vLLM发布位一致RL训练技术方案
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vLLM发布位一致RL训练技术方案
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AI 综述
vLLM 官方博客发布位一致（bitwise-consistent）强化学习训练技术方案及开源代码：让训练前向直接调用推理 kernel 并对其改造，使 rollout 与训练对每个采样 token 产生逐位相同的 logprob（diff = 0），并在 DeepSeek-V4-Flash 与 Nemotron 上完成验证。 该流程被封装为 agent skill，与 recipes 和代码一同发布，vLLM 称这降低了在新模型上应用该方案的成本。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- vLLM 官方博客vLLM 让 RL 训练更快：训练与推理 logprob 逐位一致，DeepSeek-V4-Flash 与 Nemotron 验证
vLLM 让训练前向直接调用其推理 kernel 并改造这些高性能 kernel，使 rollout 与训练对每个采样 token 产生逐位相同的 logprob（diff = 0）。
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