MIT团队用机器学习改进2-6周天气预报

MIT等团队在Nature发表论文，提出一种机器学习后处理层：从历史数据中学习现有预报模型的误差并修正其输出，使两到六周范围的预报准确率翻倍。该模型在ECMWF季节间预报竞赛中获第一名，研究团队称其首次在该时间范围稳定超过气候学平均值，并改善洪水、寒潮等极端天气预测。 该模型开源、低成本，可附加于任意预报模型；肯尼亚气象部门已接洽，拟用于改进季风季预报。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。