微软将 Windows 战略定位从个人计算平台升级为 the home for hybrid intelligence,并公布四层落地架构。
微软正式将 Windows 的战略定位从“个人计算平台”升级为 “the home for hybrid intelligence”
AI Agent 无论运行在本地还是云端,Windows 都是其承载、安全隔离与企业管理的主阵地。为此微软发布了四层架构同时落地。
https://blogs.windows.com/windowsexperience/2026/10/07/building-windows-for-hybrid-intelligence/
1. 安全与治理层
· Microsoft Execution Containers(MXC) 正式 GA:为 AI 智能体提供策略驱动的运行时隔离,明确限定智能体能访问哪些文件和网络,与 Agent 365 和 Intune 打通以实现企业级管控。隔离形态从进程/会话级一直到虚拟机和 Windows 365 for Agents,形成了一个可按风险分级的安全谱系。
· 值得注意的是生态名单的广度:OpenAI Codex、GitHub Copilot、Replit、LM Studio 等已经支持,Anthropic Claude Code、Manus、Perplexity 等即将支持,甚至 Meta 的个人智能体 Muse 也将以原生应用形式登陆 Windows 并接入 MXC。
2. 本地模型层
· MAI Code 1.1 Flash(137B 总参数 / 6.8B 激活参数的 MoE 架构,3-bit 量化后体积缩减约 80%,256K 上下文)可在本地运行。
· 第三方模型同样登场:NVIDIA Nemotron(70B+,2-bit 量化,约 20GB 内存)和 DeepSeek V4 Flash(284B 参数)。
· GitHub HydraFusion 智能路由扩展至 Windows,自动判断任务交给本地还是云端模型(10 月底在 Copilot 应用、CLI 和 VS Code 中实验性预览)。
· Windows ML 原生支持 llama.cpp 运行时,横跨 GPU、NPU 和 CPU。
3. Copilot 演进层
Copilot+ PC 上的 Copilot 将获得三项能力(未来数月推出):本地上下文(经许可理解文件与近期活动)、本地动作(整理文件、运行诊断、排障、写代码)、本地模型(按需调用端侧算力并与云端结合)。
4. 硬件层
· 主流创作本市场:Surface Laptop Ultra 与华硕、戴尔、惠普、联想、微星的 RTX Spark Builder PC(10 月 16 日开售)。微软给出了对标 MacBook Pro 16" M5 Pro 的测试数据:首个 token 生成快至 2.1 倍、AI 图像生成 4.3 倍、AI 视频生成 6.2 倍(需注意这是微软/NVIDIA 委托测试,口径待第三方验证)。
· 极端算力市场:DGX Station for Windows,搭载 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面超算芯片(最高 748GB 一致性内存、20 PFLOPS FP4),可本地运行万亿参数模型(Llama 4 Maverick、Kimi K2.6、DeepSeek V4 Pro),支持 32+ 个智能体并发。微软定义了两个场景:个人 AI 超算和“可扩展的 Windows Token 工厂”。戴尔、惠普的对应工作站年底上市。
The next era of the PC is taking shape on Windows. ✨ Windows is becoming the home for hybrid intelligence. 🔐 MXC GA 🧠 Frontier coding models running locally ✨ GitHub Copilot HydraFusion 💻 llama.cpp + Windows ML ⚡ Surface Laptop Ultra + Dev Box preorders 🖥️ New RTX Spark PCs在 X 查看被引用的帖子
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