TimeEvo：时间序列智能体的失败驱动自进化

TimeEvo 提出一种失败驱动的时间序列智能体自进化方法，通过将诊断出的失败聚类为能力缺口、为每个缺口规划度量、合成仅基于证据的工具，并经配对准入机制筛选候选工具库。在十个时间序列 QA 任务和三个骨干模型上，TimeEvo 从空工具库起步，在每个任务和每个骨干上都提升了准确率，且在廉价模型上成长出的工具库装入更强模型后仍能带来增益。