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前往原站阅读（在新标签页打开）Cohere 发布开源权重翻译模型 North Small Translate，WMT26 得分 83.60 超越 DeepL 与 Google Translate
AI 导读
Cohere 发布机器翻译模型 North Small Translate，为 MoE 架构，总参数 218B、激活 25B，支持 50+ 语言，WMT26 全语言得分为 83.60，高于 DeepL NextGen 的 81.37 和 Google Translate 的 68.20，Agentic 版本达 84.36。
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AI 编辑部评分，满分 100Cohere 发布开源权重翻译模型 North Small Translate，WMT26 得分 83.60 超越 DeepL 与 Google Translate
Cohere 发布机器翻译模型 North Small Translate，为 MoE 架构，总参数 218B、激活 25B，支持 50+ 语言，WMT26 全语言得分为 83.60，高于 DeepL NextGen 的 81.37 和 Google Translate 的 68.20，Agentic 版本达 84.36。
推荐理由
官方公布了 WMT26 各语言和分区域得分、吞吐与单任务成本数据，读者可据此评估其相对 DeepL 和开源模型的位置。
来源：Cohere 产品与研究博客（网页）· cohere.com
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Cohere 发布 North Small Translate：218B MoE 翻译模型，WMT26 全语言均分 83.6