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微软提出TeleTune:用离线日志进化Agent技能

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AI 综述

微软发表论文提出 TeleTune,让智能体直接从原始使用日志中学习软件技能,无需实时测试环境。 该方法先猜测每个会话的目标,用文本技能库让模型预测日志中的每条动作;预测错误就触发技能库修改,且只有在留出日志上准确率提升的编辑才会被保留。论文称,旧日志上的下一步动作准确率与实时成功率一致,并建议产品记录用户活动、据此挖掘智能体技能。

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报道时间线

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10月9日
  1. Rohan Paul
    微软 TeleTune:从离线日志进化智能体技能

    微软论文提出 TeleTune,让智能体直接从原始使用日志中学习软件技能,无需实时测试环境,仅保留能更好预测用户下一步动作的技能编辑。该方法猜测每个会话的目标,用文本技能库让模型预测每条日志动作,错误预测触发技能库修改,只有在留出日志上准确率提升的编辑才会被保留。论文称旧日志上的下一步动作准确率与实时成功率一致,建议产品记录用户活动并据此挖掘智能体技能。

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