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推出开源机器翻译模型 North Small Translate，原文宣称其为领先的开源机器翻译模型
先了解这件事
报道摘要Cohere 发布机器翻译模型 North Small Translate，为 MoE 架构，总参数 218B、激活 25B，支持 50+ 语言，WMT26 全语言得分为 83.60，高于 DeepL NextGen 的 81.37 和 Google Translate 的 68.20，Agentic 版本达 84.36。
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- Cohere 发布 North Small Translate：218B MoE 翻译模型，WMT26 全语言均分 83.6
Cohere 与 Cohere Labs 发布开源权重翻译模型 North Small Translate，采用稀疏 MoE 架构，总参数 218B、每 token 激活 25B，覆盖 50 种语言。
- Cohere 推出 North Small Translate
最初，Transformer 论文是为了改进 Google Translate 而提出的。9 年后，当 AI 产业建立在其架构之上时，我们从未停止思考翻译这件事。 认识 North Small Translate：一个领先的开放机器翻译模型。
- Cohere 发布开源权重翻译模型 North Small Translate，WMT26 得分 83.60 超越 DeepL 与 Google Translate
Cohere 发布机器翻译模型 North Small Translate，为 MoE 架构，总参数 218B、激活 25B，支持 50+ 语言，WMT26 全语言得分为 83.60，高于 DeepL NextGen 的 81.37 和 Google Translate 的 68.20，Agentic 版本达 84.36。