OpenAI澄清在对方公开发表前未以任何方式接触其工作、未访问特定用户数据，但不排除去标识化使用数据改善了其模型
先了解这件事
OpenAI 宣布其内部 AI 系统给出 Navier–Stokes 存在与光滑性问题的解答，证明初始光滑的流体可在有限时间内形成奇点，并附证明文稿与 Lean 形式化验证。
摘自 OpenAI：官网动态
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- The Verge：AIOpenAI 称 88 小时解决 Navier-Stokes 问题，却引发数学界抢发与数据争议
OpenAI 周二发布博客称，其一个未发布模型用约 88 小时、调度约 10000 个 AI 智能体解出 Navier-Stokes 流体力学问题，该问题此前已困扰人类研究者近 90 年，悬赏 100 万美元，OpenAI 表示不申领奖金。
- The Decoder：AI News精选OpenAI 纳维-斯托克斯方程证明争议：Buckmaster 指控不当行为，各方回应引出开放科学之问
数学家 Tristan Buckmaster 指控 OpenAI 施压、拒绝其合作者 Levent Alpöge（任职于 Anthropic）署名，且可能用两人上传到 Codex 的草稿训练模型，称其为绝对学术不端。
- IT之家·人工智能纽约大学教授质疑OpenAI借助其研究抢先发布纳维-斯托克斯问题证明
纽约大学教授Tristan Buckmaster与Anthropic数学家Levent Alpöge使用Codex和Claude在纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题上取得初步进展，随后OpenAI公布了该千禧年大奖难题的完整证明，称其由一个尚未发布的新一代模型发现，研究始于9月1日，总计消耗3000亿个输出Token，按Astra价格计算约2250万美元。
- Simon Willison 博客Simon Willison 评 OpenAI 用未发布模型求解 Navier–Stokes 千禧年大奖难题之争
OpenAI 用未发布模型在约88小时内给出 Navier–Stokes 存在与光滑性问题（七大千禧年难题之一）的解答，并通过 GPT‑6 Astra 完成17小时 Lean 形式化验证，全程发送490万条消息、消耗约3000亿输出 token。
- IT之家·人工智能OpenAI 宣布用约 10000 个 AI 智能体 88 小时解决纳维-斯托克斯问题，陶哲轩点赞并表担忧
OpenAI 于 9 月 8 日宣布，其未公开的内部模型（性能远超 GPT-6 Astra）解决了千禧年大奖难题之一的纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题，通过约 10000 个 AI 智能体协作在约 88 小时内生成了证明，证明初始平滑流体可在有限时间内出现奇点。
- The Verge：AIOpenAI 宣布解决 Navier-Stokes 问题，引发数据使用争议
OpenAI 发布博客称，用 8 月 28 日开始训练的内部 AI 模型配合 10,000 个并发智能体，求得了约 90 年未解的 Navier-Stokes 问题的解，该问题属于每个奖金 100 万美元的 Millennium Prize Problems，OpenAI 表示不领取奖金。
- 马东锡 NLPOpenAI 多 Agent 攻克纳维–斯托克斯千禧年难题，作者对比此前 Agent 侵入事件
OpenAI 宣布用一组 Agent 基于比 GPT-6 Astra 能力更强的下一代模型给出纳维–斯托克斯千禧年大奖难题的证明，该问题关于三维光滑流体运动是否会失稳，已悬置约 90 年。
- OpenAI精选OpenAI 智能体团队宣布求解 Navier-Stokes 千禧年大奖难题并向独立证明者致贺
OpenAI 宣布由一组智能体使用一个能力显著超过 GPT-6 Astra 的下一代模型给出 Navier-Stokes 千禧年大奖难题的解，该问题关注三维光滑流体运动的描述是否会失效，已悬置约 90 年。
- OpenAI：官网动态精选OpenAI 宣布以内部 AI 系统给出 Navier–Stokes 千禧年问题解答
OpenAI 宣布其内部 AI 系统给出 Navier–Stokes 存在与光滑性问题的解答，证明初始光滑的流体可在有限时间内形成奇点，并附证明文稿与 Lean 形式化验证。