Hugging Face 生态原生支持 TPU，Google 与 Meta 发布 TorchTPU
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Hugging Face 生态原生支持 TPU，Google 与 Meta 发布 TorchTPU
2 篇报道2 个报道来源2 小时前更新
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AI 综述
Google 与 Meta 发布开源项目 TorchTPU，为 Google TPU 提供原生 PyTorch 后端；据 PyTorch 博客，模型迁移只需把 .to("cuda") 改为 .to("tpu")。 Hugging Face 随后宣布，其 Transformers、Diffusers 和 Kernels 已通过 TorchTPU 原生运行 TPU，模型加载只需 device_map="tpu"。在 TPU 虚拟机上安装 TorchTPU 只需一条命令：pip install torch-tpu --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu。 Hugging Face 称，TorchTPU 让 TPU 成为 PyTorch 的又一种普通设备，因此用 Transformers 和 Diffusers 运行 Hugging Face 模型已不再需要 Optimum TPU。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月21日 00:00
Google 与 Meta 发布 TorchTPU：PyTorch 原生 TPU 后端事件进展
2 个进展
- 10月21日 00:00 · 1 篇报道TorchTPU开源发布PyTorch：Blog：Google 与 Meta 发布 TorchTPU：PyTorch 原生 TPU 后端
- 10月20日 08:00 · 1 篇报道Hugging Face 宣布 TorchTPU 原生支持Hugging Face 官方团队博客：Hugging Face 生态通过 TorchTPU 原生支持 TPU
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- PyTorch：Blog精选Google 与 Meta 发布 TorchTPU：PyTorch 原生 TPU 后端
Google 与 Meta 发布开源项目 TorchTPU，为 Google TPU 提供原生 PyTorch 后端，模型迁移只需把 .to("cuda") 改为 .to("tpu")。
10月20日
- Hugging Face 官方团队博客Hugging Face 生态通过 TorchTPU 原生支持 TPU
Hugging Face 宣布通过 PyTorch 原生后端 TorchTPU 支持 TPU，Transformers、Diffusers 和 Kernels 可原生运行，模型加载只需 device_map="tpu"，不再需要 torch_xla 或 Optimum TPU。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。