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MCP 与工具调用

模型连接外部世界的协议与实践:MCP 生态、function calling、工具链集成的动态。

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精选归档 · 第 14 页

第 261–262 条 · 共 262 条
12月19日周四
  1. Anthropic:Engineering(事故复盘 + 工程实践 · 网页)80

    构建高效智能体:从简单模式开始

    Anthropic基于实践经验指出,成功的LLM智能体往往采用简单、可组合的模式,而非复杂框架。文章区分了工作流(预定义路径编排)与智能体(LLM动态自主决策),建议开发者优先采用最简单方案,仅在必要时增加复杂性。许多核心模式直接调用LLM API仅需几行代码即可实现。文中介绍了增强型LLM、提示链等基础构建模块,强调应为特定用例定制检索、工具等增强功能,并推荐通过Model Context Protocol集成第三方工具生态。

    推荐理由:Anthropic 官方把过去一年踩过的坑浓缩成一篇 Agent 架构指南,核心观点是「别上框架,先用最简单的模式」。做 Agent 产品的开发者,这篇比任何第三方教程都值得当 checklist 用。

7月25日周四
  1. DeepSeek:API 更新日志62

    DeepSeek API 更新:/chat/completions 新增 JSON 输出、Function 调用与 8K 最长输出(Beta)

    DeepSeek 更新 /chat/completions 接口,新增 JSON 输出、Function 调用、对话前缀续写(Beta)及 8K 最长输出(Beta)。同时新增 /completions 接口,支持 FIM 补全(Beta)。

    推荐理由:DeepSeek API 这次更新补上了 Function calling 和 JSON 模式,加上 FIM 补全,让开发者的工具调用和代码补全场景有了更完整的方案,虽然都是 Beta 但方向很对。