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#DeepSeek
  1. Rohan Paul76

    据 Bloomberg，DeepSeek 最新一轮融资约 150 亿美元，为中国最大规模私募融资之一。谈判期间融资目标至少两次上调，从约 75 亿美元提高到 120 亿美元；CATL 和腾讯是最大投资方之一，CATL 据报出资约 15 亿美元。投前估值约 748 亿美元，加上 6 月完成的首轮超 75 亿美元，DeepSeek 约 6 个月内共募资约 225 亿美元。

    推荐理由：原文给出融资目标上调、估值和投资方等细节，可帮助读者了解这轮融资的结构与节奏。

  1. 公众号：DeepSeek75

    DeepSeek 全面开源内部推理框架 DeepInfer

    DeepSeek 宣布将内部推理框架 DeepInfer 全面开源，并同步开源生产级 Token 编解码组件 deepseek-recipe。

    推荐理由：DeepSeek 将内部推理框架全面开源，给出仓库地址和兼容平台，开发者可据此优化大规模推理的成本。

  2. Hacker News：AI 热帖85

    美国国土安全部下令所有联邦文职机构移除 DeepSeek 及基于其开发的产品

    美国国土安全部依据 2018 年供应链法发布 2026-01 号命令，要求所有联邦文职机构立即停止采购 DeepSeek 及其关联公司产品，并从 IT 系统中移除相关产品，包括使用 DeepSeek 实现开发的第三方产品与服务。

    推荐理由：禁令延伸到第三方 DeepSeek 魔改产品，给所有向美国联邦供货的 AI 厂商提出了溯源自家模型组件的新要求。

  3. Arena.ai74

    Arena 宣布 DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) 成为 Agent Arena 第一开源模型，总排名第 11，基于超 7.5K 真实会话净提升 +5.1%。其中位任务成本 $0.20，约为 GPT-6.1 Sol 提升幅度的 37%、成本的 27%；Confirmed Success 提升 +11.5%，且无 Tool Hallucination 问题。

    引用Arena.ai@arena

    激动人心的消息：@deepseek_ai 的 DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) 现已成为 Code Arena: WebDev 中排名第一的开源模型，以低 10 倍的成本超越 Kimi K3 (Max)！ 亮点： - 排名第一的开源模型，领先于 Kimi K3 (Max) - 以 1670 分位列总榜第 12，领先于 Claude Opus 5 (High)，与 GPT-6 Sol (Max) 相差约 10 分以内 - 以每百万输入/输出 token $0.3/$1.2 的价格推动帕累托前沿移动 - 相比上一版 DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 提升 52 分 祝贺 @deepseek_ai 团队为开源生态又做出了一项强有力的贡献！

    推荐理由：Arena 用 7.5K 真实会话的数据说明该模型以约 27% 的成本拿下开源第一，读者可据此权衡 Agent 场景的性价比。

  1. Arena.ai69

    Arena 宣布 DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) 成为 Code Arena: WebDev 榜单第一开源模型，超过 Kimi K3 (Max)，成本低约 10 倍。

    引用DeepSeek@deepseek_ai

    🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 来了！ 与上一版本相比，基准测试表现更强、任务完成更快、输出更短——在性能与成本上实现了帕累托改进。现已在我们的网站、应用和 API 上线。 🛠️ 针对 @DeepSeekHarness、Tencent CodeBuddy、WorkBuddy 等进行了优化。升级到 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或更高版本，以获得新模型的最佳体验。 1/4

    推荐理由：Arena 榜单给出了具体排名、分数和价格点，读者可以据此评估 DeepSeek 新版模型在 WebDev 编码上的性价比位置。

  1. DeepSeek：API 更新日志62

    DeepSeek-V4.1-Flash-1017 发布，多基准成绩提升且 API 价格不变

    DeepSeek 将 V4.1 Flash 升级至 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，网页端与 APP 同步更新，API 调用方式与价格不变，仍用 deepseek-flash 访问。

