OpenAI 提出 UAR 指标，评估神经网络对未知对抗攻击的鲁棒性

OpenAI 开发出一种方法，用于评估神经网络分类器能否抵御训练中未见的对抗攻击，并提出新指标 UAR（Unforeseen Attack Robustness）。该指标衡量单个模型面对未预期攻击时的鲁棒性，并强调需要在更多样化的未知攻击上衡量模型表现。