微软研究院发布Orchard开源智能体训练框架
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微软研究院发布Orchard开源智能体训练框架
1 篇报道1 个报道来源2026-08-04更新
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报道摘要
微软研究院发布开源框架 Orchard,旨在解决智能体(Agent)研究中的基础设施瓶颈。核心组件 Orchard Env 提供可复用的 Kubernetes 环境服务,支持在 Codex、OpenClaw 等真实部署环境中直接训练和评估智能体。项目发布了针对软件工程、网页导航和个人助手的三个训练配方及数据。其中,仅约 30 亿活跃参数的 Orchard-SWE 模型在 SWE-bench Verified 基准上达到 69.7%(结合价值模型重排序可达 73.0%),性能接近参数量大 10 倍的前沿系统,展示了小模型在复杂现实任务中的潜力。
摘自 Microsoft Research 博客
最新进展8月4日 00:00
微软开源 Orchard 框架:30亿参数小模型在 SWE-bench 达 73%报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
8月4日
- Microsoft Research 博客精选微软开源 Orchard 框架:30亿参数小模型在 SWE-bench 达 73%
微软研究院发布开源框架 Orchard,旨在解决智能体(Agent)研究中的基础设施瓶颈。核心组件 Orchard Env 提供可复用的 Kubernetes 环境服务,支持在 Codex、OpenClaw 等真实部署环境中直接训练和评估智能体。项目发布了针对软件工程、网页导航和个人助手的三个训练配方及数据。其中,仅约 30 亿活跃参数的 Orchard-SWE 模型在 SWE-bench Verified 基准上达到 69.7%(结合价值模型重排序可达 73.0%),性能接近参数量大 10 倍的前沿系统,展示了小模型在复杂现实任务中的潜力。