评分6565 蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash：总参数约 560B、每 Token 激活约 25B，支持 1M 上下文
蚂蚁百灵正式开源 Ling-3.1-flash，权重可在 Hugging Face 和 ModelScope 获取。模型总参数约 560B、每 Token 激活约 25B、最高支持 1M 上下文；经 MXFP4 与 block-FP8 量化后权重占用从约 534GB 降至 292GB，Hopper GPU 测试中服务部署由 8 卡降至 4 卡。
推荐理由：官方开源公告给出权重入口、Artificial Analysis 与 Design Arena 评测数据和 4 卡部署实测，便于评估自部署可行性。
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型AI 评分5959 蚂蚁 inclusionAI 发布 Ling-3.1-flash 混合推理模型
蚂蚁 inclusionAI 发布 Ling-3.1-flash，一个原生混合推理模型升级版，总参数 560B、每 token 激活 25B，上下文窗口 1M-token，架构为 Hybrid-linear MoE（KDA + Gated MLA）。
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型AI 评分3333 inclusionAI 发布 Ling-3.0-flash 投机解码草稿模型 Ling3-Flash-UBTree-B16
inclusionAI 发布 Ling3-Flash-UBTree-B16，这是为 Ling-3.0-flash 配套的 UBTree 投机解码草稿模型，含 4.82 亿参数、5 层全注意力 Transformer 主干，采用 BF16 权重，草稿块大小 16、每位置候选 top-k 64。
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型AI 评分5151 蚂蚁 inclusionAI 开源 Ming-3.0-asr-tiny 语音识别模型
蚂蚁 inclusionAI 在 Hugging Face 发布 Ming-3.0-asr-tiny，基于 Ling-tiny-v3 语言骨干加音频编码器，支持中英文单轮语音转写、15 种区域方言测试集（含粤语、闽南、上海话）以及热词和对话上下文的 Context ASR。
Liquid AI 模型与工程博客精选AI 评分6363 Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理模型
Liquid AI 发布开源权重模型 LFM2.5-24B-A2B，总参数 24B、每 token 激活 2B，定位端侧快速智能体。
推荐理由：原文给出完整基准对比、端侧推理速度和开源权重入口，读者可据此评估该模型在本地智能体场景的适用性。
Meta Engineering BlogAI 评分5454 Meta 发布新一代生成式广告推荐基础模型 GEM，转化率提升 18.9%
Meta 工程团队介绍新一代生成式广告模型 GEM，将原先按 Facebook、Instagram、Reels 等各自独立的预测系统统一为单一中心基础模型，在全部广告表面和目标上带来 18.9% 转化提升和 12% CTR 提升。
Google Developers Blog同事件AI 评分6565 Google 发布 Gemini 4 Argon 具身推理模型，ERQA 基准得分 87%
Google 发布 Gemini 4 Argon（gemini-4-argon），定位为通用物理推理模型，在 Embodied Reasoning（ERQA）基准上以纯推理得分 87%，超过其他前沿模型。
同一件事，精选收录的是《Google 发布 Gemini 4 Argon：面向复杂工程与科研任务的前沿模型》