发布Orchard-SWE软件工程智能体训练配方：SWE-bench Verified达69.7%（价值模型重排序后73%），约30亿活跃参数
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发布Orchard-SWE软件工程智能体训练配方：SWE-bench Verified达69.7%（价值模型重排序后73%），约30亿活跃参数
1 篇报道1 个报道来源2026-08-04更新
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报道摘要
微软研究院发布开源框架 Orchard，旨在解决智能体（Agent）研究中的基础设施瓶颈。核心组件 Orchard Env 提供可复用的 Kubernetes 环境服务，支持在 Codex、OpenClaw 等真实部署环境中直接训练和评估智能体。项目发布了针对软件工程、网页导航和个人助手的三个训练配方及数据。其中，仅约 30 亿活跃参数的 Orchard-SWE 模型在 SWE-bench Verified 基准上达到 69.7%（结合价值模型重排序可达 73.0%），性能接近参数量大 10 倍的前沿系统，展示了小模型在复杂现实任务中的潜力。
摘自 Microsoft Research 博客
最新进展8月4日 00:00
微软开源 Orchard 框架：30亿参数小模型在 SWE-bench 达 73%报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
8月4日
- Microsoft Research 博客精选微软开源 Orchard 框架：30亿参数小模型在 SWE-bench 达 73%
微软研究院发布开源框架 Orchard，旨在解决智能体（Agent）研究中的基础设施瓶颈。核心组件 Orchard Env 提供可复用的 Kubernetes 环境服务，支持在 Codex、OpenClaw 等真实部署环境中直接训练和评估智能体。项目发布了针对软件工程、网页导航和个人助手的三个训练配方及数据。其中，仅约 30 亿活跃参数的 Orchard-SWE 模型在 SWE-bench Verified 基准上达到 69.7%（结合价值模型重排序可达 73.0%），性能接近参数量大 10 倍的前沿系统，展示了小模型在复杂现实任务中的潜力。