微软与伯克利发布TokenEconomizer插件

Microsoft Research 与 UC Berkeley 团队发布开源插件 TokenEconomizer，用于降低编码 Agent 的 token 成本。该插件从仓库历史会话中学习策略，不改动模型权重或 Agent 代码，支持 Claude Code、Codex、GitHub Copilot CLI 和 Pi；运行环境为装有 Python 3.10+ 的上述工具，不需要 GPU，也不需要插件自带的 API key。 报道称编码 Agent 成本最高可降 30.9%。插件中的 micro-skills 默认关闭，原因是其 proposer 会额外增加模型调用。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。