BAIR提出SPEX算法以大规模识别LLM交互

Berkeley AI Research博客介绍SPEX和ProxySPEX算法，旨在解决大语言模型可解释性研究中因特征、数据和组件数量增长导致的交互分析计算不可行问题。该研究通过消融实验测量影响，试图在规模上识别驱动模型预测的关键交互，以提升对复杂机器学习系统决策过程的理解。