微软发布MAI诊断系统，称准确率超急诊医生
先了解这件事
微软AI CEO Mustafa Suleyman 称，Microsoft AI 的 MAI Diagnostic 系统诊断准确率达到急诊医生的 1.7 倍，在医生可联网查资料的条件下依然如此；该系统成本更低，得出诊断所需的医学检查也更少。微软称相关研究已发表于 Science，并同期发布用于测试逐步诊断推理的 Sequential Diagnosis Benchmark（SDBench）和在该基准上领先的 AI 诊断系统 MAI-DxO。 TechCrunch 报道称，在取自 NEJM 复杂病例的模拟中，MAI-DxO 准确率为 83%，单独工作的全科医生为 36%。The Verge 报道称，测试场景取自医学病例报告和急诊数据，微软自建的 SDBench 基准上诊断准确率最高达人类医生的四倍；微软表示将开源 SDBench 中部分 NEJM 病例的基准、Gatekeeper、Judge 及成本估算代码。 The Verge 指出，该系统仅在过去病例上测试过，在真实临床环境中的表现尚不清楚。上述准确率、成本与检查数量优势均为微软及 Suleyman 公布的说法，报道未给出论文中的具体数据或试验条件。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Satya Nadella精选微软 MAI Diagnostic 诊断系统登上 Science，准确率达急诊医生 1.7 倍
微软团队在 Science 发表研究，展示其诊断编排系统如何推理复杂医疗病例，在提升诊断准确率的同时降低检测成本。引用内容称 MAI Diagnostic 比可上网查资料的急诊科医生准确 1.7 倍，且成本更低、所需医学检查更少。
- TechCrunch：AIMicrosoft 称 MAI-DxO 在复杂病例模拟中诊断准确率 83%，超全科医生一倍以上
Microsoft AI 在 Science 发表研究，称其诊断编排系统 MAI-DxO 在 NEJM 复杂病例模拟中准确率达 83%，而单独工作的全科医生为 36%。
- Mustafa Suleyman精选Microsoft 的 MAI Diagnostic 系统诊断准确率达急诊医生 1.7 倍，成果发表于 Science
Mustafa Suleyman 宣布 Microsoft AI 的 MAI Diagnostic 系统诊断准确率达到急诊医生的 1.7 倍，且医生可联网查资料时依然如此。该系统成本更低、得出诊断所需的医学检查更少，相关成果今日发表于 Science 期刊。
- Microsoft AI：官方博客精选Microsoft AI 发布 SDBench 基准与 MAI-DxO 诊断系统，登 Science
Microsoft AI 发布 Sequential Diagnosis Benchmark（SDBench）和 AI 诊断系统 MAI-DxO，论文发表于 Science。
- The Verge：AIMicrosoft 称其 Diagnostic Orchestrator 诊断准确率最高达医生四倍
Microsoft 在 Science 发表研究，称其 Diagnostic Orchestrator 在 SDBench 基准上诊断准确率最高达人类医生的四倍，计划开源该基准。
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