微软发布FOCUS免训练上下文压缩方法

2026年10月2日，微软提出免训练方法 FOCUS，用于在测试时压缩 AI 智能体的交互历史。据该报道，FOCUS 会判断智能体下一步决策真正依赖哪些历史片段，保留这些片段、丢弃其余部分；它无需训练数据或微调，可作为独立层接在闭源 API 模型前。在工具调用、QA、网页与多轮对话基准上，报道称 FOCUS 将峰值上下文最多削减 48%，任务成功率最多提升 8.9 个百分点。上述效果与适用条件均来自该来源的表述，尚待更多独立验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。