    推荐理由：原文列出各基准分数并说明 API 调用与价格不变，读者可直接评估新版模型是否值得切换。

  2. DeepSeek：API 更新日志67

    DeepSeek 开放自研搜索 API

    DeepSeek 开放自研搜索 API，底层由 AI 原生的 DeepSeek 搜索引擎提供，每天稳定处理数亿次搜索请求。该引擎索引全球千亿级网页、支持多语言，并通过识别机制过滤 SEO 作弊、GEO 操纵和低质 AIGC，使用方式见网页搜索与抓取指南。

    推荐理由：原文给出开放入口、索引规模与过滤机制，接入 RAG 或智能体的开发者可据此评估是否纳入现有工作流。

  1. The Decoder：AI News82

    Crowdstrike 报告疑似单人使用 AI 渗透工具攻击多家韩国银行

    Crowdstrike 报告称，一名疑似中文使用者于2026年9月底至10月初利用 AI 驱动的开源渗透测试工具 ARTEX 攻击多家韩国金融机构，窃取大量数据，其中 Shinhan Bank 超过 25,000 条包含姓名、联系方式、收入和信用额度的记录泄露。

    推荐理由：原文给出了攻击工具、所用模型和泄露规模等具体细节，可帮助读者认识AI驱动的渗透测试如何放大单人攻击能力。

  2. vLLM 官方博客63

    vLLM 详解 DeepSeek-V4.1-Flash 优化：Agent 场景吞吐提升 5 倍

    Inferact 与 vLLM 社区在 DeepSeek-V4.1-Flash 发布三周内完成优化，低并发速度提升 1.9 倍，150 TPS 约束下吞吐提升 5.3 倍。

    推荐理由：vLLM 团队拆解了 SWA bounded replay 和一系列内核优化，说明五倍吞吐提升具体来自哪里，方法可复用于其他 Agent 服务场景。

  1. ARC Prize67

    ARC Prize 公布 DeepSeek V4.1 Flash 在 ARC-AGI (Verified) 的成绩：ARC-AGI-2 得分 72.9%，每任务成本 $0.13；ARC-AGI-1 得分 94.5%，每任务成本 $0.07。相比 V4 Flash 的最佳成绩，ARC-AGI-1 高 5.5 分，ARC-AGI-2 高 11.5 分，但每任务成本高约 250%。

    推荐理由：ARC Prize 官方实测数据同时给出分数和每任务成本，读者可以据此比较 DeepSeek V4.1 Flash 与上一代的性价比取舍。

  2. X.PIN82

    据 Bloomberg 援引知情人士报道，DeepSeek 接近完成至少 800 亿元（约 120 亿美元）融资，高于原定约 500 亿元的目标。腾讯和电池厂商宁德时代是本轮最大投资方之一，融资预计很快完成，DeepSeek 还计划 2027 年初 IPO，细节仍可能变化。

    推荐理由：融资规模较原目标明显上调，还提到腾讯、宁德时代参与和 IPO 时间点，读者可借此了解 DeepSeek 的资本动向。

  1. Ai2 / Allen Institute for AI62

    Ai2 开源 8B 科学报告生成模型 AstaBrief

    Ai2 开源 AstaBrief 8B，一个基于 Qwen3-8B、将研究问题和检索文献片段转化为带引用报告的科学报告生成模型，现已在 Asta 的 Generate a report 功能中作为 Fast mode 上线，并连同训练数据开放下载。

    推荐理由：原文给出训练数据构成、过滤方法与速度成本对比，读者可据此判断开源科学报告模型的具体做法是否可迁移。

  1. Latent Space75

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，1M 输出 token 对标 Astra 与 Fable

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，主打编码、企业知识工作与网络防御，称在 19 项基准中 13 项第一。

