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NVIDIA 博客介绍 DGX Spark 上 MoE 推理三种优化

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AI 综述

NVIDIA 技术博客介绍在 DGX Spark 上加速 Ling-3.0-flash 推理的三种优化:用 Humming MXFP4 MoE 内核改进路由专家计算,对输出层(LM head)做在线 FP8 量化以减少权重读取量,以及用 NEXTN 做多 token 预测(MTP)投机解码,一次草拟并验证多个 token。 NVIDIA 称,三项优化合计将该模型在 DGX Spark 上的解码吞吐提升 42.5%。这一数字来自 NVIDIA 自身的实测,尚未见独立验证。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. NVIDIA Technical Blog:Agentic AI / Generative AI
    NVIDIA 实测三种优化将 Ling-3.0-flash 在 DGX Spark 上的解码吞吐提升 42.5%

    NVIDIA 技术博客介绍在 DGX Spark 上加速 Ling-3.0-flash 推理的三种优化:Humming MXFP4 MoE 内核、LM head 在线 FP8 量化、以及用 NEXTN 做 MTP 投机解码。

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