目前的前沿大模型在多项垂直任务上已接近或超越人类专家（高专业），但多智能体协调能力依然薄弱（低协调）。Google DeepMind 报告《智能经济学：AGI 如何以及何时引发经济变革？》中，用模型精准预测了当前劳动力市场的真实写照——宏观就业和行业集中度并未剧变，但初创公司变得更精简、组织层级更扁平，且对能够跨团队统筹复杂工作的资深管理者的需求持续走高。

现有的绝大多数 AI 基准测试都在孤立评估单个智能体，但经济竞争的基本单位是组织（企业），而非孤立的个体。根据“专业能力”与“协调能力”两个维度的不同演进阶段，报告划分了四种经济体制：

1. Minimal AGI

单个 AI 达到人类平均水平，但协调能力较弱人类凭借互补的“马赛克智能”团队依然占优；现有企业结构基本不变。对整体就业、行业结构和薪资水平影响微弱。

2. Supercompetent AI

单项专业技能超越顶尖人类，但协调能力依然受限行业未发生垄断巨变；由于人类管理者可借助强力 AI 独立完成更多工作，企业规模反而趋向小型化、精简扁平化。专业执行类岗位薪资向算力成本看齐；人类协调者（管理者）的价值与薪资大幅飙升；

3. Supercooperative AI

专业技能维持普通水平，但突破了协调能力临界阈值打破“科斯天花板”，引发市场相变；规模报酬递增使少数超大型纯 AI 企业迅速垄断市场。传统人类企业被大规模挤出，人类协调者优势瓦解，就业与工资出现断崖式下跌；

4. ASI

专业能力与协调能力双双全面超越人类超大型或高效 AI 组织主导标准化主流市场；随着单智能体能力极度强悍，满足市场需求所需的智能体数量反而可能再次回落。人类全面退出主流生产领域，仅在依赖人类特定情感或偏好的小众市场保留角色；

衡量 AI 何时引发颠覆性经济变革，不能只看孤立的单智能体跑分，而必须关注多智能体在长链条、大规模组织中低摩擦协作的协调能力何时逼近临界阈值。