    推荐理由：这期 AINews 汇总了 Gemini 4 Argon 的基准表现、定价和第三方评测分歧，读者可以据此对比各家前沿模型的实际差异。

  1. 公众号：DeepSeek72

    DeepSeek 开源面向华为昇腾平台的基础设施组件

    DeepSeek 开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，包括 TileLang 编译工具、DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA、DeepSelect，与此前英伟达平台开源组件一一对应。

    推荐理由：原文给出各组件功能与开源链接，读者可以据此评估昇腾平台软件生态的可用范围。

  1. Arena.ai67

    DeepSeek-V4.1-Flash (Max) 进入 Agent Arena 开源模型第 3 名，净提升 +4.87%，每任务中位成本 $0.07，重塑 Pareto 前沿。其成本比第 2 名 Hy4 preview 低 68%、成绩仅差 0.09 个百分点；总榜排名第 12，Confirmed Success 信号排名 第 4（+13.75%）。

    引用DeepSeek@deepseek_ai

    🚀 推出 DeepSeek-V4.1-Flash：更智能、更快速、更高效。 🔹 推出我们新架构家族中最小的模型，具备原生视觉理解能力。 🔹 旨在实现更强大的能力、更快的推理、更高的吞吐量，并可扩展至更大的模型。 1/6

    推荐理由：原文给出开源模型成本与成绩的完整对比，读者可以据此评估 DeepSeek-V4.1-Flash 在性价比上的位置。

  1. 公众号：卡尔的AI沃茨76

    实测 DeepSeek V4.1 Flash：价格大降、原生带视觉，作者用游戏与城市生成任务验证表现

    作者实测 DeepSeek V4.1 Flash，缓存命中输入降价 7 倍多、输出砍三分之二，9 月 14 日中午 12 点起所有发往 v4-pro 的请求将被强制路由到 4.1 Flash 并按其低价计费。

    推荐理由：作者实测 DeepSeek V4.1 Flash 的价格、架构参数和多个生成任务，并给出与 GLM 5.3 Flash 的对比结果和暴露的缺陷。

  2. Fireworks AI72

    Fireworks 上线 DeepSeek-V4.1-Flash，DeepSWE 达 GPT-6 Astra 水准、成本仅 1/15

    Fireworks 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，在 DeepSWE 上取得 74.34% pass@1、每任务 $0.43，与 GPT-6 Astra 同一精度区间但成本仅 1/15。

    推荐理由：官方以多基准实测给出 DeepSeek-V4.1-Flash 与闭源模型的成本质量对比和架构细节，可帮助开发者做选型与成本权衡。

  3. WorkBuddy70

    WorkBuddy 宣布 DeepSeek V4.1-Flash 已在其平台上线，免费试用两周。引用的 DeepSeek 公告称 V4.1-Flash 已登陆 DeepSeek API 并支持原生多模态。

    引用DeepSeek@deepseek_ai

    ⚡ V4.1-Flash 现已在 DeepSeek API 上线，原生支持多模态。 将你的模型设置为 deepseek-flash。 🔹 V4-Flash 和 V4-Flash-Vision-Exp 已退役。为保持兼容，deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 暂时路由至 V4.1-Flash。 🔹 多方测试表明，V4.1-Flash 在性能、成本、速度和总运行时间上均领先于 V4-Pro。我们正在逐步淘汰 V4-Pro。 🔹 自 2026 年 9 月 14 日 04:00 UTC 起，所有 deepseek-v4-pro 请求将按 V4.1-Flash 的费率路由至 V4.1-Flash。此安排将持续至 V4.1-Pro 发布。 🤝 官方合作伙伴 @WorkBuddy_AI（包括 Codebuddy）和 @opencode 现已全面支持 V4.1-Flash。今天就试试吧！ 4/6

    推荐理由：WorkBuddy 官宣上线 DeepSeek V4.1-Flash 并给出两周免费入口，引用内容还说明了 V4-Pro 的退役与迁移安排。